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数智赋能教学改革：全国AI教育教学应用实训营

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课程介绍：

本课程旨在为教育工作者提供一个全面的AI教育教学应用实训平台。课程内容涵盖：

• 全球高校AI大模型教育教学实践动态。

• AI智能教学设计，包括课程选题、教学计划书更新、教学大纲制作等。

• AI辅助教师授课技巧，包括在线授课和PPT讲解。

• 课后评估，包括教学数据分析与自动化作业批改。

• 学科大模型构建，以经济学为例，介绍学术研究AI工具。

• 探讨AI辅助教学实践、学生情绪检测与智能教育教学设备的未来发展。

课程特色：

• 全球视野：分析美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践，提供跨文化教育的视角。

• AI辅助教学：从课程选题到作业考试题目生成，全方位利用AI技术优化教学流程。

• 实践导向：结合宏观经济学等学科案例，提供具体的AI教学应用场景。

• 技术融合：利用notebookLM等技术，提升在线授课和PPT讲解的效果。

• 数据分析：通过课堂表现和作业批改的数据分析，优化教学策略。

• 学科深度：以经济学为例，介绍学术研究AI工具，构建学科大模型。

课程大纲：

一、全球高校AI大模型教育教学实践动态

1. 应用案例分析：深入探讨美国、欧洲及中国高校在AI大模型教育教学中的创新实践

2. 跨文化教育与AI：分析国外如何利用AI大模型进行学术科研，以及相关案例研究

练习1：使用AI工具完成一篇英文文献的部分阅读

二、AI智能教学设计（备课过程）

1. AI辅助教师课程选题：

以宏观经济学为例，探讨如何为课题和科研论文设计吸引人的标题

2. 使用AI更新教学计划书：

利用AI技术对现有的教学任务书进行调整和优化

3. AI辅助教学大纲制作：

基于教学目标、重点、难点及互动环节，详细规划教学大纲

--示例：宏观经济学16周课程，特别关注AI技术在某一课程周的深入应用

4. 使用AI补充课程学习资源：

整合生成案例、图片、思维导图、课程小故事及思政建设内容

5. 课件PPT制作技巧：

提升课件制作效率和质量

6. AI辅助生成作业题目、考试试题：

结合布鲁姆出题理论和AI实践，设计有效的作业和考试试题

练习2：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 向AI提问自己课程的选题，设计相关的提示词，将提示词的三要素融合进去。角色、指令、上下文

② 准备好自己的教学计划书文件，设计对应的提示词，让AI根据新的教学目标更新教学计划书

③ 使用自己设计的提示词，让AI给出两个具体章节内容的课程大纲

练习3：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 使用提示词，让AI推荐除了授课教材以外的辅助教学参考资料

② 根据你班一名学生的具体情况，设计提示词，让AI根据该学生的情况推荐适合他的辅导资料

③ 选择某一节课的教学大纲，使用AI帮助在其中合适的地方插入实际的案例内容，帮助学生理解知识点

练习4：根据您自己的教授课程，完成以下练习：

① 使用AI生成图片，包括风景图、人物图、插画等；

② 使用AI的思维导图功能，创建整门课程或者具体某一章节课程的思维导图，并进行修饰和修改，使其符合授课需求

③ 选择某一节课的教学大纲，使用AI帮助在其中合适的地方插入思政建设的内容

练习5：根据你自己的教授课程，完成以下练习：

① 创建某一章节课程内容的PPT课件并进行修改

② 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测，每个层级两道题，包含选择题和判断题

③ 使用布鲁姆六大层级理论生成一套作业小测，每个层级一道题，采取简答题的出题形式

三、AI辅助教师授课

1. AI辅助在线授课：

探索AI如何辅助教师进行智能答疑和学生辅导

2. AI辅助PPT讲解：

利用notebookLM技术，辅助教师进行PPT讲解，提升教学效果

练习6：选择您上课使用的PPT，转化为PDF格式，尝试教授学生如何使用notebook LM进行课后复习和解答

四、课后评估－教学数据分析与评估

1. 课堂表现数据分析

2. 自动化作业批改与诊断

五、学科大模型－以经济学为例

1. 学术研究AI工具介绍

2. 整理经济学领域内的经典论文和书籍，构建学科小模型和大模型

练习7：尝试建立您教授科目的一个大模型，插入自己授课的文件资料，并告诉学生如何使用您搭建的模型进行问答

六、AI学术研究支持

利用AI技术辅助阅读外文文献，提高文献综述、课题申报书、任务书、开题报告及在线写作的效率

练习8：假设您要申请课题，但是不知道如何选题，尝试用AI提供灵感思路并生成范文

练习9：根据您的选题，查找相关的文献并直接使用AI伴读进行了解，随后生成一份文献综述内容

练习10：根据您的选题，生成课题申报书和任务书

练习11：教授学生如何使用AI进行开题报告的生成，并进行范文的在线写作

七、挑战和未来趋势

1. AI辅助教学实践：

探讨如何使用notebookLM实现AI辅助教学，包括学生课后辅导和PPT内容的AI讲解，以帮助学生复习

2. 学生情绪检测与智能教育教学设备：

探讨如何利用智能设备进行学生情绪检测，以优化教育教学过程

练习12：

① 使用文房思宝的PPT讲解功能实现课上辅助，并教授学生进行课后复习；

② 使用文房思宝的访谈功能生成有关课件的互动，使学生更容易理解知识点。

PS: 课程中使用的所有实用提示词均会全部提供，供各位老师参考。

课程咨询：

刘老师

电话：18600257362

QQ： 3196394371
微信：jgzjwanzi