GPT辅助教学科研【2024年11月】 我要报名 ¥2400
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GPT辅助教学科研【2024年11月】

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985高校博导亲授+资料+答疑
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上课信息

上课时间: 2024年11月16-17日(两天)
上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;课后答疑

上课地点: 腾讯会议远程直播,提供资料及录播回放

GPT辅助教学科研【2024年11月】

GPT辅助教学科研与论文写作投稿【2024年new】

9月课程陈老师答疑集锦【点击观看视频】立即播放

第一讲:GPT基础

第二讲:提示词使用方法与技巧

第三讲:学术常用GPTs

第四讲:GPT助力教育教学

第五讲:GPT助力信息检索与总结分析

第六讲:使用GPT辅助论文撰写-上

第七讲:使用GPT辅助论文撰写-下

第八讲:GPT助力自动化办公

第九讲:GPT助力AI绘图

第十讲:GPT助力数据获取、预处理及可视化

1.数据获取

2.描述性统计分析与可视化

3.数据清洗与预处理

第十一讲:GPT辅助研究设计-案例实现

1.详细解读经典论文

2.数据处理描述

3.建模方法描述

4.结果可视化描述

5.成果讨论描述

6.全文撰写

第十二讲:GPT助力课题申报-案例实现(new)

1.课题申请书撰写技巧及要点剖析

2.课题背景调研和课题框架构建

3.辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

4.辅助创新性分析

5.预期成果与可行性分析


报名时间 2024-10-14 00:00 至 2024-11-17 16:06
培训时间 2024年11月16-17日(两天)
培训地点 腾讯会议远程直播,提供资料及录播回放
培训费用 2400元,(双11限时特惠990元)提供电子版发票,培训通知
授课安排 上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;课后答疑


GPT辅助教学科研

研究设计与课题申报案例实现

2024年11月NEW



【主讲专家】

陈老师,985高校教授,多个国际杂志的评审专家,100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表,出版人工智能书籍2部。人工智能领域一线专家,完成多项图像、语音,nlp等相关领域的人工智能企业项目,研发经验丰富,拥有30多项授权国家发明专利。曾给中国移动,中国电信,中国银行,国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂,深入浅出,大量的实战案例,广受学员好评。


【课程背景】
GPT作为人工智能领域里程碑式产品,标志着人类社会进入AI4.0时代,GPT在上下文感知与多轮对话,多领域知识融合以及创造性文本生成等多个方面有着突破性表现,高校教师作为教育及科研中的主体,其专业发展与学术研究必将受到GPT的重大影响。本课程注重实践性和落地性,全程以实操练习为主,将通过大量实践案例系统深入、通俗易懂的讲解GPT的基本原理、应用场景、实际应用案例等内容,协助学员结合自己的研究领域落地应用。


【学习目标】

1、了解AI的底层算法和原理、GPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、发展趋势与机遇;熟练掌握GPT与GPT4的各种使用方法;

2、熟练使用GPT进行数据获取及处理,使用GPT优化日常工作及学习方法,提升效率;

3、熟练使用GPT辅助文献阅读、全流程辅助写作论文、论文审稿及工作报告审阅处理等;
4、使用GPT辅助课题申报;



【优惠说明】

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

折扣优惠不叠加。


【培训大纲】

第一讲:GPT基础入门
第二讲:提示词使用方法与技巧
1.提示词重要作用和设计原则提示词工程;提示词第一原则;提示词要素
2.提示词设计技巧框选你想表达的重点信息
指定结果的输出格式
确定GPT的立场(角色)
” Few-shot” trick
明确提出你的需求
告诉他要做什么,而不是不要做什么
" Step by Step" ,帮助 GPT 做推理
3.o1的提示词策略保持提示简单直接;避免使用思维链提示;使用分隔符;限制额外上下文
4.常用的GPT提示词模板职业角色篇;工具技能篇;游戏娱乐篇;通用技能篇
5.利用GPTS辅助提示词生成工作原理;优势
6.五种策略控制GPT 的输出长度 
7.如何让GPT突破Token限制为什么GPT有Token限制;如何提交超过Token限制的文本;如何让GPT的输出突破Token限制?
第三讲:学术常用GPTS
1.大模型在学术研究中的角色和价值文献搜索和综述;研究选题;数据获取;数据处理与分析;辅助编程与模型构建;学术写作与编辑;教学与学习辅助;创意生成与理论探索;自动化研究工具
2. GPT Store简介为什么要GPT  Store?;如何使用GPT Store中的GPTs?
3.学术常用GPTs文献的阅读和理解(Ai  PDF,AskYourPDF)
数据的获取、分析、可视化(Scraper,Advanced Data  Analysis,WebPilot,Wolfram,Diagrams,DALL·  3 Ultra)
代码的辅助生成 Code Copilot
通用(ChatGPT 4o,openai o1)
4.定制学术专属GPT使用通过 Prompt 来定制
使用Configure直接定制
第四讲:GPT助力教育教学
一、GPT在教育教学方面的应用1.辅助教学设计;2.智能答疑与辅导;3.教育资源的生成与推荐;4.数据分析与评估;5.创造性教学;6.学术研究支持;7.跨文化教育
二、GPT辅助设计课程教案1.创新教学设计的基本思路;2.创新教学的选题;3.课程思政建设;4.教学方案设计;5.设计讲义PPT;6.讲故事;7.课程学习资源;8.作业题目;9.某个知识点的教案设计
第五讲:GPT助力信息检索与总结分析
1.传统信息检索方法与技巧总结Google  Scholar;知网/万方;GitHub;IEEE检索
2.利用GPTS实现联网检索文献Consensus;Scholar  GPT;Scholar Al
3.利用GPT总结分析文献内容内容摘要(三句话摘要,子弹式要点摘要,QA  摘要,表格摘要)
信息提取(关键词提取,关键句提取,获取联系方式,获取图片,页面定位,情感分析)
第六讲:使用GPT辅助论文撰写-上
1.GPT与学术诚信、学术应用 
2.GPT作为论文撰写、投稿的辅助工具准备阶段;写作阶段;修改和润色阶段;提交和发布阶段
3.学术论文撰写的基本结构和要素标题  (Title);摘要 (Abstract);关键词(Keywords);引言(Introduction);方法(Methods);结果  (Results);讨论(Discussion);结论(Conclusion);致谢(Acknowledgments);参考文献(References);附录(Appendices)
第七讲:使用GPT辅助论文撰写-下
1.学术研究选题的重要性研究主题 vs.研究问题
研究问题的来源
选择研究问题的标准
研究问题的明确与细化
2.如何使用GPT辅助学术研究选题
3.如何使用ChatGPT进行文献搜索和文献综述文献综述前的工作;
通过ChatGPT辅助撰写文献综述(引言和文献综述该如何写?如何在文献综述撰写过程中应用ChatGPT?)
4.通过GPT辅助研究设计 
5.通过GPT辅助写讨论与总结讨论与总结要素;如何在讨论与总结撰写过程中应用GPT?
6.使用GPT进行论文润色论文整体润色的目的和重要性;使用GPT润色的注意事项
7.通过GPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化
8.论文降重、重复改写和翻译论文降重目的和重要性
通过GPT辅助对论文进行重复改写
利用GPT完成论文翻译
9.使用GPT作为一种辅助工具进行论文投稿论文投稿流程与注意事项;使用GPT辅助获取期刊投稿建议;通过GPT辅助论文投稿材料准备
封面信/cover letter指令;Highlights(亮点);优化编辑/审稿人反馈
第八讲:GPT助力自动化办公
1.利用GPT处理PDF文档1.按页面分割  PDF 文件;2.合并多个PDF;3.删除页面;4.批量 PDF 加密;5.批量提取图片;6.批量加水印;7.批量压缩  PDF;8.格式转换;9.文本提取;10.提取信息;11.多文档对比
2.利用GPT处理excel表格1.将excel表格进行拆分;2.将excel表格进行合并;3.将excel表格进行横向拼接
3.利用ChatGPT实现常见文件格式之间的转换
4.利用ChatGPT处理PPT
5.利用ChatGPT实现图像处理提取图片中的人物;图像缩放;旋转;裁剪;去噪与去模糊
第九讲:GPT助力AI绘图
1. DALL·E基本概念模型简介;功能和特点;应用场景
2. 模型结构模型构成;训练过程
3. 利用GPT生成图像常用提示词;多种视图;光效处理;角色一致性;动图;文字效果
第十讲:GPT助力数据预处理及可视化
1.数据获取利用ChatGPT爬取第三方网站数据;单页数据和多页数据获取;多级页面数据获取;图片数据获取;GPT获取数据局限性
2. 描述性统计分析与可视化图表绘制;数据分析(对数据进行描述性统计分析;对数据进行探索性分析;相关性分析;波动性分析;趋势分析;基本统计分析;时间序列分析;机器学习建模分析)
3. 数据清洗与预处理数据清洗;标准化与归一化;异常值与缺失值处理;离散化及编码处理;生成新特征
第十一讲:GPT辅助研究设计-案例实现
1.详细解读经典论文论文的解读和理解;创新点的提出
2. 数据处理描述数据的解读;详述数据预处理、清洗和转换步骤;生成数据处理部分的文本描述
3. 建模方法描述模型选择、训练过程和参数优化;模型的改进和优化;撰写模型选择和优化策略的逻辑论述
4. 结果可视化描述关键图表的生成和展示;图表的描述和解释
5. 成果讨论描述模型结果的深入讨论;模型潜在应用的描述
6. 全文撰写辅助撰写论文各部分,包括摘要、引言和结论,提高写作效率
第十二讲:GPT助力课题申报-案例实现
1.课题申请书撰写技巧及要点剖析项目名称/关键词/摘要/立项依据/参考文献/研究目标/研究内容/研究方案/
   关键科学问题/可行性分析/创新点与特色之处/预期研究成果/工作基础等
2. 课题背景调研和课题框架构建大模型辅助领域研究热点、未来趋势分析;大模型辅助选题生成
3. 辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容大模型辅助研究背景,动态,主要目标,研究内容的撰写;辅助技术路线设计;辅助研究方法撰写;辅助可行性的分析
4. 辅助创新性分析大模型辅助创新性提出;局限性与改进思路和建议
5. 预期成果与可行性分析大模型辅助预期成果的撰写;大模型整理参考文献;大模型辅助学术简历撰写;申报团队组建与研究基础
第十三讲:使用GPT的建议


【联系方式】

刘老师

电话:18600257362

QQ: 3196394371
微信:jgzjwanzi

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