【课程简介】

本课程适合零基础入门到进阶AI人工智能意向学员。

本课程为AI人工智能训练营，总共包含16个学习模块，分别为16周直播+录播+作业学习阶段。

平均每周学习时间在10小时左右。

从人工智能基础知识、人工智能python、人工智能机器学习、深度学习高级算法、常用工具使用（Python、Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、人工智能在各个领域的应用、人工智能之文本分析、人工智能图像识别、人工智能语音识别、人工智能对抗生成网络、人工智能问答系统等等课程内容。

最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员能够团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位（AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师）技能。

【学习目标】

• Python、Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch等软件使用

• 熟悉深度学习应用

• 熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法

• 了解深度学习高级算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等

• 掌握优化算法和高性能计算方法

• 掌握NLP自然语言处理一线行业案例

• 掌握计算机视觉图像识别一线行业案例

【适用人群】

• 在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业的学生

• 对python、机器学习、人工智能感兴趣的各界人士

• 零基础决心进入AI工程师领域学员

【讲师简介】

• Dr. Danian Gong

  硅谷人工智能科学家
  加州科技大学客座教授
  ProEdst机器学习课程导师

  清华大学EE专业博士学位。2001年起在加州硅谷从事人工智能算法以及硬件软件开发与创新工作。先后担任Cadence 主架构师，三星美国智能芯片开发方面主架构师及设计总监等。 参与创建Nemochips，VMChips直至被APUSONE等收购。

• 李御玺

  台湾大学资讯工程博士
  铭传大学大数据研究中心主任

  铭传大学资讯工程学教授，铭传大学大数据研究中心主任，中华资料采矿协会理事 其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘。

• 董雪婷（Yuki）

  复旦大学数学科学学院
  CDA Institute会员

  拥有近10年的数据项目工作经验，曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益)，通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。 后转为甲方企业资深数据挖掘工程师，曾就职于携程、饿了么、 陆金所。主要从事数据分析和挖掘工作。

• 曹鑫磊

  北京师范大学硕士
  CDA Institute会员

  计算机视觉，活跃于多个国外开源项目Slack频道，精通图计算模型与各类卷积神经网络（VGGNet, Google Inception Net, ResNet 等）熟练掌握模型优化、参数调整与微调技术。 熟悉ROS系统与机器人设计原则，将深度学习应用在传统技术上以达到更优秀的技术实现。

• 李奇

  微软EXCEL MVP

  中国电子表格应用大会主席经管之家讲师有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问。

• 韩要宾

  沐垚科技创始人
  

  研究方向:数字图像处理。发表相关学术论文5篇(其中4篇El, 1篇SCI)。5年电商从业经验，3年数据挖掘实战经验。专注于数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的研究。

• 倪向洋

  CDA数据分析研究院资深讲师

  CDA数据科学研究院大数据、python课程讲师，CDA命题委员会成员。曾经就职于IBM，有丰富的运维工作和大数据平台搭建经验。目前担任CDA大数据课程以及数据分析课程讲师，主要负责大数据平台搭建，利用机器学习对数据做清洗与分析的工作。擅长将机器学习，自动化运维与分析技术。

【课程特色】

学费返现

按照课程学习计划，学员完成每周内的学习任务，每节课直播、录播课程满足观看时长80%以上，同时按时提交当周课后作业，即可返还全部学费。

全程跟班答疑

购买课程后，我们的班主任老师会邀请您加入课程班级群，并且每个人拥有自己的课程中心，可以做笔记，提问等，老师和助教会解答大家的疑问。同时您也可以看到课程中其他同学提出的问题，进行学习。

定期直播课程

对于重难点知识和同学普遍反应的问题，我们会进行每周1-2次的直播课程，辅助与学员学习中的问题，有别于其他录播课程内容，帮助同学攻克重点难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

作业与测试

在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。

【课程咨询】

金老师

微信：18311190514

备注：AI