Stata初级特训_2023年寒假 我要报名 ¥3000
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Stata初级特训_2023年寒假

满意程度:     课程系列:A3
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初衷之一即为Stata初学者建立Stata学习的整体框架,掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范,提升Stata数据管理的基本技能;
初衷之二是对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解。

上课信息

上课时间: 2023年1月10-12日 (三天)
9:00-12:00;14:00-17:00;答疑

上课地点: 远程直播, 提供全程录播回放

Stata初级特训_2023年寒假

第1讲 Stata基础操作(3h)

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作

1.3 Stata命令与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵

第2讲 数据管理与可视化(3h)

2.1 各类数据的导入与导出

2.2 纵横向数据合并

2.3 加总与转置

2.4 Wind数据转换为Stata面板数据

2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例

2.6 数据的图形显示

第3讲 Stata程序与编程(3h)

3.1 局域暂元与全局暂元

3.2 条件与循环语句

3.3 程序编写规范与语法解析

3.4 ado文件与hlp文件

3.5 Stata编程示例:LM和GMM估计的代码编程

第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)

4.1 regress估计与结果解释

4.2 稳健与聚类-稳健标准误

4.3 模型设定检验与模型的诊断

4.4 内生性与工具变量

4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM

4.6 恰好与过度识别模型的IV估计

4.7 弱工具变量与3SLS估计

4.8 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)

5.1 中介效应模型与检验方法

5.2 调节效应模型与边际效应分解

5.3 中介调节效应模型与检验方法

5.4 调节中介效应模型与检验方法

5.5 中介效应的4种效应分解:med4way

5.6 基于结构方程的中介效应分析

5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.

第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)

6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分

6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型

6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

6.4 内生性与IV估计

6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe

6.6 双重差分法:平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验

6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.

中国工业经济,2020.


报名时间 2022-11-09 00:00 至 2023-01-10 00:00
培训时间 2023年1月10-12日 (三天)
培训地点 远程直播, 提供全程录播回放
培训费用 3000元/2700元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)
授课安排 9:00-12:00;14:00-17:00;答疑


一、课程简介

本课程通过覆盖全课程的完整代码、配套数据,以及对应理论方法,系统讲授Stata软件的基本操作、编程、数据管理与图形可视化,通过学习,使初步接触Stata软件的学员,能够熟练、高效、规范的使用Stata软件,进而由浅入深,全面讲授目前在各应用研究领域(公司金融、会计学、区域经济学、产业经济学、城市经济学、国际金融等)使用最为广泛的计量分析方法:线性回归模型、工具变量估计方法(IV)、面板数据模型(线性、非线性、非平稳)、二值与多值选择模型、双重差分方法、断点回归、合成控制法、空间面板数据模型等。

课程的主要目的在于帮助高校教师、在校博硕士研究生完整的掌握学术论文实证过程中的数据预处理、计量经济模型选择,计量模型实现与结果解读的完整过程,因此,在课程的安排上,先是理论内容教学,进而对主要命令实现计量理论模型过程与结果解读进行讲授,最后,对主要模型配之以示例论文,完整再现论文,达到论文复制与再现的目的。

课程分为初级和高级两个模块。数据处理和研究设计是实证研究中最为耗时和费神的工作之一,如何利用Stata软件高效地进行数据预处理,成为许多实证研究者首先要面临的问题,设置初级模块的初衷之一即为Stata初学者建立Stata学习的整体框架,掌握Stata软件的命令与程序的主要语法规范,提升Stata数据管理的基本技能,为实现论文数据的高效管理奠定坚实基础,起到事半功倍的效果;初衷之二是对目前计量经济学领域中基本方法进行系统讲解,对诸如线性回归中系数的边际效应、交乘项系数、中介效应、调节效应;工具变量的识别与选择、弱工具变量;静态面板数据模型的组内、组间与一阶差分估计方法的比较与选择、内生性与工具变量;双重差分方法的平行趋势检验、6种估计命令,以及安慰剂检验等系统讲授,使得学员能够熟悉当前重要期刊中的主流方法,通过具体例文的Stata实现及结果分析,全面系统的掌握这些方法具体应用。因此,初级模块适合需要系统掌握Stata软件操作及其在基础计量经济学中应用的学员。



二、课程对象

高等院校和科研院所经济金融学、管理学、政治学、社会学、教育学等社会学科及相关社科类从事定量学术研究的教师、博硕士研究生和学者,以及其他对Stata统计计量软件与计量经济方法感兴趣的研究人员。


三、课程特色

一、注重Stata软件应用的基础操作与实际应用技能提升

初级班主要针对零基础或初步接触Stata软件,或已有一定Stata基础但计量经济学基础较为薄弱的学员,重点通过讲授三个模块提升软件操作与实际应用技能:一是Stata软件的基础操作,包括Stata命令与程序的基本语法结构,文件的创建与优化;二是Stata软件的实操训练,包括主流数据库和大型社会调查数据的合并与转换,通过简要程序提升数据处理技能;三是Stata软件在计量经济模型中的应用,包括主流的面板数据模型、政策评价的双重差分(DID)模型,以及中介效应和调节效应模型。


二、注重经典计量模型的理论与软件应用

初级班课程,在重点讲授Stata软件应用外,也注重Stata软件在计量模型中的具体应用与实现。在充分考虑模型应用的广泛性与代表性的基础上,从众多计量模型中,选择了多元线性回归模型、中介效应与调节效应、面板数据模型与双重差分模型,上述四类在当前学术论文中,应用广泛的模型。综合使用“PPT+注解+软件代码”三维一体的教学模式,从计量理论模型入手,剖析模型的基本原理,通过软件代码,实现模型的具体估计,进而完成软件结果的解读。


三、注重模型的具体实现与例文中的应用

  初级班课程的计量模型部分,针对性给出相关实证例文,详细解读例文的选题、模型构建、变量选择、模型估计、结果输出与解读等论文写作的重要环节,进一步提升对计量模型的理解与软件实现,并能从容应对自己论文实证研究中可能出现的各种实际情况,提升学术论文的写作技能。



四、课程大纲

第1讲 Stata基础操作(3h)

  1.1   Stata介绍

  1.2   Stata菜单操作

  1.3   Stata命令与帮助文件

  1.4   do文件创建与优化

  1.5 标量与矩阵


第2讲 数据管理与可视化(3h)

  2.1 各类数据的导入与导出

  2.2 纵横向数据合并

  2.3 加总与转置

  2.4 Wind数据转换为Stata面板数据

  2.5 调查类数据处理:以CFPS数据为例

  2.6 数据的图形显示


第3讲 Stata程序与编程(3h)

  3.1 局域暂元与全局暂元

  3.2 条件与循环语句

  3.3 程序编写规范与语法解析

  3.4 ado文件与hlp文件

  3.5 Stata编程示例: LM和GMM估计的代码编程


第4讲 线性回归模型、内生性与工具变量法(3h)

  4.1 regress估计与结果解释

  4.2 稳健与聚类-稳健标准误

  4.3 模型设定检验与模型的诊断

  4.4 内生性与工具变量

  4.5 IV估计量:IV、2SLS和GMM

  4.6 恰好与过度识别模型的IV估计

  4.7 弱工具变量与3SLS估计

  4.8 例文软件实现与解读:尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.


第5讲 中介效应与调节效应(IV)(3h)

  5.1 中介效应模型与检验方法

  5.2 调节效应模型与边际效应分解

  5.3 中介调节效应模型与检验方法

  5.4 调节中介效应模型与检验方法

  5.5 中介效应的4种效应分解:med4way

  5.6 基于结构方程的中介效应分析

  5.7 例文软件实现与解读:李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.


第6讲 静态面板数据模型与双重差分法(3h)

  6.1 估计量比较:混合OLS、组内、组间与一阶差分

  6.2 模型选择检验:固定效应or随机效应模型

  6.3 扩展:截面相依、异方差与序列相关下的模型估计

  6.4 内生性与IV估计

  6.5 高维交互固定效应:reghdfe与ivreghdfe

  6.6 双重差分法:平行趋势检验、6种估计方法与安慰剂检验

  6.7 例文软件实现与解读:曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.



优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠与学生优惠价不叠加。


课程提供发票,开课通知及结业证书;课程资料包含do文档,讲义,数据及范例论文。


联系方式:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu


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