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复杂网络分析原理及应用

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课时:732 分钟| 6人学习 分享 收藏
对大量的关系数据进行定量分析,得出定性的结论,为实证研究提供量化的检验工具。

复杂网络分析原理及应用

图论

七桥问题和图论的发展

图论的基本概念

最大流

最短路

最小费用流

最小生成树

最小生成树的应用

更多类型的网络模型

多层网络初步

符号网络的定义和性质

符号网络的应用

含时网络的性质

网络的网络

复杂网络的演化

BA模型的定义和性质

BA模型的改进

ER随机图的定义和性质

python实操1

WS网络的定义和性质

带社团结构的网络生成模型

复杂网络的拓扑结构性质

ER随机图

复杂网络的描述性统计

复杂网络分析的历史

复杂网络分析的应用

复杂网络分析关注的问题

聚类系数

链路预测

六度分离

弱连边的强度

社团结构探测

同配性

稳健性和易感性

中心性

复杂网络的功能

python实操

SI,SIS,SIR

博弈论

复杂网络上扩散概述

线性阈值模型和级联扩散模型

有社交关系的博弈论选讲

案例选讲

案例选讲4

北京快速轨道交通有效性研究

沪港通交易制度能提升中国股票市场稳定性吗

中国股票关联网络拓扑性质与聚类结构分析


讲师介绍:

     张忠元, 理学博士, 中央财经大学教授, 博士生导师, 中国计算机学会高级会员, 果壳网科学顾问。
     主要研究兴趣在复杂网络分析和数据挖掘. 在Data Mining and Knowledge Discovery, Physical Review E, EPL, Knowledge and Information Systems, Scientific Reports, 中国科学等国内外著名期刊上发表学术论文十余篇。
     爱思唯尔杰出审稿人, 担任Data Mining and Knowledge Discovery, Physica A, Management Science等著名期刊的匿名审稿人。
     教授课程包括数学分析, 运筹学, 数据挖掘和统计学等。




联系方式:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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