Python数据分析流案例
1. 为什么选择Python
2. Anaconda的安装
3. Jupyter notebook功能介绍
1. 基本数据类型:数值、字符串
2. 运算符和表达式
3. 基本数据结构(列表、元组、集合、字典)
4. 控制流语句
5. 函数
1. 网络爬虫必备基础:HTML和爬虫流程
2. 优雅简洁的HTTP请求库:requests
3. 强大的数据提取工具:Xpath
4. 实战案例1:Python获取链家网北京二手房数据
5. Selenium自动化测试工具基本使用方法
6. 实战案例2:Python获取拉勾网数据分析岗位数据
1. 什么是pandas
2. 数据结构Series和DataFrame创建
3. 查看数据
4. 选择数据
5. 缺失值处理
6. 描述性分析
7. 函数应用:map和apply
8. 数据表合并
9. 字符串操作
10. 分组聚合/数据透视
11. Pandas数据可视化
12. 综合案例:拉勾网职位数据清洗
13. 作业: 二手房房价数据集清洗
1. 什么是数据可视化
2. 为什么需要数据可视化
3. 数据可视化方法介绍
4. 综合案例:基于拉勾网数据分析可视化报告
1. 数据建模的一般流程
2. 在sklearn中实现回归分析建模
3. 模型的参数调优
4. 回归模型的模型评估
5. 模型的应用
内容不能少于5个字符!
曹鑫
王真达
您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
适用于Android设备
适用于IOS设备
打开 AppStore
搜索 就学网
点击获取
邮箱找回密码
发送认证邮件
邮件已发送!
有待解答的问题