课程介绍：

一般硕士论文以上的研究不会仅止于双变量的统计方法，因此，想要正确的选择某一种多变量统计方法来分析数据，就变得非常困难。本课程把常用的多变量分析法加以介绍，从原理到应用，制表及解读。

适合对象：

√已熟悉基本统计分析并有进阶统计分析需求者

统计思维训练：

(一)   数据简化

(二)   衡量问卷是否能代表测量因素

(三)   因素题目取均值，取代因素做后续的分析

(四)   共线性怎么回事及如何处理

(五)   理解标准化及非标准化系数代表的意义

(六)   决定系数的含义

(七)   中介效果的基本模型

(八)   何时用到分层回归

(九)   什么是虚拟变量,如何转换

(十)   方差分析与回归的关系

(十一)       建立决策模型的统计方法

(十二)       理解中介变量及调节变量提出背景与意义

(十三)       理解中介效应与调节效应的差别

(十四)       理解交互效应与调节效应的差别

(十五)       理解有调节的中介效应与有中介的调节效应的差别

(十六)       理解变量中心化的意义

(十七)       理解三种中介效应分析方法的适用条件和优势

软件操作技能：

参考软件：SPSS、Process插件的安装及操作

学习此课程您可以

(一)   了解多变量(三个以上)各种分析方法的适用时机

(二)   完整呈现统计报表于文章上

(三)   学会对报表解释与写作可以独立判断数据应采用何种统计方法进行分析并完成报表与解读

(四)   丰富化研究的内容

(五)   可以完成硕士及博士毕业论文的分析

(六)   具备有投稿到CSSCI及SSCI水平的文章

课程目录：

一、探索式因素分析

1. 探索式因素分析介绍

2. 探索式因素分析流程

二、验证式因素分析

三、信效度

1. 信度(Cronbach's α)

2. 收敛效度

3. 数据简化

4. 区别效度

四、多元回归

1. 多元回归基础

2. 多元回归运用

3. 共线性诊断

4. 偏相关与半偏相关

5. 回归分析法选择

6. 细腻变量的转换与解释

五、路径分析

1. 路径分析

2. 路径中介效果分析

六、 阶层回归分析

七、一般线性模型

1. 二因子方差分析（Two Way ANOVA)

2. 协变量方差分析（ANCOVA）

八、二元罗吉斯回归

1. 二元罗吉斯回归介绍

2. 二元罗吉斯回归原理

3. 二元罗吉斯回归范例

4. 自变量为2个类别变量

5. 自变量为连续+类别

6. 二元罗吉斯回归应用

7. 二元罗吉斯回归报表解读

8. 建模完成做决策

九、PROCESS分析

1. 中介与调节效果—PROCESS

2. 回归、中介与调节

3. PROCESS软件介绍

4. 中介效果分析

5. 并联中介效果分析

6. 多个自变量中介效果分析

7. 调节效果分析

8. 调节变量分析+控制变量

9. 多个调节变量分析

10. 中介的调节效果

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曾老师

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