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CDA大数据就业班学习资料

满意程度:     课程系列:LEVEL I+LEVEL II
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当下,大家都在关注大数据,尤其是国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布,大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了,你准备好了吗?正所谓机不可失,失不再来!只有站在时代的前列,只有在人们还没有觉醒之前觉醒,你才会更具竞争力。

我们课程重在培养大数据分析师,侧重大数据分析实战,spark大数据分析工具,而不是程序设计技术,数据分析得到企业认可,也是创造商业价值的源泉,打造中国大数据分析师行业的启明星。
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CDA大数据就业班学习资料

大数据前沿知识及Hadoop部署

1.大数据前沿知识介绍

2大数据分析师课程安排

3Linux及Unbuntu安装和使用

4Linux/Ubuntu文件系统操作

5Hadoop的单机、伪分布、完全分布式模式的安装配置

6操作:Hadoop集群安装

7Hadoop2.x体系结构

8HDFS分布式文件系统,HDFS Shell操作

9YARN的基本构成和工作原理

10MapReduce并行计算框架

11基本的MapReduce算法实现

12Hadoop集群上部署和执行MR Job

13案例:气象大数据分析


CDA大数据就业班-北京/远程


     CDA大数据就业班适合时间充裕、零基础想转行大数据的学员。比如在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生,想职位晋升、薪酬提高学员系统学习,毕业可推荐相关工作单位。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃。CDA大数据符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现,Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。      


课程安排

 CDA课程安排             课程          大纲简介          预期效果
基础课程第一阶段



《数据分析师基础理论》

《大数据平台搭建技术》

行业分析,常用方法,统计基础

大数据概述 、linux操作系统、unbuntu系统介绍 jAVA基础  hadoop单机、伪分布、集群搭建

零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路

掌握大数据平台搭建技术及相关操作系统、编程语言。


基础课程第二阶段




《Hadoop平台及工具》

《数据挖掘思想》



MapreduceMahout

SqoopPigImpala

HiveHbase等软件的安装应用

深入浅出讲解数据挖掘十大算法及思想

熟练使用大数据平台下关于存储、查询、运算分析工具

提高课程第一阶段



《Spark大数据工具》


Scala语言、Spark简介与Spark集群搭建 、Spark SQLStreamingSpark GraphXMlibSpark内部原理与RDD详解、Spark MlibSpark经典案例分析

聚焦Spark大数据分析工具,用真实案例帮助掌握大数据分析。




一个月进阶课程




Python实战进阶》



Python编程基础兼顾3.4-2.7、编程衔接、Python数据清洗(结构、非结构)、数据分析、数据挖掘、推荐系统

通过最后一个月的进阶课程有偏重的学习软件,并通过案例课程确立未来发展方向,做到找工作不迷茫。



CDA简介

CDA数据分析师系统培训,由经管之家原人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师,名师荟萃,代表了国内数据分析培训的最高水平,可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力,保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际,把最具技术含量、最具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学,让学员在解决问题的动手中去学习。



学员对象

1.各行业数据分析、数据挖掘从业者

2.在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

3.经济,医学生物研究院科研人员

4.数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士


师资团队

数据分析金牌团队:经管之家原人大经济论坛数据处理和分析研究中心,各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。


经管之家原人大经济论坛数据处理和分析研究中心是经管之家原人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。

本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用


谢邦昌;台湾大学生物统计学博士,台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授,上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。


曹正凤;软件工程专业硕士,统计学专业博士,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,人大经济论坛CDA金牌讲师,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目,并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。


辛立伟 ;Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。


董轶群;计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验,教学方式和方法新颖,深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。多年来从事计算机相关领域的研究,曾参与多个国家自然科学基金面上项目、重大项目等纵向课题的研究工作,并在国内外权威期刊与重要会议上发表了多篇理论成果。


王安;钱方银通科技有限公司,首席分析师。中国科学技术大学理论力学学士,中国科学院计算力学硕士,北京大学光华管理学院MBA。此前曾带领团队为多家大中型银行,保险公司提供风险管理,数据分析咨询服务,关注领域包括,定量化风险管理,互联网金融,大数据应用。


电信,银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师,具有丰富数据分析业务经验,教你如何将技术落地,如何懂业务,懂管理,如何将技术提升为艺术。


                               

CDA考试

1.考试时间:每年6月和12月

2.考试内容:统计概率基础知识,数据库基础知识,解决简单的数据处理与数据分析。

3 其他:CDA考试一次不过可申请补考,补考费用为原价一半。证书3年审核一次。


报名流程

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图



在线咨询

电话:010-68456523

手机:13718534278(张老师)

QQ:28819897122881989712


邮箱:zhangwei@pinggu.org

        caolibo@pinggu.org

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