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集算器应对临时性计算

集算器应对临时性计算【录播】立即播放

直播时间：9月5日（周二）19:30-20:30

集算器应对临时性计算

在现实业务中有大量的临时性计算需求：数据挖掘算法执行前的清理准备、生成满足一定业务规则的测试数据、实施临时想到的数据分析手段、应对业务部门提出来的取数需求、大数据计算优化方案的实验，...。这类计算需求大都有较强的随意性，缺乏可复用性，不适合由专业程序员事先写到应用程序中，而需要由当事人员临时编写代码解决。目前业界主要采用SQL（面对单数据库）和python等脚本（面对多数据库或非数据库）来处理临时性计算，在环境部署、开发简便性等多方面都有不小的局限性。

润乾集算器作为一种专门面向结构化数据计算的程序设计语言，提供了即装即用的开发环境并固化了大量外部数据源接口，精心设计的语法体系和丰富完善的基础类库使得代码编写更为简单，同时还兼顾了性能和容量问题，能够处理大数据量以及编写并行计算代码，非常适合用于解决临时性计算，超强的集成性还能方便地将临时性计算转成永久计算。

本次内容将从分析临时性计算的特性开始，引出解决方案应当具有的能力，讨论现有技术的优缺点，然后介绍集算器的结构和功能特点，并通过代码实例体会集算器在临时性计算方面的应用优势。

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