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计量经济学理论与应用(高级班)

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课程介绍:
本课程内容理论结合实际,讲解深入浅出,实证案例分析主要采用EVIWES软件,具有简单易学,部分实证案例兼讲R软件的实现。

计量经济学理论与应用(高级班)

第8讲 分布滞后模型与动态模型

8.1分布滞后模型概念与分类

8.2分布滞后模型参数估计

8.3自回归模型及其参数估计

8.4格兰杰因果关系检验

8.5 分布滞后模型案例分析

8.6自回归模型案例分析

8.7 格兰杰因果检验案例分析

第9讲 联立方程模型

9.1联立方程概念与分类

9.2联立方程识别

9.3实际识别中的经验法则

9.4联立方程参数估计

9.5案例分析

第10讲 面板数据模型

10.1面板数据概念、模型与分类

10.2变截距固定效应模型

10.3变截距随机效应模型

10.4随机效应与固定效应检验

10.5 变系数模型

10.6 案例分析

第11讲 离散因变量模型

11.1离散因变量模型概念与分类

11.2二元LPM模型

11.3二元Probit&Logit模型

11.4多元有序选择模型

11.5 多元无序选择模型

11.6 计数Poisson模型

11.7截断回归模型

11.8审查回归模型

11.9 二元选择模型案例分析

11.10多元选择模型案例分析

11.11 截断回归与审查模型案例分析


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课程详情

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讲师介绍:
  方老师,任教于厦门大学经济学院,主要研究方向:计量经济学、统计学。主讲课程:《中级计量经济学》、《高级计量经济学》、《多元统计分析》《R语言统计软件》等。曾就任于广发期货担任金融衍生品研究员、广发基金公司金融工程研究员,出版了国内第一本R语言中文教程《R语言统计分析软件简明教程》,编辑出版《股指期货投资指南》,在曾先后在《经济研究》、《统计研究》、《Annals of Operation Research》、《statitics in medicine》(SCI)、《Energy Policy》、《communication in statistics-Theory and method》(SCI)、《World Journal of Gastroenterology》(SCI)等发表30多篇学术论文,在证券日报.期货日报发表过多篇文章。编写过上百个最新统计方法R源代码,有多年的EVIEWS、Splus、R、SAS、clementine、SPSS、stata等软件的使用经验和实际的数据分析经验。

课程介绍:

计量经济学是结合经济理论与数理统计,并以实际经济数据作定量分析的一门学科。已经成为现代经济学和管理学教育必不可少的一部分,和微观经济学、宏观经济学是北美高校本科生和研究生必修的三门经济学核心课程,在也是国内一流经济学院系的必修核心课程之一,据统计目前99%的经济学院系都开设计量经济学课程。据对《经济研究》、《金融研究》、《世界经济》、《经济学季刊》等国内顶尖期刊的统计分析,发现80%以上的论文都使用了计量经济学模型方法作为主要分析方法。可见,计量经济学在我国经济学科的教学和学术研究的地位越来越重要。
   本课程内容理论结合实际,讲解深入浅出,实证案例分析主要采用EVIWES软件,具有简单易学,部分实证案例兼讲R软件的实现。

培训目的:
(1)系统介绍计量经济学理论和实际分析,为学员奠定扎实的计量经济学基础,掌握计量方法背后的原理,能“知其所以然”。
(2)让学员掌握EVIEWS软件的实际编程操作,尤其是在实际的经济分析中的应用,通过该课程学习掌握EVIEWS软件做实证分析,不再是“依样画葫芦”。
(3)为学员提供丰富的经济管理案例分析,为撰写经济类论文的实证分析或者业界研究报告更加“游刃有余”。

(4)为因特殊原因无法系统学习计量经济的学员,可以足不出户,同样可以聆听名校计量经济学课程,可以实现计量经济学的“名校梦”

课程培训对象:
(1)高校经济、管理类的学生
(2)高校经济类的教师
(3)从事经济、管理类或其他相关行业的数据分析工作者。
(4)有志于学习计量经济学和EVIEWS软件的各界人士。

培训特色:
(1)本课程理论结合实际。每一讲都先深入浅出讲解计量经济方法的原理,在学生掌握计量方法后再提供了几个实际的经济案例分析,并详细讲解软件的操作。
(2)本课程精心制作了相关讲义和课件,这些讲义是国内经济类名校的经济学院的计量经济学讲义,足不出户,同样可以聆听名校计量经济学课程,可以实现计量经济学的“名校梦”。
(3)本课程内容丰富全面,课程安排科学,由浅入深,即使你以前没有任何计量基础,通过该课程的学习,让您懂得计量经济学原理、掌握计量实证软件。如果您以前学过计量经济学,通过学习该课程,让您对计量经济学的理解上升几个层次,让您成为计量经济学“专家”。
(4)EVIWES软件是国内外计量分析的主流软件之一,具有简单易学、功能强大、专业等特点。

内容纲要:

第8讲 分布滞后模型与动态模型

8.1分布滞后模型概念与分类

8.2分布滞后模型参数估计

8.3自回归模型及其参数估计

8.4格兰杰因果关系检验

8.5 分布滞后模型案例分析

8.6自回归模型案例分析

8.7 格兰杰因果检验案例分析

第9讲 联立方程模型

9.1联立方程概念与分类

9.2联立方程识别

9.3实际识别中的经验法则

9.4联立方程参数估计

9.5案例分析

第10讲 面板数据模型

10.1面板数据概念、模型与分类

10.2变截距固定效应模型

10.3变截距随机效应模型

10.4随机效应与固定效应检验

10.5 变系数模型

10.6 案例分析

第11讲 离散因变量模型

11.1离散因变量模型概念与分类

11.2二元LPM模型

11.3二元Probit&Logit模型

11.4多元有序选择模型

11.5 多元无序选择模型

11.6 计数Poisson模型

11.7截断回归模型

11.8审查回归模型

11.9 二元选择模型案例分析

11.10多元选择模型案例分析

11.11 截断回归与审查模型案例分析

课程配套资料:

(1) 讲义

(2) 案例数据

(3) 程序

(4) 习题

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