CDA 数据分析师三个月脱产就业班视频课程 课程已关闭 ¥11800.00
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CDA 数据分析师三个月脱产就业班视频课程

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CDA就业脱产培训专门针对时间充裕、零基础、专科、本科在校生、待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月全脱产集训,毕业可推荐相关工作单位。CDA脱产集训每次课程设定至少将有八位权威讲师讲授,以CDA数据分析师标准大纲要求从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用(如:SAS、SPSS、Excel、Python等)——数据挖掘——整套数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求出发全部用实际案例教学来使CDA就业班课程更能符合就业要求。CDA数据分析师就业班已与近30家企业达成人才输送框架协议,行业涉及医药、金融、证券、地产、电商等多领域。课程结束会为合格毕业学员推荐就业实习机会,切实解决就业问题。
本课程为三个月课程的全套视频,供不能参加脱产培训的学员学习。就业高薪岗位,就学数据分析。
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EXCEL 数据分析入门工具

Excel数据收集、整合及高效处理技术和方法

Excel函数、数组与数据分析

Excel透视表和图表化数据呈现

Excel自动化工具宏与交互式界面设计

Excel高效分析数据利器VBA

案例

数理统计 数据分析根基

描述性统计

抽样估计

假设检验

方差分析

相关性

卡方分析

回归分析

主成分分析、因子分析

列联分析

sql语言 数据存储工具

My sql数据库

数据质量管理

SPSS软件 操作简单的专业数据分析软件

spss产品的基本介绍

数据的导入、导出以及各模块的基本介绍

数据预处理

数据分析(案例串讲)

统计出报表过程

数据挖掘(SPSS Modeler)

对软件的基本介绍

数据挖掘的分析

R语言

R基础编程与数据整合

R编程练习与统计分析

R中高级图表(Echart)与信息压缩

数据清洗以及正则表达式

统计推断与银行贷款违约案例

客户价值预测_线性回归模型诊断

逻辑回归与决策树

神经网络做复杂标尺

KNN、朴素贝叶斯、svm

聚类与客户画像

汽车金融信用违约预测模型案例

时间序列

实战案例

互联网广告中的大数据应用

利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值

选修课—SAS方向

sas base基础编程

sas base高级编程

sas统计分析

sas电商数据挖掘

SAS信用评级模型

如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位

如何针对行业特性进行营销组合优化

选修课—Python方向

Python编程基础

numpy基础

Pandas应用

机器学习

python推荐系统(网页推荐(参考泰迪的案例)第三期毕业作业)

python推荐系统(文本分析,电商客户评价案例(参考泰迪的案例))

python推荐系统(复杂网络python+new4j)


CDA 数据分析师三个月脱产就业班视频课程

  现价 11800元!

配套资料:

1.相关破解版(无时间期限)

2.案例数据

3.内部讲义(电子版)

4.在线答疑专用账号(在线提问,讲师解答问题)

5.相关学习书籍电子版

6.赠送人大经济论坛  500论坛币  

7.可以开发票(培训费、资料费、图书费、咨询费等)以及明细。

8.一次性购买两套及以上再打9折。

说明:

1.       视频没有观看时间限制。

2.       视频没有观看次数限制。

3.       视频可以在2台电脑上观看。

4.       视频观看无须连接互联网。

5.       视频可以带到国外观看。



学员对象:

1.   数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

2.   职位晋升、薪酬提高人士

3.   在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生

4.   各数据分析项目负责人及其团队人士


师资团队:


     数据分析金牌团队:人大经济论坛数据处理和分析研究中心,各大高校著名教师以及知名企业资深数据分   析师。


     人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论坛下属的研究机构,具有强大的统计计量和数据处理方面的实力,我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等,数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时,我们也把实际数据处理的经验转化为课程,供广大有兴趣的会员朋友们学习使用


◆联系方式
曹老师
电话: 010-53605625
手机: 18810531180(微信)
QQ:28819897062881989706
邮箱:caolibo@pinggu.org

樊老师
电话:010-68472707
手机:18611083334
QQ:28819897052881989705
邮 箱:fanyuliang@pinggu.org


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