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CDA就业班精品课程—— 决策树在客户画像问题中的应用

满意程度:     课程系列:LEVEL I
课时:163 分钟| 6人学习 分享 收藏
决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。
本课程主要讲解决策树在客户画像中的应用。
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CDA就业班精品课程—— 决策树在客户画像问题中的应用

项目背景

客户介绍

客户需求

进行决策树分析

分析结果

后续进展

决策树基本介绍

决策树是什么

决策树能做什么

建立决策树的总体步骤

决策树应用基础

R是什么?

Rstudio是什么?

R的优势在哪?

读取数据集tree_data_light.Rdata

利用rattle包的数据可视化功能

如何使用rpart函数“种”一棵决策树

利用asRules函数读取的规则理解这棵决策树的分类规则

决策树原理介绍

决策树的发展

决策树原理介绍

决策树进阶应用

读取原始数据集

数据集检查

变量解释

变量预处理

构建决策树的参数设置

决策树绘图的参数设置

提取最终决策树的分类规则

结合商业背景归纳

练习&答疑


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讲师风采:

美库尔数据分析师团队:美库尔是业内领先的咨询服务供应商,它提供全面整合的客户关系营销解决方案,帮助客户最大化其投资回报。 它为企业与组织提供系统框架,帮助企业、组织在营销项目中通过大众媒体、直接媒体和数字媒体渠道实行量化沟通策略。在过去的超过25年里,与众多财富1000强企业以及全球领先的非营利机构建立了合作伙伴关系,帮助他们实现客户投资组合的价值最大化。通过整合市场营销、技术、分析和创意服务,美库尔与客户共同设计、执行和评估connected CRM项目。美库尔在全球拥有超过1700名员工,总部位于首都华盛顿地区,其他全球办公点设在波士顿、丹佛、小石城、伦敦、明尼阿波利斯、新泽西、纽约、费城、匹兹堡、旧金山、黑格斯敦和上海。

 

◆联系方式
樊老师
电话:010+68472707
手机:18611083334
QQ:28819897052881989705
邮 箱:fanyuliang@pinggu.org


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