10-28-1 大数据生态系统介绍、linux基础
10-28-2 大数据生态系统介绍、linux基础
10-28-3 大数据生态系统介绍、linux基础
10-28-4 大数据生态系统介绍、linux基础
10-28-5 大数据生态系统介绍、linux基础
10-29-1 Hadoop及其生态的安装配置
10-29-2 Hadoop及其生态的安装配置
10-29-3 Hadoop及其生态的安装配置
10-29-4 Hadoop及其生态的安装配置
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10-30-1 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理
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10-30-3 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理
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10-30-5 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理
10-31-1 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS
10-31-2 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS
10-31-3 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS
10-31-4 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS
11-1-1 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法
11-1-2 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法
11-1-3 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法
11-1-4 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法
11-2-1 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql
11-2-2 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql
11-2-3 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql
11-2-4 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql
11-2-5 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql
11-5-1 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式
11-5-2 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式
11-5-3 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式
11-5-4 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式
11-5-5 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式
11-6-1 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出
11-6-2 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出
11-6-3 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出
11-6-4 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出
11-7-1 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
11-7-2 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
11-7-3 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
11-7-4 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
11-7-5 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句
11-8-1 Hive 窗口函数、视图
11-8-2 Hive 窗口函数、视图
11-8-3 Hive 窗口函数、视图
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11-8-5 Hive 窗口函数、视图
4-1-1Scala及开发环境安装
4-1-2eclipse创建Scala项目、变量常量、基本数据类型
4-1-3元组、字符串、运算符、控制语句
4-1-4代码练习、水仙花练习代吗、集合框架、map、set、list
4-1-5数组
4-3-1数组、list、listbuff的方法
4-3-2set、map的方法
4-3-3函数定义、lambda、高阶函数
4-3-4高阶函数reduce、fold、、groupby、diff等
4-4-1下划线用法、高阶函数练习
4-4-2高阶函数练习、函数柯里化、部分应用函数、类和对象、单例对象、半生对象和伴生类
4-4-3主构造方法、继承多态
4-4-4成员访问控制、抽象类、内部类和对象、匿名类、特质、自身类型
4-4-5包定义、作用域、包对象、import、模式匹配
4-8-1模式匹配回顾、隐式转换
4-8-2隐式对象、隐式参数使用常见问题、偏函数、泛型方法
4-8-3类型变量界定、视图界定、多重界定、协变与逆变
4-8-4Scala actor
11-9-1 Hbase原理讲解、安装部署
11-9-2 Hbase原理讲解、安装部署
11-9-3 Hbase原理讲解、安装部署
11-9-4 Hbase原理讲解、安装部署
11-9-5 Hbase原理讲解、安装部署
11-10-1 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成
11-10-2 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成
11-10-3 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成
11-10-4 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成
11-15-1 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式
11-15-2 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式
11-15-3 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式
11-15-4 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式
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11-16-1 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器
11-16-2 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器
11-16-3 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器
11-16-4 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器
11-16-5 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器
11-17-1 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类
11-17-2 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类
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11-17-4 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类
11-17-5
11-18-1 Spark SQL入门、DataFrame
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11-18-4 Spark SQL入门、DataFrame
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11-19-1 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
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11-19-5 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
11-20-1 图计算的原理、图计算API介绍
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11-20-3 图计算的原理、图计算API介绍
11-20-4 图计算的原理、图计算API介绍
11-20-5 图计算的原理、图计算API介绍
11-25-1 流式计算入门、高级数据源
11-25-2 流式计算入门、高级数据源
11-25-3 流式计算入门、高级数据源
11-25-4 流式计算入门、高级数据源
11-25-5 流式计算入门、高级数据源
11-26-1 Spark Streaming、Structured Streaming
11-26-2 Spark Streaming、Structured Streaming
11-26-3 Spark Streaming、Structured Streaming
11-26-4 Spark Streaming、Structured Streaming
11-26-5 Spark Streaming、Structured Streaming
11-27-1 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-27-2 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-27-3 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-27-4 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-27-5 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-27-6 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍
11-28-1 聚类分析
11-28-2 聚类分析
11-28-3 聚类分析
11-28-4 聚类分析
11-28-5 聚类分析
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11-29-1 回归类分析1
11-29-2 回归类分析1
11-29-3 回归类分析1
12-29-4 回归类分析1
12-29-5 回归类分析1
12-2-1 回归类分析2
12-2-2 回归类分析2
12-2-3 回归类分析2
12-2-4 回归类分析2
12-2-5 回归类分析2
12-3-1 决策树
12-3-2 决策树
12-3-3 决策树
12-3-4 决策树
12-3-5 决策树
12-4-1 随机森林
12-4-2 随机森林
12-4-3 随机森林
12-4-4 随机森林
12-4-5 随机森林
12-5-1 感知机与svm
12-5-2 感知机与svm
12-5-3 感知机与svm
12-5-4 感知机与svm
12-5-5 感知机与svm
12-9-1 python自动生成报告以及自动发邮件
12-9-2 python自动生成报告以及自动发邮件
12-9-3 python自动生成报告以及自动发邮件
12-9-4 python自动生成报告以及自动发邮件
12-9-5 python自动生成报告以及自动发邮件
12-7-1 python plotly 可视化
12-7-2 python plotly 可视化
12-7-3 python plotly 可视化
12-7-4 python plotly 可视化
12-7-5 python plotly 可视化
12-8-1 基于大数据技术的高速公路项目
12-8-2 基于大数据技术的高速公路项目
12-8-3 基于大数据技术的高速公路项目
12-8-4 基于大数据技术的高速公路项目
12-8-5 基于大数据技术的高速公路项目
12-11-1
12-11-2
12-11-3
12-11-4
12-15-1
12-15-2
12-15-3
12-15-4
12-21-1
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