Excel

3-18-1什么是数据分析

3-18-2数据一列变五列

3-18-3多个不连续单元格同数据

3-18-4文本数字转换数值

3-18-5公式 素材

3-19-1常用函数应用

3-19-2常用函数应用2

3-19-3案例 停车收费系统

3-19-4多条件求和

3-19-5公式动态图

3-20-1累积数据

3-20-2对称图表

3-20-3图表类型

3-20-4折线图

3-20-5纵向对比

3-21-1动态图表

3-21-2布局问题

3-21-3值显示方式

3-21-4Power BI in Excel

3-21-5表与表格区别

3-21-6条件列

3-22-1对称图表

3-22-2多对多表

3-22-3关键绩效指标

3-22-4Power View3

3-22-5案例项目

MySQL

3-25-1MySQL数据库介绍

3-25-2创建以下大气质量表

3-25-3导入外部数据

3-25-4SQL的数据查询功能

3-25-5子查询

3-26-1单表查询练习

3-26-2练习 检查每个本号下有100张彩票

3-26-3倒序查询卖的金额最多的产品

3-26-4查询不同尺码下的产品销售数量

3-26-5求总中奖张数及金额

3-27-1查询导入表的行数

3-27-2查询导入表的行数2

3-27-3求出购买产品金额最多的前十名

3-27-4求出购买力量强的前十个城市

3-27-5求出最畅销的十种颜色

3-28-1基本图表用法

3-28-2Power View

3-28-3

3-29-1

3-29-2

3-29-3

3-29-4

3-29-5

Tableau可视化数据

4-2-1Tableau的发展历程

4-2-2示列-超市 分析

4-2-3工作表名称更改

4-2-4筛选 排序

4-2-5创建新字段

4-3-1数据源排序

4-3-2环形图

4-3-3甘特图

4-3-4幂律曲线

4-3-5散点图

4-4-1Oracle应用案例

4-4-2连接数据库

4-4-3rownum伪列

4-4-4导入外部文本文件数据方法

4-4-5查询语句复习

4-5-1SQL Server

4-5-2字符串连接符

4-5-3删除练习4创建的10个字段

4-5-4参数的名称类型

4-5-5使用存储过程的意义

统计

4-8-1数学概况

4-8-2数据类型

4-8-3矩阵乘法

4-8-4逆矩阵和矩阵的秩

4-8-5需要掌握的计算

4-9-1函数的性质

4-9-2函数在一点的连续性

4-10-1微积分

4-10-2几何意义

4-10-3微分和导数的应用

4-10-4定积分

4-10-5数值型数据的中位数

4-11-1

4-11-2

4-11-3

4-11-4

4-11-5

4-12-1

4-12-2

4-12-3

4-12-4

SPSS

4-14-1

4-14-2

4-14-3直方图

4-14-4相关性

4-14-5回归

4-15-1散点图

4-15-2散点图2

4-15-3模型摘要

4-15-4方程中的变量

4-15-5定制表

4-16-1变量2

4-16-2总方差解释

4-16-3聚类

4-16-4聚类比较

4-16-5标签数

4-17-1软件应用

4-17-2多层感知器

4-17-3特征选择

4-17-4ROC曲线

4-17-5数据序列

商业BI实战案例

4-21-1Power BI

4-21-2使用查询编辑器

4-21-3说明数据

4-21-4案例答疑

4-21-5应用查询更改

4-22-1数据加工

4-22-2可视化对象

4-22-3Power Query

4-22-4数据类型转换

4-22-5NBA数据处理案例

4-24-1错误处理

4-24-2各种筛选函数

4-24-3筛选上下文与行上下文

4-24-4DAX公式加强

4-24-5DAX函数扩展

4-25-1练习答疑

4-25-2练习注意事项

4-25-3销售分析

4-25-4业务表结构分析

4-26-3学员项目分享

4-26-4车型销量的合计值

4-26-5商业报告注意点

Power BI商业案例（补发深圳校区51期视频）

1

2

3

4

5

Python基础

4-28-1Python基础

4-28-2数据类型

4-28-3True和False

4-28-4序列相关BIF

4-28-5表示换行符

4-29-1练习

4-29-2列表其他统计BIF

4-29-3集合的创建

4-29-4练习

4-29-5问题答疑

4-30-1函数的参数

4-30-2关键字参数

4-30-3变量的作用域

4-30-4两个参数的例子

4-30-5面向对象编程

4-30-6动态添加实例的方法

Python数据清洗

5-5-1Numpy

5-5-2数组创建

5-5-3数组元组获取

5-5-4生成随机数

5-5-5xul序列和数据框的构造

5-6-1数据库数据读取

5-6-2数据子集选择

5-6-3同时删除多个变量

5-6-4pandas入门

5-6-5数据聚合和分组运算

5-7-1对分组对象使用聚合函数

5-7-2单个变量分组均值

5-7-3pandas其他函数使用

5-7-4重复值处理

5-7-5pandas数据整合

5-8-1pandas数据可视化

5-8-2理解数据

5-8-3数据集简介

5-8-4贷款数据

5-8-5变量选择和样本选择

Python爬虫 机器学习

5-10-1网络爬虫基础

5-10-2http基本原理

5-10-3正则表达式

5-10-4urllib

5-10-5多页爬取

5-11-1requests

5-11-2基于cook i es爬取

5-11-3Beautiful Soup

5-11-4Ajax数据爬取

5-11-5图片保存

5-13-1selenium

5-13-2库的使用

5-13-3机器学习入门

5-13-4特征及特征工程

5-13-5机器学习基础

5-14-1线性回归

5-14-2线性回归 例子

5-14-3梯度方向的计算

5-14-4牛顿法

5-14-5岭回归

5-15-1岭回归模型的系数选择

5-15-2sklearn中的线性回归

5-15-3逻辑回归

5-15-4梯度上升法

5-15-5Softmax Regress i on

5-16-1KNN

5-16-2KNN2

5-16-3knn实现手写数字识别

5-16-4K-Means算法优化

5-16-5DBSCAN

5-17-1聚类

5-17-2客户评论分类

5-17-3贝叶斯理论

5-17-4三种模型

5-17-5词袋模型向量化

5-20-1样本预测

5-20-2二个以上水平定性变量

5-20-3决策过程

5-20-4分支节点划分

5-20-5剪枝

5-21-1实现cart分类树

5-21-2集成学习

5-21-3构建组合分类器的方法

5-21-4google brain

5-21-5人工神经网络模型

5-22-1最大边缘超平面

5-22-2不等式约束

5-22-3拉格朗日函数

5-22-4学习非线性SVM模型

5-22-5假设检验

5-23-1事物型数据例子

5-23-2生成规则

5-23-3关联规则的评估

5-23-4筛选规则

5-23-5ROC 曲线

电商文本挖掘

6-1-1理解数据分析的应用场景

6-1-2案例分析课

6-1-3NPL的基本术语

6-1-4命名实体识别

6-1-5数据分组与聚合

6-2-1按列名分组

6-2-2时间序列分析

6-2-3案例2

6-2-4案例分析课

6-2-5数据处理

Python可视化 SQL集训

6-5-1什么是数据可视化

6-5-2图表组成元素

6-5-3间断条形图

6-5-4折线图

6-5-5单变量分布图

6-6-1SQL的基本书写规则

6-6-2删除字段

6-6-3子查询要点

6-6-4实战讲解

6-6-5日期格式化

时间序列

6-8-1基本概念

6-8-2时间序列模型介绍

6-8-3移动平均模型

6-8-4时间序列建模

6-8-5自定义函数

6-9-1关联规则相关概念

6-9-2mlxtend realdata

6-9-3协同过滤算法

6-9-4基于物品的协同过滤算法

6-9-5基于物品的协同过滤算法2

评分卡

6-15-1

6-15-2

6-15-3

6-15-4

6-15-5

6-16-1

6-16-2

6-16-3

6-16-4

6-16-5

面试技巧

6-18-1

6-18-2

6-18-3

6-18-4

6-18-5

毕业答辩

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