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章节
问答
第1讲 R语言介绍
录播第一部分
录播第二部分
第2讲 R语言编程
录播第一部分
录播第二部分
录播第三部分
第3讲 描述性统计分析基础
录播第一部分
录播第二部分
第4讲 数据整合和数据清洗
录播第一部分
录播第二部分
第5讲 统计推断基础
录播第一部分
录播第二部分
第6讲 使用线性回归做客户价值预测
录播第一部分
录播第二部分
第7讲 用逻辑回归做简单标尺
录播第一部分
录播第二部分
第8讲 用决策树做模式表述
8.1决策树录播第一部分
8.2 录播第二部分
第9讲 用神经网络做复杂标尺
9.1 录播(全)
第10讲 高级分类器:支持向量机( SVM)与凸优化
10.1 录播(全)
第11讲 分类器入门:KNN和贝叶斯
11.1最近临域
11.2 贝叶斯网络
第12讲 连续变量维度归约
录播第一部分
录播第二部分
第13讲 基于样本聚类的细分研究
13.1录播第一部分
13.2录播第二部分
第14讲 基于相似性的推荐方法
14.1 录播第一部分
14.2录播第二部分
第15讲 文本挖掘分析
15.1录播第一部分
15.2录播第二部分
发表
直播丨R语言统计分析与数据挖掘