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25年学术直播丨科研加速器:AI如何重塑Stata实证研究的工作流与创新边界

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2025年Stata×AI专题直播
12月23日 19:00-20:00
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25年学术直播丨科研加速器:AI如何重塑Stata实证研究的工作流与创新边界

1. 痛点直击:

从文献回顾、数据清洗、模型设定到结果解读和论文写作,研究过程中哪些环节最耗时、最令人头疼?AI如何在这

些环节提供智能辅助。

2. 工作流重塑:

展示一个融合了AI工具的现代Stata研究范式是怎样的。例如,如何用AI快速理解陌生数据库的变量结构、自动生成

数据清理代码、智能诊断模型的内生性问题或设定错误、甚至辅助进行文献对话。

3. 拓展创新边界:

探讨AI如何帮助研究者尝试以往因技术复杂或时间成本过高而却步的前沿方法,如复杂的机器学习模型与因果推断

的结合、高维数据的降维与特征工程等。

4. 人机协同:

强调研究者的核心地位——AI是强大的副驾驶,但研究者才是把握方向、提出科学问题、进行最终判断的机长。


嘉宾介绍:

崔百胜,厦门大学经济学博士, 上海师范大学教授。
主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI、SSCI期刊发表学术论文50余篇。参与编写《空间计量经济学——现代模型与方法》、《空间计量经济学——实证研究与软件实现》、《计量经济分析与Stata应用》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。


专题内容:

1. 痛点直击: 从文献回顾、数据清洗、模型设定到结果解读和论文写作,研究过程中哪些环节最耗时、最令人头疼?AI如何在这些环节提供智能辅助。

2. 工作流重塑: 展示一个融合了AI工具的现代Stata研究范式是怎样的。例如,如何用AI快速理解陌生数据库的变量结构、自动生成数据清理代码、智能诊断模型的内生性问题或设定错误、甚至辅助进行文献对话。

3. 拓展创新边界: 探讨AI如何帮助研究者尝试以往因技术复杂或时间成本过高而却步的前沿方法,如复杂的机器学习模型与因果推断的结合、高维数据的降维与特征工程等。

4. 人机协同: 强调研究者的核心地位——AI是强大的副驾驶,但研究者才是把握方向、提出科学问题、进行最终判断的机长。


联系方式:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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讲师介绍


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