【直播嘉宾】

陈老师，国内顶尖高校博导，北京大学博士，北京大学优秀博士后，数据分析与机器学习资深讲师。主要科研方向：数据分析、大数据处理、人工智能。

发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。国自然函评专家。IEEE、OSA会员，多个SCI期刊审稿人。

【直播内容】

1. “精度”与“因果”的权衡： 大模型长于预测和生成，但经典机器学习在可解释性、因果推断方面有独特优势。

2. 数据效率与计算成本： 对于许多经管问题，高质量的结构化数据是稀缺的，机器学习模型往往比大模型更具数据效率和成本效益。

3. 融合之道： 阐述如何将大模型的“智能”与经典机器学习的“严谨”相结合（正如课程特色），形成1+1>2的研究策略。

【联系方式】

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu