结合偏最小二乘法与AI写作助手协助科研发表

直播内容：

1. 偏最小二乘法的应用

2. PLS与研究模型的设定

3. 形成式构面 (Formative construct) 的范例评估

4. Finite Mixture Segmentation与Prediction-oriented Segmentation功能与范例展示

5. Importance-Performance Map Analysis (IPMA)

6. AI是否能协助产生写作素材?

7. 量化分析与写作素材有关的prompt与范例

8. AI 应用在学术写作上的原则与讨论

直播嘉宾：

陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系教授。

台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。

陈老师近年内发表超过60 篇SSCI/SCI篇国际期刊；

论文总被引次数超过4800次；

连续三年获得史丹佛大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜；

共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到Best Paper Award（最佳论文奖）；

曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；论文总被引次数超过4800次；

曾主持超过15个科研与产学项目。

开设SSCI/SCI写作发表课程以来，不止课程受到了广泛好评，也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文！

联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu