DID专题课-2天

AI助力：传统DID+多期DID+DID模型扩展+空间DID

2026new：我们不再满足于"学会软件操作"，而是构建专属DID研究智能体

课程目标：

1. 掌握 AI 实证工具核心操作：

独立完成 Trae+Stata 软件配置，能设计 DID 研究专属 AI 智能体，实现代码自动生成、实证分析自动化，大幅提升研究效率；

2. 构建完整的 DID 方法体系：

精通传统 DID、多期 DID、空间 DID、PSM-DID 等经典模型的理论与 Stata 实现，能识别研究中的反事实错误，完成稳健性检验与异质性分析。

课程内容：

一、AI agent赋能DID  2026 new

1.1 Stata介入大模型agent：Stata MCP + Trae IDE配置

1.2 利用MinMax直接写出DID模型的Stata代码

1.3 AI实时解释代码逻辑，秒懂复杂统计模型

1.4 AI agent智能体的设计

1.5 构建专门应用于DID研究的Stata skills，提升效率

1.6 Vibe Regging：免费用Trae +Stata MCP + Skills实现全自动DID实证

二、传统DID

2.1 课程导言

2.1.1 政策评估主流方法

2.1.2 国内顶刊DID刊文情况与模型类型梳理

2.1.3 建立因果关系

2.1.4 DID政策评估，如何识别两种错误的反事实

2.2 模型构建

2.2.1 政策效果不随时间而变

2.2.2 政策效果随时间变动

2.3 AI赋能：Stata实现与自动化分析

2.3.1 DID数据生成与处理

2.3.2 基于DID基本原理的Stata实现

2.3.3 两种政策效果比较

2.3.4 九种传统DID命令与Stata19官方新命令估计结果分析

三、多期DID（渐进DID）（3h）

3.1 多期DID政策效应的动态图形展示

3.1.1 Beck_Levine(2010)经典图形展示

3.1.2 DeepSeek赋能：coefplot命令动态图形展示与自动化生成

3.2 多期DID平行趋势检验图形实现

3.2.1 图示法

3.2.2 系数检验法

3.3 AI赋能：安慰剂检验的自动化实现

3.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验

3.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验

3.3.3 时空随机化的安慰剂检验

3.4 队列DID

3.5 三重差分模型（DDD）

3.6 例文精读3篇：

① 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)

② 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)

③ Beck, T., Levine, R. & Levkov, A. (2010). Big Bad Banks? TheWinners and Losers from Bank Deregulation in the United States. The Journal of Finance,65(5), pp. 1637-1667

四、DID模型扩展

4.1 AI赋能：PSM-DID的自动化实现与优化

4.1.1 PSM估计的三种程序实现

4.1.2 共同支持检验（common support）

4.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现

4.1.4 例文精读1篇：

④ 孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)

4.2 时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析

4.3 AI赋能：异质性处理效应的自动化估计与模糊DID应用

4.3.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现

4.3.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？

4.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID

4.3.4 例文精读1篇：

⑤ Chaisemartin, Clément de, and XavierD’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9 (September 2020):2964–96.

五、空间DID

5.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗？

5.2 空间DID模型构建

5.3 政策评估的空间效应分解

5.4 存在溢出处理效应时的稳健DID估计

5.5 例文精读3篇：

⑥ 排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型

⑦ Chagas, André L.S, Azzoni C R , Almeida A N. Aspatial difference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases. Regional Science and Urban Economics, 2016.

⑧ Clarke D. Estimating difference-in-differences in the presence of spillovers[J]. 2017.

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