CDA数据分析就业班Python预习视频
1.1 如何定位用户
1.2 业务指标与用户标签的关系-1
1.2 业务指标与用户标签的关系-2
1.3 用户标签与用户画像的关系
1.4 用户标签的类型
1.5总结和例题讲解
2.1用户标签的制作方法
2.2总结和例题讲解
3.1 用Python做用户画像的基础知识-1
3.2 用户画像在诊断阶段中的应用
3.3总结和例题讲解
2.1.1市场研究中的数据
2.1.2 概率抽样方法-1
2.1.2 概率抽样方法-2
2.1.3 非概率抽样方法
2.1.4总结和例题讲解
2.2.1市场调研流程和目标设定
2.2.2市场调研前准备和实施
2.2.3总结和例题讲解mp4
2.3.0引言
2.3.1 单变量描述性统计
2.3.2 两变量描述性统计
2.3.3 制图原理_1
2.3.3 制图原理_2SPSS作图
2.3.3 制图原理-3Python作图
2.3.4总结和例题讲解
2.4.1 数据预处理基本步骤
2.4.2 错误和离群值数据识别与处理
2.4.3 分类变量概化处理
2.4.4 缺失值处理
2.4.5 噪声平滑
2.4.6 连续变量分布形态转换和标准化
2.4.7 变量降维和WoE
2.4.8总结和例题讲解
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