Excel

10-21-1数据分析概述

10-21-2Excel介绍

10-21-3Excel基本操作

10-21-4excel数据处理

10-21-5运算符

10-22-1常用函数

10-22-2计算日期

10-22-3计算正数之和

10-22-4查找应用函数

10-22-5提取姓名

10-23-1图表

10-23-2对称图表

10-23-3增维分析

10-23-4数据透视表

10-23-5创建组

10-24-1基本图表用法

10-24-2销售管理分析

10-24-3帕累托分析

10-24-4RFM模型的作用

10-24-5矩阵分析

10-25-1描述

10-25-2项目分享

10-25-3项目分享2

MySQL

10-28-1数据库

10-28-2创建数据库

10-28-3大气质量表

10-28-4查询不同城市的so2合计值

10-28-5左链接

10-29-1查询水果表

10-29-2使用now函数求当前的日期时间

10-29-3ER图的制作

10-29-4求出课程名为高等数学的最高分

10-29-5创建订单表

10-30-1不同客户的购买金额

10-30-2求总中奖张数及金额

10-30-3导入数据

10-30-4查询学生表所有数据

10-30-5学生表 成绩表

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商业智能分析

11-4-1可视化

11-4-2横向合并

11-4-3纵向合并

11-4-4Power Pivot

11-4-5创建多维透视表练习

11-5-1DAX表达式练习

11-5-2搭建多维数据集

11-5-3餐饮销售分析仪

11-5-4餐饮销售分析仪2

11-6-1Power BI

11-6-2使用查询编辑器

11-6-3交叉方向练习

11-6-4零售案例练习

11-6-5餐饮案例

11-7-1数据类型及数据结构

11-7-2结构化数据

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数理统计

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Tableau

1.tableau入门介绍_Part1 (公司和产品介绍）

2.tableau入门介绍_Part2 (连接数据源）

3.tableau入门介绍_Part3 (Tableau界面介绍）

4.数据分析_part1(筛选+排序+计算字段+组)

5.数据分析_part2(集和参数)

6.数据分析_part3(趋势线+参考线+内容回顾)

7.初级图表

8. 高阶图表Part1

9.高阶图表Part2

10.仪表板与故事

11.案例_某公司销售数据可视化part1

12.案例_某公司销售数据可视化part2

13.案例 航班运营状况分析Part1

14.案例 航班运营状况分析Part2

Python基础 数据清洗

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SPSS

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Python机器学习

12-9-1机器学习介绍

12-9-2实现KNN算法

12-9-3学习曲线

12-9-4交叉检验

12-9-5通过python实现

12-10-1模型的追求

12-10-2基本语法

12-10-3算法验证

12-10-4聚类算法的模型

12-10-5参数init

12-11-1决策树模型

12-11-2划分数据集

12-11-3算法实现过程

12-11-4建立模型

12-11-5ROC曲线

12-12-1数据来源介绍

12-12-2数据异常字段标签

12-12-3处理异常表头

12-12-4保险案例

12-12-5数据预处理

12-16-3概率分布问题

12-16-4载入数据集

12-16-5交叉验证的分数结果

12-17-1朴素贝叶斯

12-17-2损失函数

12-17-3线性回归模型的使用

12-17-4将数据集标准化之后再进行建模

12-17-5复杂数据的拟合

12-18-1多项式回归原理

12-18-2机器学习与应用

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Python机器学习

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案例指导

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文本挖掘

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评分卡

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Python爬虫 机器学习

9-8-1爬虫基础

9-8-2http基本原理

9-8-3http基本原理2

9-8-4爬虫基本原理

9-8-5正则表达式

9-9-1urllib

9-9-2带参数的get请求

9-9-3requests

9-9-4bs节点选择器

9-10-1天气预报数据抓取

9-10-2下载单个图片

9-10-3声明浏览器对象

9-10-4下拉进度条

9-10-5反爬虫声明

毕业答辩

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就业指导

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SQL集训

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机器学习补发 2月16号

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