Excel

11-8-1数据分析概述

11-8-2Excel基本操作

11-8-3Excel基本操作2

11-8-4快速填充

11-8-5Excel基本公式

11-9-1公式函数

11-9-2常用函数

11-9-3Excel数组

11-9-4产量条件求和

11-9-5查找引用函数

11-10-1图表

11-10-2对称图表

11-10-3子弹图

11-10-4数据源动态图表

11-10-5数据透视表

统计

11-11-1微积分

11-11-2初等函数

11-11-3导函数

11-11-4函数的极值

11-11-5线性代数

11-12-1数据的概括性度量

11-12-2顺序数据的中位数

11-12-3统计量及其抽样分布

11-12-4正太分布

11-12-5点估计与区间估计

11-13-1估计量的求法

11-13-2总体均值的区间估计

11-13-3总体方差的区间估计

11-13-4假设检验

11-13-5两个总体比例之差的Z检验

11-14-1相关分析

11-14-2一元线性回归模型

11-14-3假设检验2

11-14-4偏回归系数的贡献

11-14-5线性化变换

Python

11-17-1Python介绍基础

11-17-2Jupyter day1

11-17-3Python基础知识

11-17-4Python基础知识2

11-17-5Python基础知识3

11-18-1

11-18-2

11-18-3

11-18-4

11-18-5删除元素

11-19-1元组

11-19-2遍历字典

11-19-3条件分支和循环

11-19-4条件分支和循环2

11-19-5for循环

11-20-1常用内置函数

11-20-2函数的定义和调用

11-20-3结合函数-变量的作用

11-20-4lamda表达式

11-20-5datetime模块

11-22-1数据清洗

11-22-2数据类型

11-22-3Numpy180914

11-22-4重复与去重

11-23-1Pandas

11-23-2索引的基本知识

11-23-3Pandas进阶

11-23-4基于位置的索引

11-23-5Pandas进阶2

11-24-1数据的读写

11-24-2目的地的平均价格进行透视分析

11-24-3缺失值 异常值 重复值的检测与处理

11-24-4重复值的发现与处理

11-24-5建模案例

R编程基础

11-27-1数据分析软件

11-27-2随机森林

11-27-3R对象

11-27-4对象存放形式

11-27-5数据输入与输出

11-28-1数据管理

11-28-2R中的函数

11-28-3R中的函数2

11-28-4R中的控制语句

11-28-5R中的控制语句2

12-1-1R中的控制语句

12-1-2R中的图形参数

12-1-3单元离散变量

12-1-4描述统计分析

12-3-1方差分析

12-3-2多元方差分析

12-3-3模型评价

12-3-4产生预测值

12-3-5多元线性回归的变量

12-4-1多元线性回归的假设

12-4-2线性模型流程

12-4-3数据来源

12-4-4三维图形

数据库

12-5-1MySQL安装方法

12-5-2演示数据

12-5-3创建数据表

12-5-4导入外部数据

12-5-5SQL的数据查询功能

12-6-1连接方式

12-6-2as重命名与limit限制查询结果行数

12-6-3求总中奖张数及金额

12-6-4求中奖张数与总张数占比

12-6-5多表查询 电商数据查询练习

12-7-1实战案例

12-7-2表结构信息案例

12-7-3求出购买产品金额最多的十名顾客

12-7-4金额统一

12-7-5求出购买力最强的前十个城市的金额

12-8-1求出品牌下所有的商品

12-8-2Power View

12-8-3Power Query

12-8-4纵向合并数据

12-8-5M函数

12-9-1Power Pivot

12-9-2连接演示

12-9-3自定义规则

12-9-4每一个销售金额对比

12-9-5练习数据

12-10-1基本图表用法

12-10-2横向对比

12-10-3创建名为allinfo的完整字段信息表

12-10-4订单的生成

12-11-1多元数据集

12-11-2电商数据案例工程

12-11-3power query逻辑

统计补发

1

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SPSS补发

1

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Python爬虫

12-22-1聚焦爬虫流程

12-22-2网络爬虫工具库

12-22-3数据分类

12-22-4网络爬虫工具库2

12-22-5整个实现

12-23-1动态html介绍

12-23-2元素定位

12-23-3Selenium总结

12-23-4创建一个scrapy项目

12-23-5scrapy的爬虫流程

SPSS

1综合绩效案例讲解

2SPSS软件基本特征

3数据编程

4描述性统计

5数据库文件访问

6关于时间限定问题

7回归步骤

8模型摘要

9回归分析

10平均值

11信用行为特征分类

12卡方分析

13数字表达式

14logistics模型

15客户价值模型

16联合分析

17缺失值

R统计

12-26-1统计推断基础

12-26-2统计功效

12-27-1卡方检验

12-27-2序

12-27-3ROC曲线

12-27-4ISO精度线

12-27-5ISO精度线2

12-28-1

12-28-2

12-28-3

12-28-4建模流程和统计量

12-28-5建模流程和统计量2

Python算法

8号1文本分类

8号2代价函数

9号1多元线性回归

9号2线性回归标准方程法

9号3逻辑回归的代价函数

10号1第三次热潮

10号2网咯结构

11号1评论分析

11号2混合模型

14号KNN简单案例

1-15-1 集成学习

1-15-2随机森林

1-15-3随机森林案例

1-15-4AdaBoost

1-15-5参数寻优

1购物蓝分析

2协同过滤代码

3协同过滤Python实现

4决策树

5ID3算法

6决策树-非线性二分类

7CCP-代价复杂度剪枝法

8时间序列特征

9时间序列分析