Python师资培训-编程基础与数据清洗 - 计量实证分析 - 现场班 - Peixun.net

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C1：前言: 1. Python的重要性; 2. 计算机基础知识简介

C2：Python语言概述: 1. Python起源; 2. Python语言特色; 3. 开发环境配置; 4. 代码编写规范; 5. turtle库的基本操作; 6. turtle绘图

C4：控制流: 1. 程序流程图; 2. 条件表达式; 3. 单分支选择结构; 4. 多分支选择结构; 5.1 选择结构应用1; 5.2 选择结构应用2; 6. for循环; 7. while循环; 8. 异常处理; 9. 案例实战

C5：函数设计与使用: 1. 函数定义与调用; 2. 形参与实参; 3. 参数的传递; 4. return语句; 5. 变量的作用域; 6. lambda表达式; 7. 案例应用-计算三角形的周长; 8. 递归-阶乘应用; 9. 递归-字符串反转; 10. 递归-科赫雪花; 11. 模块化编程思想; 12. 第三方库的安装与导入

C6：面向对象编程: 1. 面向过程与面向对象; 2. 类; 3. 类的初始化和增加类的方法; 4. 类成员变量和实例成员变量; 5. 私有类成员和公有类成员; 6. 案例实战：烧鸡翅

C7：文件操作: 1. 文件的基本概念; 2. 文件路径的操作; 3. 文本文本常用方法; 4. 案例实战：文本文件的读写

C8：Numpy: 1. numpy的引入; 2. 数组的属性; 3. 数组的创建; 4. 数组的数据类型; 5. 一维数组元素的索引; 6. 多维数组的索引; 7. 变换数组的形态; 8. 数组的广播机制; 9. 矩阵操作; 10. numpy数据的保存和读取; 11. 排序; 12. 重复和去重复; 13. 数组的填充; 14. numpy常用统计函数; 15. 鸢尾花数据集分析; 16. 随机漫步

C9：pandas: 1. pandas-dataframe的创建; 2. pandas-dataframe的索引与过滤; 3. pandas-dataframe的增加和删除; 4. pandas-缺失值的判断和删除; 5. pandas-缺失值的填充和替换; 6. pandas-dataframe的算术运算; 7. pandas-dataframe的堆叠与合并; 8. pandas-dataframe的分组运算; 9. pandas-文件的读写和查看

C10：matplotlib绘图: 1. matplotlib-快速绘图; 2. matplotlib-绘制子图; 3.matplotlib-添加注释和说明; 4. matplotlib-散点图; 5. matplotlib-极坐标图; 6. matplotlib-饼图; 7. matplotlib-柱状图; 8. matplotlib-直方图; 9.matplotlib-箱线图

C11：pyechart绘图: 1. pyechart-柱状图; 2. pyechart-箱线图; 3. pyechart-热力图; 4. pyechart-折线图; 5. pyechart-散点图; 6. pyechart-漏斗图; 7. pyechart-饼图; 8. pyechart-词云图; 9. pyechart-3D柱状图; 10. pyechart-动态图; 11. pyechart-其他图表

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