Python编程和金融分析应用_购买后点击章节即可在线学习 - 计量实证分析 - DVD - Peixun.net

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第一章：初识Python: 1.1 Python语言概述; 1.2 Python的优势; 1.3 安装Python; 1.4 IDLE开发环境; 1.5.1 Python软件包管理工具; 1.5.2 Anaconda软件包

第二章：Python语言基础: 2.1.1 基本数据类型介绍; 2.1.2 %和format格式; 2.2 变量; 2.3.1 运算符; 2.3.2 表达式和类型转换; 2.4 输入与输出; 2.5.1 函数1; 2.5.2 函数2; 2.6.1 导入模块random; 2.6.2 日期时间模块

第三章：Python容器数据类型: 3.1.1 列表基本操作; 3.1.2 列表常用函数生成方式; 3.2 元组; 3.3 字典; 3.4 集合; 3.5 可变和不可变类型; 3.6 浅复制和深复制

第四章：程序控制结构: 4.1 顺序结构和编码规范; 4.2.1 二分支和单分支; 4.2.2 多分支-嵌套选择; 4.3.1 for和while; 4.3.2 break和else; 4.4 异常处理

第五章：函数: 5.1 函数; 5.2.1 函数参数1; 5.2.2 函数参数2; 5.3 变量的作用域; 5.4 lambda表达式; 5.5 嵌套-修饰器-生成器; 5.6 递归函数; 5.7.1 第三方库1; 5.7.2 第三方库2

第六章：文件: 6.1 文件概念; 6.2.1 文件操作1_打开; 6.2.2 文件操作2_关闭和读写; 6.2.3 文件操作3_二进制文件和定位; 6.2.4 文件操作4_Word和Excel文件; 6.3 文件夹操作; 6.4 编程实例

第七章：NumPy科学计算: 7.1 numpy基础; 7.2 存取数组元素; 7.3 数组运算和排序; 7.4.1 numpy函数1; 7.4.2 numpy函数多项式图片变换; 7.5 数组组合和文件存取; 7.6 应用实例

第八章：Pandas数据分析库: 8.1 Pandas的基本数据结构; 8.2 访问数据; 8.3 算术运算和对齐; 8.4 读写数据文件; 8.5.1 数据整理1; 8.5.2 数据整理2; 8.6 分组统计; 8.7 时间序列; 8.8.1 实例1泰坦尼克号; 8.8.2 实例2电影票房; 8.8.3 实例3股票基本面

第九章：Matplotlib绘图库: 9.1.1 Matplotlib简介1; 9.1.2 Matplotlib简介2; 9.2.1 常见图形1; 9.2.2 常见图形2; 9.2.3 常见图形3; 9.3 多图绘制; 9.4.1 图形装饰项1; 9.4.2 图形装饰项2; 9.5 使用Pandas绘图

第十章：Tushare财经数据接口: 10.1.1 Tushare接口简介1; 10.1.2 Tushare接口简介2股票行情数据; 10.2.1 股票行情数据可视化1; 10.2.2 股票行情数据可视化2; 10.3 优质基本面股票池创建

第十一章：Python金融分析应用: 11.1.1 Numpy金融函数1; 11.1.2 Numpy金融函数2; 11.2.1 股票收益率计算; 11.2.2 单只股票和时长平均收益率比较; 11.2.3 历史波动率计算; 11.2.4 股票收益率相关分析; 11.3.1 价格趋势分析; 11.3.2 超卖超买分析KDJ; 11.4.1 数据准备和GDP; 11.4.2 人均GDP和汇率

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