五步法掌握R—时间序列(初级班) - 统计软件 - DVD - Peixun.net

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第一篇金融时间序列特征与应用: 1.资产收益率计算; 2.资产收益率的分布特征; 3.资产收益率分布应用; 4.案例分析

第二篇线性时间序列分析与应用: 1.线性时间序列基本概念（包括平稳性.相关系数和自相关系数.白噪声.线性时间序列）; 2.AR模型原理; 3.AR模型参数估计与应用; 4.MA模型与应用; 5.ARMA模型与应用; 6.单位根检验; 7.季节模型与应用; 8.时序误差及长记忆模型应用

第三篇条件异方差模型与应用: 1.条件异方差模型基本概念; 2.ARCH模型原理; 3.ARCH模型应用分析; 4.GARCH模型与应用; 5.IGARCH和GARCH-M与应用; 6.EGARCH模型与应用; 7.TGARCH模型与应用

第四篇多元时间序列分析与应用: 1.弱平稳与交叉相关矩阵; 2.多元混成检验; 3.VAR模型原理; 4.VAR模型案例分析; 5.脉冲响应函数（IRF)

第五篇主成分和因子分析在金融中的应用: 1.单因子模型; 2.多因子模型; 3.基本面因子模型; 4.主成分析及其在金融中的应用; 5.因子分析原理; 6.因子分析在金融中的应用

五步法掌握R—时间序列(初级班)