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章节
问答
1.经济学实证论文写作
a)经济学论文的基本类型
b)实证论文写作的基本框架
c)实证论文的选题和构思
d)经济学论文的投稿、审稿和发表
2.计量经济学方法论的起点:OLS方法与内生性问题
a)如何理解实证研究?
b)透过现象看本质:从相关性到因果性
c)OLS方法:参数估计和假设检验
d)OLS估计的经典问题:异方差、多重共线、模型误设和控制变量的选取等
e)内生性问题的来源和及其后果
3.STATA 入门
a)熟悉STATA软件
b)do文件编辑器和常用命令
c)使用STATA进行数据管理
i.变量生成和清理
ii.样本的合并和拆分
iii.数据描述性分析
4.STATA绘制图形和进行回归分析
a)使用STATA绘制图形
i.直方图、二维图形等常用图形的绘制
b)使用STATA进行回归分析
i.常见计量回归模型的估计
ii.结果的保存和输出
5.IV、RD、DID等拟实验方法的基础:潜在结果模型
a)潜在因果模型:Rubin Causal Model
b)一个理想情况:随机控制实验(RCT)
c)满足条件外生假定下的估计方法
i.匹配方法(matching):匹配的基本思想、倾向分值匹配
ii.匹配方法与OLS方法的异同
d)基于Rubin因果模型的拟实验方法概述:IV, RD, DID
6.工具变量方法(IV)
a)传统IV方法:假设、模型设定和参数估计
b)现代IV方法:LATE
c)IV方法应用实例
d)使用STATA软件进行工具变量估计
7.断点回归方法(RD)
a)RD思想和方法演进
b)精准断点(Sharp RD)
c)模糊断点(Fuzzy RD)
d)RD分析的一般步骤
e)使用STATA软件进行RD估计
8.面板数据分析方法(固定效应和随机效应模型)及倍差法(DID)
a)面板数据分析方法及其在STATA软件中的实现:
i.固定效应模型(FE)
ii.随机效应模型(RE)
iii.一阶差分(FD)
b)经典DID模型:假设、参数估计和有效性检验
c)DID模型的拓展(包括多重差分)
d)DID方法与固定效应估计(FE)、一阶差分估计(FD)的联系和区别
e)DID方法应用实例
f)使用STATA软件进行DID估计
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Stata实操与实证计量发文丨方法课