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Excel统计分析教程(初级班)

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课程介绍:
MS Office Excel 2007进行统计分析,Excel2007是当前使用最普遍的电子表格软件,它能容易的完成图表的制作、统计、分析以及数据处理,不但功能强大,而且简单易用。
在竞争愈烈的实务界,从各种商业数据中获取有价值的信息并转化为决策依据,已经成为急迫的需求。统计学作为主流的数据分析方法,正在扮演一个愈加重要的角色。掌握现代统计学分析原理和方法已经成为一项必备的技能要求。有鉴于此,本课程以MS Office Excel 2007为平台,通过大量操作图例,详细讲解了统计学分析的主要方法和技术,帮助读者掌握其原理与实务。
本课程包括了统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。此外,还介绍了多总体方差比较、分布一致性检验、随机化分块设计等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容。
让您利用EXCEL2007就可以进行统计分析、轻松、方便、高效!

Excel统计分析教程(初级班)

第一章 Excel 2007基本操作

第一节 初识Excel 2007

一、Microsoft Office Excel 2007的十大优点

二、Excel工作界面简介

三、Excel的帮助功能

第二节 Excel基本操作

一、文件基本操作

二、数据的输入与编辑

第二章 Excel 2007统计分析概述

第一节 Excel统计分析功能简介

一、Excel的数据分析模块简介

二、Excel统计函数简介

第二节 描述性统计分析

第三节 推断统计分析

第三章 建立Excel统计图表

第一节 图表基础

一、认识Excel图表

二、建立Excel图表

三、编辑Excel图表

第二节 常用图表

一、柱形图

二、折线图

三、饼图

四、其他图表应用

第四章 Excel查询筛选技术

第一节 Excel逻辑函数应用

一、AND函数

二、OR函数

三、NOT函数

四、IF函数

第二节 Excel中的查询引用函数

一、ADDRESS函数

二、AREAS函数

三、CHOOSE函数

四、COLUMN函数

五、COLUMNS函数

六、HYPERLINK函数

七、INDEX函数

八、INDIRECT函数

九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数

十、MATCH函数

十一、OFFSET函数

十二、ROW函数

十三、ROWS函数

十四、TRANSPOSE函数

第五章 用Excel 2007制作动态图表

第一节 用逻辑函数做动态图表

一、单选框动态图表

二、复选框动态图表

第二节 制作Excel仿真器

第六章 离散随机变量的概率分布

第一节 离散随机变量

一、离散随机变量的定义

二、离散随机变量的数字特征

三、用Excel产生离散分布随机数

第二节 常见的离散概率分布

一、二项分布

二、泊松分布

三、超几何分布

第七章 连续随机变量的概率分布

第一节 连续随机变量的概率分布及其数字特征

一、连续随机变量

二、连续随机变量的数字特征

第二节 常见连续随机变量的概率计算

一、正态分布

二、指数分布

三、t分布

四、其他连续型分布

第八章 抽样分析

第一节 抽样的基本观念

一、抽样的概念和意义

二、抽样涉及的基本概念

三、抽样的优点

四、抽样的基本原则

五、抽样调查的基本步骤

六、抽样的用途

第二节 抽样方法

一、简单随机抽样法

二、分层抽样法

三、系统抽样法

四、整群抽样法

五、多阶段抽样法

六、无限总体的抽样

第三节 抽样在Excel中的实现

一、用Excel产生随机数

二、用Excel实现抽样

第九章 参数估计

第一节 参数估计的概念和原理

一、点估计

二、区间估计

第二节 总体均值的估计

一、单一总体的情形

二、两个总体的情形

第三节 总体方差的估计

第四节 总体比率的估计

一、单一总体的情形

二、两个总体的情形

第十章假设检验

第一节 假设检验概述

一、假设检验的概念

二、假设检验的基本思想

三、假设检验的步骤

四、原假设与备择假设

五、两类错误

第二节 单一总体均值假设检验

一、大样本下的总体均值假设检验

二、小样本下的总体均值假设检验

三、单一总体均值检验方法归纳

第三节 两个总体均值差的假设检验

一、独立样本下两总体均值差的假设检验

二、配对样本下两总体均值差的假设检验

第四节 总体比率的假设检验

一、单一总体的比率检验

二、两个总体的比率检验

第五节 总体方差假设检验

一、单一总体的方差检验

二、两个总体的方差检验

第十一章卡方检验:拟合优度、独立性及分布一致性检验

第一节 基本概念

第二节 拟合优度检验

一、多项分布总体的拟合优度检验

二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验

第三节 独立性检验

一、理论介绍

二、独立性检验在Excel中的应用

第四节 分布一致性检验

一、理论介绍

二、一致性检验的举例分析

第十二章相关分析与回归分析

第一节 相关分析

一、协方差

二、相关系数

三、由回归分析结果决定样本相关系数

四、显著性检验

五、相关系数在Excel中的应用

第二节 简单线性回归

一、回归模型与其前提假设

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度

三、回归方程和回归参数的显著性检验

四、参数估计与预测

五、残差分析

六、一元回归分析在Excel中的应用

第三节 多元线性回归

一、多元线性回归模型及其基本假定

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度

三、回归方程和回归参数的显著性检验

四、估计与预测

五、回归诊断

六、多元回归在Excel中的应用

第四节 非线性回归的线性化


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课程概况

规格:19课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

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讲师介绍:
   厦门大学数据挖掘中心(DMC)研究团队
   厦门大学数据挖掘中心(DMC)是是集数据挖掘、统计分析、实务应用于一体,全国知名的数据挖掘中心。中心研究人员近两年在国内外权威期刊发表了近50来篇论文,并已经出版了《数据挖掘Clementine应用实务》,《Excel 2007数据挖掘完全手册》,《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用》,《数据挖掘中的统计方法与实践》、《应用多元统计分析》等多部数据挖掘著作。
   目前已与多家国际知名企业建立长期合作关系,包括Solvento集团--SPSS中国、微软中国Microsoft(China)、北京商智通等。并先后为多家企业做过数据挖掘培训,包括中国信托商业银行、富邦银行、台湾中小企业银行、玉山银行(台湾)、台湾第一银行、台新金控、合作金库银行、国家开发银行、新浪网、康师傅、中国移动、中国电信等。

课程介绍:
 
 MS Office Excel 2007进行统计分析,Excel2007是当前使用最普遍的电子表格软件,它能容易的完成图表的制作、统计、分析以及数据处理,不但功能强大,而且简单易用。
   在竞争愈烈的实务界,从各种商业数据中获取有价值的信息并转化为决策依据,已经成为急迫的需求。统计学作为主流的数据分析方法,正在扮演一个愈加重要的角色。掌握现代统计学分析原理和方法已经成为一项必备的技能要求。有鉴于此,本课程以MS Office Excel 2007为平台,通过大量操作图例,详细讲解了统计学分析的主要方法和技术,帮助读者掌握其原理与实务。
   本课程包括了统计图表制作、描述统计分析、抽样分析、点估计、区间估计、假设检验、总体均值和比例的统计推断、回归和相关分析、方差分析与实验设计等基础统计学的主要内容。此外,还介绍了多总体方差比较、分布一致性检验、随机化分块设计等较为实用但却在一般统计学教材中难得一见的内容。
   让您利用EXCEL2007就可以进行统计分析、轻松、方便、高效!



培训目的和特色:
(1)理论与操作相结合。本课程在讲解一种统计方法在Excel中的运用之前,都详细和直观地介绍了相关理论,使读者不仅懂得怎样用Excel做统计分析,还掌握了其中的统计思想和原理。
(2)选取经典案例进行讲解。虽然Excel是非常常用的办公软件,许多用户都有使用Excel的经验。但是一般用户会发现,Excel使用并不困难,而如果希望通过Excel的统计分析功能、数据分析功能来处理复杂的数据,则还需要深入学习。本课程不仅讲解如何使用函数以及各个公式命令,而且通过精心设计的经典案例,将统计分析、数据分析使用的方法融入其中进行讲解,全面涵盖了所用的Excel的函数、图表制作、统计分析和数据分析这些重要内容。
(3)讲解清楚细致,便于学习。每个案例的制作步骤都详细讲解,深入浅出、简单易懂。



培训对象:
   
本课程适合多层次多专业人士阅读,如数学、统计、经济金融、管理类等专业的本科生、专科生学习和非统计类的研究生及各企事业从事相关数据分析人员学习。


课程配套资料:
(1)视频文件共19个,每个基本上为30-60分钟。

(2)精心制作的配套讲义和相关参考资料。

(3)珍贵的企业实际的数据集,涉及的行业有保险、电信、零售、投资理财、网络等。

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aibig2010 2017-08-15 19:28

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