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Python数据清洗及统计描述(现场)

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本部分课程主要为介绍Numpy数组的基本用法,这对于本课程后面章节的理解很关键,精通面向数组的思维方式非常重要。
Pandas包提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,它是Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

上课信息

上课时间: 2017年5月13-15日 (三天)
上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00

上课地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层

Python数据清洗及统计描述(现场)

Numpy基础

1. Numpy的ndarray

2. 数组的索引和切片

3. 数组的运算

4. 常用的数组方法

Pandas基础应用

1.Series数据结构

2.DataFrame数据结构

3.基本功能

4. 汇总和计算统计描述

5.缺失值的处理

Pandas数据规整

1.数据加载&输出

2.数据集的合并

3.数据集的重塑

4.数据重构

Pandas分组运算

1.GroupBy技术

2.数据聚合

3.分组级运算和转换

4.透视表和交叉表


报名时间 2017-02-01 00:00 至 2017-05-13 00:00
培训时间 2017年5月13-15日 (三天)
培训地点 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层
培训费用 2400元 / 2000元 (仅限全日制本科生及硕士研究生优惠价)
授课安排 上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00


课程大纲:

Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包,是数据分析几乎所有的高级工具的构建基础。

Numpy基础

  1. Numpy的ndarray

  2. 数组的索引和切片

  3. 数组的运算

  4. 常用的数组方法


Pandas包提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,它是Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Pandas基础应用

  1. Series数据结构

  2. DataFrame数据结构

  3. 基本功能

  4. 汇总和计算统计描述

  5. 缺失值的处理


Pandas数据规整

  1. 数据加载&输出

  2. 数据集的合并

  3. 数据集的重塑

  4. 数据重构


Pandas分组运算

  1. GroupBy技术

  2. 数据聚合

  3. 分组级运算和转换

  4. 透视表和交叉表


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org


Python数据清洗及统计描述(远程):http://www.peixun.net/view/918.html

Python系列课程:http://bbs.pinggu.org/thread-5281433-1-1.html

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