CDA就业班Python选修课视频(第六期)
0. Python概述
本部分主要为Python语言的介绍
0.1 Python语言介绍、Anaconda科学计算集成介绍
0.2 Python编译器、Shell、编辑器介绍
0.3 Python的第三方包的管理
0.4 Python在数据分析领域的生态介绍
1. Python编程基础
本部分主要为讲解Python的基础编程知识,侧重于Python数据分析常用的功能和知识点进行讲解
1.1 Python语言特点
1.2 数据类型
1.3 变量
1.4 Python中的运算符
1.5 Python数据结构
1.6 Python控制流语句
1.7 函数调用和定义
1.8 函数的参数
1.9 高级特性
2. Numpy数组和矢量计算
Numpy(Numerical Python)是高性能科学计算和数据分析的基础包,是数据分析几乎所有的高级工具的构建基础。本部分课程主要为介绍Numpy数组的基本用法,这对于本课程后面章节的理解很关键,精通面向数组的思维方式非常重要。
2.1 Numpy的ndarray
2.2 数组的索引和切片
2.3 数组的运算
2.4 常用的数组方法
3. Pandas基础&进阶
Pandas包提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法,它是Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
3.1 Pandas基础应用
3.2 Pandas数据规整
3.3 Pandas分组运算
4.Python网络爬虫&正则表达式
5.Python机器学习
6.Python推荐系统
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