Peixun.net > DVD > 统计软件 > SAS高级建模应用班

SAS高级建模应用班

难度系数:     课程系列:A5
课时:0 分钟| 162人学习 分享 收藏
培训目的:
(1)掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。
(2)在此基础上,用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。
(3)通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型。进而提高你的职业技能.

培训特色:
(1)使用最新SAS软件教学。
(2)课程核心内容包括19个讲座,近800分钟的视频教学,32个大型开发程序。
(3)详细的程序解读,包括程序开发、程序说明、程序运行结果解释等。
(4)从应用角度来说,对目前主流的分析方法都给予流程化的教学,这种流程化是实际应用中产生的, 具有很强的操作性。
(5)从统计方法角度来说,本课程涵盖了相关分析、列联表分析、方差分析、回归分析、logistic分析、主成分分析、聚类分析等常用的分析方法。
(6)从工具角度来说,目前能够将统计学模型应用于实践的,SAS无疑是一个很强大而且结果很可靠的开发工具,所以对SAS建模输出的结果可以直接应用于科研和企业实践。

SAS高级建模应用班

第一讲 数据处理

1.数据采样

2.数据探索

3.缺失值填充

第二讲 双变量分析(一)

1.中心极限定理

2.假设检验理论

第三讲 双变量分析(二)

1.相关分析

2.列联表分析

第四讲 方差分析(一)

1.方差分析理论

2.单因素方差分析

第五讲 方差分析(二)

多因素方差分析

第六讲 线性回归分析(一)

1.线性回归基本理论

2.简单线性回归分析

第七讲 线性回归分析(二)

多元线性回归分析介绍及多元回归建模的四种方法详解

第八讲 线性回归分析(三)

模型诊断和预测

第九讲 LOGISTIC回归分析

LOGISTIC回归分析基本理论

1.数据采样;2.缺失值填充

属性变量压缩

连续变量压缩

LOGIT图

模型开发

模型验证

模型测试

三阶段模型整合

第十九讲 聚类分析

两步聚类法






SAS培训_系列课程

视频教程

>>SAS初级班  >>SAS中级(应用班>>SAS高级(建模班

>>SAS数据处理与ORACLE数据库交互  >>SAS金融数量分析技术

>>SAS数据挖掘专题  >> SAS/IML专题

>>SAS BASE认证    >> SAS Advance认证


现场认证培训

杨群—SAS统计分析及应用【11月.广州】

SAS高级建模班.视频教程

课程概况

规格:19课时

培训形式:视频教程,购买后发送下载地址到邮箱 或者快递DVD

使用权限:绑定2台电脑使用,无限次观看,老师在线答疑

使用方法:下载课程(或DVD拷贝)到本地电脑,用密码激活,激活后就可离线观看

下载试听   试听1  

课程详情

购买优惠:

1. SAS初级班+SAS中级班+SAS高级班=1800元

2.     SAS BASE认证+SAS Advance认证=560元

讲师介绍:
   姚老师,供职于全球500强公司,资深SAS讲师,具有八年SAS应用和企业实践经验,从事多年SAS兼职培训。通过学习SAS应用篇,可以帮助你深度掌握SAS的应用技能,建模篇内容主体将在应用篇基础上融入SAS公司大中华区正规SAS建模培训的所有内容,并结合作者多年银行实践经验案例,向你展示SAS建模在实际应用层面的完胜之道。


培训目的:
(1)掌握相关分析,列联表分析,方差分析,回归分析,主成分分析,logistic分析和聚类分析在SAS中的程序实现以及实现的流程。
(2)在此基础上,用具体的数据集对每一个专题分析做流程化的处理,并详细解释程序运行输出的结果。
(3)通过学习本课程可以使你将教学统计模型转化为企业实际应用模型。进而提高你的职业技能.

培训特色:

(1)使用最新SAS软件教学。
(2)课程核心内容包括19个讲座,近800分钟的视频教学,32个大型开发程序。
(3)详细的程序解读,包括程序开发、程序说明、程序运行结果解释等。
(4)从应用角度来说,对目前主流的分析方法都给予流程化的教学,这种流程化是实际应用中产生的,

  具有很强的操作性。
(5)从统计方法角度来说,本课程涵盖了相关分析、列联表分析、方差分析、回归分析、logistic分析、主成分分析、聚类分析等常用的分析方法。
(6)从工具角度来说,目前能够将统计学模型应用于实践的,SAS无疑是一个很强大而且结果很可靠的开发工具,所以对SAS建模输出的结果可以直接应用于科研和企业实践。


培训内容目录:[点击观看]

购买流程

1.       利用“购物车”功能选择课程

2.       在线支付->>系统自动发送课程到邮箱

银行汇款->>通知我们,手工发送课程到邮箱

报名咨询

曾老师

电话:(010)68472925
QQ:   619492407
邮箱: training@pinggu.org


课程订阅

讲师介绍


Peixun.net

SAS高级建模应用班

请认真填写以下信息,方便为您服务
  • 姓名:
  • 电话:
  • 邮箱:
  • 备注:
  • 邀请码:
  • 您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。

Peixun.net

您关于:

SAS高级建模应用班

的报名信息已经提交成功。

去购物车结算
您可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
回头再说

邮件已发送!

已成功发送邮件到您注册的邮箱 请前往查询并点击链接重置密码

有待解答的问题

3 名学员对您的课程提问,需要您作出回答。 现在就去