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MATLAB经典初中高级实战培训!从统计编程到数据挖掘

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MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

上课信息

上课时间: 2017年7月22-23日 (两天)初级;7月29-30日 (两天)高级
9:00-12:00;13:30-16:30;答疑

上课地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座

MATLAB经典初中高级实战培训!从统计编程到数据挖掘

第一天 MATLAB基础

MATLAB 用户界面

变量与表达式

向量的分析和显示

分析和显示矩阵

点击式绘图

数据类型

第二天 MATLAB应用

二维、三维图

多个向量绘图

数据可视化专题

逻辑和流程控制

编写脚本文件

并行运算

第三天 MATLAB数据挖掘

神经网络

多元回归分析

回归问题

第四天 MATLAB数据挖掘2

分类问题

聚类问题

MATLAB常用技巧


报名时间 2017-03-28 00:00 至 2017-07-22 00:00
培训时间 2017年7月22-23日 (两天)初级;7月29-30日 (两天)高级
培训地点 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座
培训费用 4000元 / 3200元 (仅限全日制本科生和硕士研究生)
授课安排 9:00-12:00;13:30-16:30;答疑


【详细课程大纲】

【初中级两天大纲】
 
Day 1 第一天



 

简介

MathWorks公司和MATLAB产品介绍

课程设置,教材介绍

课程大纲



 

MATLAB

用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.

·          从文件中读取数据

·          保存和加载变量

·          绘图

·          定制图形

·          计算统计量

·          导出图形



 

变量与表达式

本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据

·          创建变量

·          获得帮助

·          读取和修改变量中的值

·          创建字符变量



 

向量的分析

和显示

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。

·          向量的计算

·          显示向量

·          基本的绘图选项

·          图形的标注



 

分析和

显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。

大小和维数

矩阵的计算

矩阵数据的统计

绘制多个列数据

矩阵的形变

多维矩阵

点击式

数据导入

通过鼠标点击完成MATLAB数据加载

点击式绘图

通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制

CELL的使用

详细介绍MATLAB CELL数组的使用



 

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换.

·          MATLAB数据类型

·          创建与读取变量

·          整数 元胞 结构体 函数句柄 类型转换

Day 2 第二天

二维、三维图

详细介绍MATLAB的二维和三维图画法



 

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。

·          图形结构

·          多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots

·          绘制方程

·          使用颜色

·          定制图形

数据可视化

专题

股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法



 

逻辑和

流程控制

本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况。

·          逻辑操作和变量

·          逻辑索引

·          流程控制

·          循环

·          用户输入和输出

·          发布代码



   

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。

建模实例

命令行历

创建脚本文

运行脚本

Cells

并行运算

MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍

【高级班大纲】
 
Day3 第三天(高级班第一天)



 

 神经网络

详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。
 从原理开始介绍何时使用?

·          神经网络解决的问题

·          感知器

·          BP神经网络

·          SOM神经网络

·          点击式神经网络的建立

·          反向代码生成

·          神经网络工具箱演变

·          神经网络的并行

·          神经网络建立过程常见问题



 

多元回归分析

详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想
 包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归

·          模型的介绍

·          变量的介绍

·          模型统计量的介绍

·          MATLAB的实现

·          结果的分析

·          常见问题和错误

Day4 第四天(高级班第二天)



 

   回归问题

详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。

·          多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          SVM

·          曲线拟合

案例:吸烟会不会导致血压变化?



 

  分类问题

详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。

·          神经网络

·          逻辑回归

·          判别分析

·          朴素贝叶斯分类

·          SVM

·          决策树

·          集合算法

案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?



 

 聚类问题

详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

·          K均值聚类

·          系统聚类

·          神经网络

·          模糊C均值聚类

·          高斯混合模型

案例:债券如何根据其特征进行聚类?



 

MATLAB使用常用技巧

详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括:

·          MATLAB与JAVA的混编

·          MATLAB与C++的混编

·          MATLAB与R的混编

·          MATLAB连接MySQL数据库

·          MATLAB定时运行

·          MATLAB与大数据管理分析


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