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MATLAB高级培训-数据挖掘!

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MATLAB是由美国Mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高级计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言的编辑模式,同时一年两个版本的更新使得MATLAB软件代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

上课信息

上课时间: 2017年7月29-30日 (两天)
9:00-12:00;13:30-16:30;答疑

上课地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座

MATLAB高级培训-数据挖掘!

Day3 第三天(高级班第一天)

神经网络

详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。从原理开始介绍何时使用?

神经网络解决的问题

感知器

BP神经网络

SOM神经网络

点击式神经网络的建立

反向代码生成

神经网络工具箱演变

神经网络的并行

神经网络建立过程常见问题

多元回归分析

详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想,包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归。

模型的介绍

变量的介绍

模型统计量的介绍

MATLAB的实现

结果的分析

常见问题和错误

Day4 第四天(高级班第二天)

回归问题

详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。

多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

SVM

曲线拟合

案例:吸烟会不会导致血压变化?

分类问题

详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。

神经网络

逻辑回归

判别分析

朴素贝叶斯分类

SVM

决策树

集合算法

案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?

聚类问题

详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

K均值聚类

系统聚类

神经网络

模糊C均值聚类

高斯混合模型

债券如何根据其特征进行聚类?

MATLAB使用常用技巧

详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括:

MATLAB与JAVA的混编

MATLAB与C++的混编

MATLAB与R的混编

MATLAB连接MySQL数据库

MATLAB定时运行

MATLAB与大数据管理分析


报名时间 2017-03-28 00:00 至 2017-07-29 00:00
培训时间 2017年7月29-30日 (两天)
培训地点 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座
培训费用 2200元 / 1960元 (仅限全日制本科生和硕士研究生)
授课安排 9:00-12:00;13:30-16:30;答疑


【高级班大纲】
 
Day3 第三天(高级班第一天)

 神经网络

详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。从原理开始介绍何时使用?

·          神经网络解决的问题

·          感知器

·          BP神经网络

·          SOM神经网络

·          点击式神经网络的建立

·          反向代码生成

·          神经网络工具箱演变

·          神经网络的并行

·          神经网络建立过程常见问题

多元回归

分析

详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想,包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归

·          模型的介绍

·          变量的介绍

·          模型统计量的介绍

·          MATLAB的实现

·          结果的分析

·          常见问题和错误

Day4 第四天(高级班第二天)

 回归问题

详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。

·          多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)

·          SVM

·          曲线拟合

案例:吸烟会不会导致血压变化?

分类问题

详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。

·          神经网络

·          逻辑回归

·          判别分析

·          朴素贝叶斯分类

·          SVM

·          决策树

·          集合算法

案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?

 聚类问题

详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

·          K均值聚类

·          系统聚类

·          神经网络

·          模糊C均值聚类

·          高斯混合模型

案例:债券如何根据其特征进行聚类?

MATLAB使用常用技巧

详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括:

·          MATLAB与JAVA的混编

·          MATLAB与C++的混编

·          MATLAB与R的混编

·          MATLAB连接MySQL数据库

·          MATLAB定时运行

·          MATLAB与大数据管理分析

MATLAB初级:http://www.peixun.net/view/375.html


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

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