MATLAB高级培训-数据挖掘!
Day3 第三天(高级班第一天)
神经网络
详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。从原理开始介绍何时使用?
神经网络解决的问题
感知器
BP神经网络
SOM神经网络
点击式神经网络的建立
反向代码生成
神经网络工具箱演变
神经网络的并行
神经网络建立过程常见问题
多元回归分析
详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想,包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归。
模型的介绍
变量的介绍
模型统计量的介绍
MATLAB的实现
结果的分析
常见问题和错误
Day4 第四天(高级班第二天)
回归问题
详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。
多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
SVM
曲线拟合
案例:吸烟会不会导致血压变化?
分类问题
详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。
神经网络
逻辑回归
判别分析
朴素贝叶斯分类
SVM
决策树
集合算法
案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?
聚类问题
详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。
K均值聚类
系统聚类
神经网络
模糊C均值聚类
高斯混合模型
债券如何根据其特征进行聚类?
MATLAB使用常用技巧
详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧,包括:
MATLAB与JAVA的混编
MATLAB与C++的混编
MATLAB与R的混编
MATLAB连接MySQL数据库
MATLAB定时运行
MATLAB与大数据管理分析