详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。

· 1 多元线性回归（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 2 多元非线性回归（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 3 广义线性回归模型（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 4 神经网络（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 5 SVM

· 6曲线拟合

案例：吸烟会不会导致血压变化？

详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。

· 1 神经网络

· 2 逻辑回归

· 3 判别分析

· 4 朴素贝叶斯分类

· 5 SVM

· 6 决策树

· 7 集合算法

案例：银行出了一种新产品，营销的目标人群如何寻找？

详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

· 1 K均值聚类

· 2 系统聚类

· 3 神经网络

· 4 模糊C均值聚类

· 5 高斯混合模型

案例：债券如何根据其特征进行聚类？

详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧，包括：

· 1 MATLAB与JAVA的混编

· 2 MATLAB与C++的混编

· 3 MATLAB与R的混编

· 4 MATLAB连接MySQL数据库

· 5 MATLAB定时运行

· 6 MATLAB与大数据管理分析