MATLAB 用户界面

本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.

· 从文件中读取数据

· 保存和加载变量

· 绘图

· 定制图形

· 计算统计量

· 导出图形

变量与表达式

本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据

· 创建变量

· 获得帮助

· 读取和修改变量中的值

· 创建字符变量

向量的分析和显示

本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析，基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。

· 向量的计算

· 显示向量

· 基本的绘图选项

· 图形的标注

分析和显示矩阵

本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。

· 大小和维数

· 矩阵的计算

· 矩阵数据的统计

· 绘制多个列数据

· 矩阵的形变

· 多维矩阵

点击式数据导入

通过鼠标点击完成MATLAB数据加载

点击式绘图

通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制

CELL的使用

详细介绍MATLAB CELL数组的使用

数据类型

本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据，如何创建一个新的变量，以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。

· MATLAB数据类型

· 创建与读取变量

· 整数

· 元胞

· 结构体

· 函数句柄

· 类型转换

二维、三维图

详细介绍MATLAB的二维和三维图画法

多个向量绘图

本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图，并且使用各种技术对图形进行修改。

· 图形结构

· 多个图片，轴和曲线figures, axes, and plots

· 绘制方程

· 使用颜色

· 定制图形

数据可视化专题

股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法

逻辑和流程控制

本章介绍使用逻辑操作，变量和索引技术来创建更灵活的代码，进行决策和适应不同的情况。

· 逻辑操作和变量

· 逻辑索引

· 流程控制

· 循环

· 用户输入和输出

· 发布代码

编写脚本文件

随着计算任务的复杂化，输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件，从而实现程序的多次运行。

· 建模实例

· 命令行历史

· 创建脚本文件

· 运行脚本

· Cells

并行运算

MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍

神经网络

详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。

从原理开始介绍

何时使用？

神经网络解决的问题

感知器

BP神经网络

SOM神经网络

点击式神经网络的建立

反向代码生成

神经网络工具箱演变

神经网络的并行

神经网络建立过程常见问题

多元回归分析

详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想

· 包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归

· 模型的介绍

· 变量的介绍

· 模型统计量的介绍

· MATLAB的实现

· 结果的分析

· 常见问题和错误

一网打尽分类、回归、聚类算法

将根据数据和程序，对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。

详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。

· 1 多元线性回归（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 2 多元非线性回归（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 3 广义线性回归模型（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 4 神经网络（第三天已经介绍，如果需要请参与第三天课程）

· 5 SVM

· 6曲线拟合

案例：吸烟会不会导致血压变化？

详细介绍分类问题的原理、MATLAB建立方法，同时介绍数据挖掘思想。

· 1 神经网络

· 2 逻辑回归

· 3 判别分析

· 4 朴素贝叶斯分类

· 5 SVM

· 6 决策树

· 7 集合算法

案例：银行出了一种新产品，营销的目标人群如何寻找？

详细介绍聚类分析的原理、MATLAB建立方法。

· 1 K均值聚类

· 2 系统聚类

· 3 神经网络

· 4 模糊C均值聚类

· 5 高斯混合模型

案例：债券如何根据其特征进行聚类？

详细介绍数据挖掘过程中MATLAB常见的使用技巧，包括：

· 1 MATLAB与JAVA的混编

· 2 MATLAB与C++的混编

· 3 MATLAB与R的混编

· 4 MATLAB连接MySQL数据库

· 5 MATLAB定时运行

· 6 MATLAB与大数据管理分析