上课信息
上课时间:
2014年1月7-11日,1月14-18日
9:00-12:00,13:30-17:00
上课地点: 上海,南京路;北京,人大论坛
本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解.
· 从文件中读取数据
· 保存和加载变量
· 绘图
· 定制图形
· 计算统计量
· 导出图形
本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据
· 创建变量
· 获得帮助
· 读取和修改变量中的值
· 创建字符变量
本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。
· 向量的计算
· 显示向量
· 基本的绘图选项
· 图形的标注
本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。
· 大小和维数
· 矩阵的计算
· 矩阵数据的统计
· 绘制多个列数据
· 矩阵的形变
· 多维矩阵
通过鼠标点击完成MATLAB数据加载
通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制
详细介绍MATLAB CELL数组的使用
本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换。
· MATLAB数据类型
· 创建与读取变量
· 整数
· 元胞
· 结构体
· 函数句柄
· 类型转换
详细介绍MATLAB的二维和三维图画法
本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。
· 图形结构
· 多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots
· 绘制方程
· 使用颜色
· 定制图形
股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法
本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况。
· 逻辑操作和变量
· 逻辑索引
· 流程控制
· 循环
· 用户输入和输出
· 发布代码
随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。
· 建模实例
· 命令行历史
· 创建脚本文件
· 运行脚本
· Cells
MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍
详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。
从原理开始介绍
何时使用?
神经网络解决的问题
感知器
BP神经网络
SOM神经网络
点击式神经网络的建立
反向代码生成
神经网络工具箱演变
神经网络的并行
神经网络建立过程常见问题
详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想
· 包括线性多元回归、广义线性回归模型、非线性回归
· 模型的介绍
· 变量的介绍
· 模型统计量的介绍
· MATLAB的实现
· 结果的分析
· 常见问题和错误
将根据数据和程序,对常用的所有分类、回归、聚类MATLAB实现作以演示和总结。
· 1 多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
· 2 多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
· 3 广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
· 4 神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程)
· 5 SVM
· 6曲线拟合
案例:吸烟会不会导致血压变化?
· 1 神经网络
· 2 逻辑回归
· 3 判别分析
· 4 朴素贝叶斯分类
· 5 SVM
· 6 决策树
· 7 集合算法
案例:银行出了一种新产品,营销的目标人群如何寻找?
· 1 K均值聚类
· 2 系统聚类
· 3 神经网络
· 4 模糊C均值聚类
· 5 高斯混合模型
案例:债券如何根据其特征进行聚类?
· 1 MATLAB与JAVA的混编
· 2 MATLAB与C++的混编
· 3 MATLAB与R的混编
· 4 MATLAB连接MySQL数据库
· 5 MATLAB定时运行
· 6 MATLAB与大数据管理分析
时间 | 地点 | 价格 | 报名 |
6月20-22(初中级) | 北京 | 现场:3000/2200元(学生) 远程:2200元/1600元(学生) | 在线报名 |
6月27-28(高级) | 北京 | 现场:2200/1600元(学生) 远程:1800元/1200元(学生) | 在线报名 |
全程 | 北京 | 现场:4600/3000元(学生) 远程:3800元/2200元(学生) | 在线报名 |
时间 | 地点 | 价格 | 报名 |
7月18-19(初中级) | 上海 | 现场:2000元 远程:1500元 | 在线报名 |
7月25-26(高级) | 上海 | 现场:2200元 远程:1700元 | 在线报名 |
全程 | 上海 | 现场:4000元 远程:2900元 | 在线报名 |
名额有限,报名从速!
课程大礼包,价值3000元!
1、在校学生(在职研究生、博士除外)享受8折优惠。
1、MATLAB赠送全程现场视频一套,永久学习!王小川博士研究生,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内最大的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动,近年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万。哈尔滨医科大学卫生统计学硕士,同济大学经管学院博士研究生,承担了部分研究生MATLAB课程的教学任务,积累了丰富的教学经验,在硕士与博士期间,参与发表了SCI论文6篇,核心期刊论文5篇,获得同济大学奖学金,精通各类统计学软件,参与编写《MATLAB神经网络30案例分析》一书,该书的升级版《MATLAB神经网络N个案例分析》将于近期出版,同时正在编写《MATLAB与数据挖掘》一书。
【课程特色】
学员对象
本课程要求被培训人熟悉大学数学,有基本计算机操作经验。
本课程适合初级、中级级别的MATLAB应用人员参加,尤其适合于以下人群:
已经有其他语言编程基础,需要从零开始学习MATLAB软件的技术人员;
需要提升实战能力的数据分析专业人员;·
在医疗卫生事业、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要运用MATLAB软件的人士;·
希望提升统计分析实战能力的数据分析人员;·
数学、社会学、心理学、统计学等各相关专业需要使用MATLAB软件的本科/硕士/博士生;
课程目标
MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)是集科学计算、图形绘制、图像处理及系统仿真等强大功能于一体的科学计算语言。自1984年由美国Mathworks公司推向市场以来,历经几十年的竞争和发展,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB软件简单易学,它降低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求,而且编程效率极高,还可在计算机上直接输出数值结果或直观生动的图形结果。由于使用MATLAB编程运算与人进行科学计算的思路和表达方式完全一致,所以不像学习其他高级语言如Java,C,C++等那样难于掌握。本课程定位为实战操作的培训课程,课程将以MATLAB R2013a版为工具,基于案例介绍MATLAB软件操作实务,使学员能突破软件编程习惯的限制,聚焦MATLAB应用,从而更快地提高自身的实战能力。
课程大纲所有关于MATLAB软件的讲解都是基于代码与案例的,采用边讲解边实践模式,欢迎学员事先提供自己在工作学习中遇到的MATLAB问题,课程中会选择有代表性的案例进行探讨。
【初中级三天大纲】 Day 1 第一天 | |
简介 | MathWorks公司和MATLAB产品介绍 课程设置,教材介绍 课程大纲 |
MATLAB 用户界面 | 本章介绍MATLAB开发环境和用户界面的主要功能. 这些功能的具体应用会在后面的章节中进一步细化讲解. · 从文件中读取数据 · 保存和加载变量 · 绘图 · 定制图形 · 计算统计量 · 导出图形 |
变量与表达式 | 本章介绍如何输入MATLAB指令. 创建和读取变量中的数据 · 创建变量 · 获得帮助 · 读取和修改变量中的值 · 创建字符变量 |
向量的分析和显示 | 本章主要介绍如何对向量进行数学和统计分析,基本的绘图操作。将演示MATLAB 的语法。 · 向量的计算 · 显示向量 · 基本的绘图选项 · 图形的标注 |
分析和显示矩阵 | 本章详细介绍矩阵。矩阵可以看作是向量的组合。将演示不同的MATLAB 矩阵操作方法。 · 大小和维数 · 矩阵的计算 · 矩阵数据的统计 · 绘制多个列数据 · 矩阵的形变 · 多维矩阵 |
点击式数据导入 | 通过鼠标点击完成MATLAB数据加载 |
点击式绘图 | 通过鼠标点击完成MATLAB图像绘制 |
CELL的使用 | 详细介绍MATLAB CELL数组的使用 |
数据类型 | 本章介绍MATLAB的不同数据类型。MATLAB依据存贮内容和加载方法的差异而决定不同数据类型。本节着重介绍之前各章中没有讨论过的数据,如何创建一个新的变量,以及如何对一个变量进行数据读取。并介绍了不同数据类型间如何进行转换. · MATLAB数据类型 · 创建与读取变量 · 整数 元胞 结构体 函数句柄 类型转换 |
Day 2 第二天 | |
二维、三维图 | 详细介绍MATLAB的二维和三维图画法 |
多个向量绘图 | 本章从单个向量绘图扩展到多向量绘图,并且使用各种技术对图形进行修改。 · 图形结构 · 多个图片,轴和曲线figures, axes, and plots · 绘制方程 · 使用颜色 · 定制图形 |
数据可视化专题 | 股票数据、分类数据、高频数据、社交网络数据的可视化方法 |
逻辑和流程控制 | 本章介绍使用逻辑操作,变量和索引技术来创建更灵活的代码,进行决策和适应不同的情况。 · 逻辑操作和变量 · 逻辑索引 · 流程控制 · 循环 · 用户输入和输出 · 发布代码 |
编写脚本文件 | 随着计算任务的复杂化,输入一长串的指令变得不再现实。本章会介绍如何收集MATLAB 指令来成生脚本文件,从而实现程序的多次运行。 · 建模实例 · 命令行历 · 创建脚本文 · 运行脚本 · Cells |
并行运算 | MATLAB CPU/GPU/集群的并行介绍 |
Day 3第三天 | |
神经网络 | 详细介绍神经网络的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想。 · 神经网络解决的问题 · 感知器 · BP神经网络 · SOM神经网络 · 点击式神经网络的建立 · 反向代码生成 · 神经网络工具箱演变 · 神经网络的并行 · 神经网络建立过程常见问题 |
多元回归分析 | 详细介绍多元回归的原理、MATLAB建立方法,同时介绍数据挖掘思想 · 模型的介绍 · 变量的介绍 · 模型统计量的介绍 · MATLAB的实现 · 结果的分析 · 常见问题和错误 |
【高级班大纲】 Day4 第四天(高级班第一天) | |
回归问题 | 详细介绍回归分析的原理、MATLAB建立方法。 · 1 多元线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) · 2 多元非线性回归(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) · 3 广义线性回归模型(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) · 4 神经网络(第三天已经介绍,如果需要请参与第三天课程) · 5 SVM · 6曲线拟合 案例:吸烟会不会导致血压变化? |
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