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数据挖掘视频教程

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课程系列：Level II

课时：142 分钟| 17100人学习分享收藏

主要介绍数据挖掘算法的原理及相应的软件包。具体包括，数据挖掘的概念，数据预处理，数据仓库构建与联机处理，分类算法，聚类算法，关联分析，序列分析，离群点检测，案例分析及大数据时代的数据挖掘特点。

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课程章节详情

数据挖掘视频教程

01. 数据挖掘的概念

数据挖掘的入门介绍立即播放

数据挖掘技术的发展历史与现状立即播放

02. 数据挖掘的算法原理及软件操作

数据预处理加入会员

数据仓库的构建与联机处理(一)加入会员

数据仓库的构建与联机处理(二)加入会员

分类算法，入门介绍加入会员

分类算法，决策树算法加入会员

分类算法，贝叶斯算法加入会员

分类算法，神经网络算法加入会员

分类算法，SVM算法加入会员

分类算法，Adaboost算法加入会员

分类算法，Random Forest算法加入会员

03. 数据挖掘的应用

数据挖掘的应用加入会员

04. 案例分析

基于SVM的垃圾邮件分类器(一)加入会员

基于SVM的垃圾邮件分类器(二)加入会员

基于SVM的垃圾邮件分类器(三)加入会员

05. 大数据时代

数据挖掘与社会加入会员

大数据时代加入会员

doublemzl 2017-06-02 11:07

鎴戜篃鍙?兘鍛靛懙浜

hfy0025 2016-11-04 23:33

只是一些理论。。。感觉还讲的不清楚，一些专有名词也不解释，懂得人就懂，不懂的人根本不知道你在说啥

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