人大经济论坛计量实证分析系列之stata软件培训

Stata软件应用与计量经济学

◆培训时间：2015年4月3日-5日  【连续三天】            

◆培训地点：北京；对外经贸大学        
◆培训费用：3020元（含发票）；学生2400元（凭学生证报名，无发票）；
                 差旅及住宿费用自理

              2014年起  为中国梦贡献一份力量  每期为中西部贫困地区预留一个免费参加培训名额

              凭贫困证报名即可

◆授课安排：

(1) 授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
(2) 答疑时间：4:30pm-5:00pm

(3) 课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。

在线报名

课程特色：

          (1)本课程借助计量经济学教材从原理讲起，增强操作软件时的信

           心和目的性,没有计量基础的同学也可以听。

       (2)课程结合stata软件来对计量经济学原理进行讲解，课程涉及

           到了计量经济学大部分内容，内容丰富

       (3)介绍软件时从数据的导入开始介绍，没有软件基础的人也可以

           听。

        (4)通过程序的方式讲解软件，使得操作过程得以记录，适合只会

           菜单操作但想转入程序操作的学员（程序其实比菜单更好用）

讲师介绍：

        人大经济论坛数据处理和分析研究中心
                    人大经济论坛数据处理和分析研究中心是人大经济论

        坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的

        实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚

        洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等

        ，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。本研究

        中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括： SAS、SPSS

            MATLAB、STATA、EVIEWS、EXCEL、SPLUS&R、LINGO、MAPLE、MATHCAD、

            MATHEMATICA、等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把

              实际数据处理的经 验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友

                      们学习使用。

培训目的

使学员了解计量经济学框架及背后原理，同时结合stata软件的详细讲解来实现计量经济学方法的应用。

课程大纲

一.经典线性回归模型的估计

(1)变量的描述性统计分析与一元回归计量经济学模型(数据的导入数据的计算，变量的描述，散点图，相关系数矩阵，一元线性回归估计)

(2)多元回归计量经济学模型(多元回归的软件实现，回归结果的解读，多元线性回归模型的预测)

二.经典单方程计量经济学模型的检验与处理

(1)异方差性问题(异方差问题的后果，异方差问题的检验，异方差问题的处理)农业经营纯收入，其他来源纯收入）
(2)自相关性问题(自相关问题的后果，自相关问题的检验，自相关问题的处理)
(3)多重共线性问题(多重共线性问题的后果，多重共线性问题的检验，多重共线性问题的处理)
(4)解释变量的内生性问题。
三．VAR模型和格兰杰因果关系检验
(1)VAR模型的估计(VAR模型原理，VAR模型软件实现)
(2)格兰杰因果关系检验(格兰杰因果关系检验思想和原理，格兰杰因果关系检验)

四.虚拟变量回归
(1)加项虚拟变量回归
(2)乘项虚拟变量回归

五.二元离散选择模型
(1)二元离散选择模型原理及实现。
(2)二元离散选择模型的预测分析

六.联立方程模型
(1)联立方程模型介绍
(2)联立方程模型的形式
(3)联立方程模型的识别
(4)联立方程模型方法估计

七.面板回归模型
(1)面板回归模型提出背景
(2)面板回归固定效应模型
(3)面板回归随机效应模型
(4)固定效应和随机效应的选择(豪斯曼检验)

八.时间序列ARMA模型
(1)平稳性检验
(2)时间序列 ARMA模型

教学案例
案例1：2006年不同地区居民家庭的人居可支配收入与消费支出，和上

     一年消费支出。

案例2：中国农村居民人均消费支出模型，解释变量包含

案例3：1978-2006年间总量消费函数考察中国居民收入与消费的关系。

案例4：粮食生产的影响因素分析，解释变量包含农业化肥使用量，粮

      食播种面积，成灾面积，农业机械总动力，农业劳动力。

案例5：2006年不同地区居民家庭的人居可支配收入与消费支出，和上

      一年消费支出。

案例6：1978-2006年间总量消费函数考察中国居民收入与消费的关系。

案例7：用2007年家庭人均可支配收入和人均生活支出研究中国内地农

     村居民和城镇居民边际消费倾向差异分析。

案例8：变量的取值来自21 个横截面个体。因变量为选择哪种交通工

     具上班的方式，这里只有两种选择，要么自己开车要么乘坐公

     共汽车，因此因变量是由两种选择的变量。因变量为选择两种

     交通方式去上班所用的时间差。即自变量为自己开车去上班所

     用的时间减去乘公交车去上班所用的时间。

案例9：包含三个方程的中国宏观经济模型。

案例10：美国、加拿大、英国1980-1999年的失业率和对制造业补助的

      分析.

案例11：中国居民消费消费总量数据。

◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）
    (1)现场班老学员可以享受9折优惠。
    (2)同一机构3人以上报名，9折优惠。

    (3)同一机构6人以上报名，8折优惠。

   （4）赠送现场录制视频

◆在线报名
◆联系方式
 樊老师
电话：010+68472707
手机：18611083334

QQ：2881989705（北京、上海、广州）

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