Crystal Ball模型分析及变量预测(高级班)
01. Excel建模基础
1.2 Excel单变量模拟计算表
1.3 Excel双变量模拟计算表
1.4 Excel方案管理器
1.5 Excel单变量求解
1.6 Excel方案管理器与模拟计算表联用
1.7 Excel规划求解计算“鸡兔同笼”
1.8 Excel规划求解计算“生产组合”
1.9 Excel规划求解计算“成品油调配”-01
1.9 Excel规划求解计算“成品油调配”-02
1.10 Excel规划求解计算“定额投资优化”
1.11 Excel规划求解计算“教师工作量优化”
1.12 Excel规划求解计算“机场调度优化”
02. 随机变量的概率分布
2.1 随机变量概率分布概论
2.2 模拟正态分布及均值与方差
2.3 正态分布的标准化转化
2.4 认识卡方/T/F分布
2.5 认识Gamma/指数/卡方分布
2.6 认识三角/均匀/Weibull分布
2.7 认识最大/最小/二项/泊松分布
03. Crystal Ball复杂应用与操作-1
3.1 自定义假设变量分布
3.2 历史数据拟合概率分布
3.3 批量拟合概率分布
3.4 决策变量设定及决策表的应用
3.5 预测变量高级设置1
3.6预测变量高级设置2
3.7 运行参数的高级设置
3.8 龙卷风及蜘蛛图应用
04. Crystal Ball的复杂操作与应用-2
4.1 二次假设及相关性矩阵的应用(基金投资分析案例)
4.2 情景模拟分析(有毒固废站模拟案例)
4.3 2D模拟分析(有毒固废站模拟案例)
4.4 自助法工具应用1-数据进行1次模拟检验
4.5 自助法工具应用2-对变量进行对此模拟检验
4.6 自动提取模拟计算数据
4.7 自动生成报告
4.8 预测应用-时间序列分析(洗发水销售案例)
4.9 预测应用-回归分析及残差检验说明(煤气用量案例)
4.10 优化求解器应用--基金组合案例模型建立
4.11 优化求解器的高级应用
05. Crystal Ball案例应用
5.1 项目管理案例-办公室迁移-项目逻辑关系整理
5.2 项目管理案例-办公室迁移-Crystal Ball参数设置
5.3 项目管理案例-办公室迁移-Crystal Ball求解及解读
5.4 供应链管理案例-汽油供应链-项目背景介绍
5.5 供应链管理案例-汽油供应链-逻辑关系整理
5.6 供应链管理案例-汽油供应链- Crystal Ball参数设置
5.7 供应链管理案例-汽油供应链- OptQuest参数设置
5.8 供应链管理案例-汽油供应链- 求解及解读
5.9 物流管理案例-配送中心选址-项目背景介绍
5.10 物流管理案例-配送中心选址-逻辑关系整理1
5.11 物流管理案例-配送中心选址-逻辑关系整理2
5.12 物流管理案例-配送中心选址- Crystal Ball参数设置
5.13 物流管理案例-配送中心选址- 求解及解读
5.14 化工应用实例-气体优化分配-工艺流程介绍
5.15 化工应用实例-气体优化分配-建模数据准备
5.16 化工应用实例-气体优化分配-碳线建模
5.17 化工应用实例-气体优化分配-氢线建模
5.18 化工应用实例-气体优化分配-求解及解读
Crystal Ball 高级教程
现代数量风险分析方法的发展离不开计算机软硬件的发展。本课程选用Crystal Ball软件作为工具来实现概率风险分析。Crystal Ball为Microsoft Excel插件。它使用蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟技术进行概率风险分析。您可以在Microsoft Excel环境下建立模型,描述输入变量与输出变量以及定义它们之间的函数关系,通过Crystal Ball指定输入变量的概率分布以及变量间的相关关系,然后通过CrystalBall进行蒙特卡罗随机模拟抽样,Microsoft Excel会根据建立的逻辑关系和模型对输出变量进行再计算,最后得到输出变量(您所感兴趣的结果)的概率分布。
风险分析与决策通常包含优化分析。优化是指在一定限制条件下调整某些输入(或者决策)变量以最大化或者最小化目标函数的过程。
Crystal Ball的操作入门非常简单,但并不代表它就没有内涵。想要真正掌握它的全部,还有很多知识点需要学习,比如:线性规划、概率分布、电子表格建模基础等等。我们也不可能通过一次学习就能掌握它的精髓。
本课程将讲授如何在风险和不确定环境下进行优化,从而进一步提升您的风险分析能力。标准的优化程序在给定限制条件下寻找决策变量数值来优化目标函数。然而,传统的优化技术适用于确定性变量,不能处理带有不确定因素的模型。与传统优化方法不同,在风险和不确定环境下进行优化需要引入概率分布来取代单个数值,从而形成随机优化模型。随机优化模型更接近于现实问题,但是对其求解也相对更加困难。本课程选用Crystal Ball自身携带的优化器OptQuest作用软件工具来建立风险和不确定环境下的优化模型,并对其求解。OptQuest优化器提供模拟优化功能。它合并了蒙特卡罗模拟技术和先进的优化算法,可以对带有概率分布的优化模型求解。OptQuest优化器为Microsoft Excel插件。它与Excel完美结合。您可以在Excel中定义模型、调整模型设置、运行优化、监督进展和制作报告。通过本课程的学习,您可以轻松地解决许多以前难以想象的优化问题。
学习Crystal Ball最重要的是要有将实际问题抽象成数学模型的思维,这种思维的训练能让你迅速地抓住问题的关键点。这些都是需要在日常工作和学习中反复练习和思考的。
在高级课程里,除了深层次熟练掌握Crystalball软件的同时,我们还会将知识点延伸到Excel的数据分析功能如:规划求解等,Mintab的简单应用如概率分布的模拟等等,让大家尽可能地全面掌握这款软件。
以下是本视频课程的详细大纲——
第一章:Excel建模基础
1.1 中高级课程内容概述
1.2 Excel单变量模拟计算表
1.3 Excel双变量模拟计算表
1.4 Excel方案管理器
1.5 Excel单变量求解
1.6 Excel方案管理器与模拟计算表联用
1.7 Excel规划求解计算“鸡兔同笼”
1.8 Excel规划求解计算“生产组合”
1.9 Excel规划求解计算“成品油调配”
第二章大纲及编辑注意事项
2.1 随机变量概率分布概论
2.2 模拟正态分布及均值与方差
2.3 正态分布的标准化转化
2.4 认识卡方/T/F分布
2.5 认识Gamma/指数/卡方分布
2.6 认识三角/均匀/Weibull分布
2.7 认识最大/最小/二项/泊松分布
第三章:Crystal Ball复杂应用与操作1
3.1 自定义假设变量分布
3.2 历史数据拟合概率分布
3.3 批量拟合概率分布
3.4 决策变量设定及决策表的应用
3.5 预测变量高级设置1
3.6预测变量高级设置2
3.7 运行参数的高级设置
3.8 龙卷风及蜘蛛图应用
第四章 Crystal Ball的复杂操作与应用2
4.1 二次假设及相关性矩阵的应用(基金投资分析案例)
4.2 情景模拟分析(有毒固废站模拟案例)
4.3 2D模拟分析(有毒固废站模拟案例)
4.4 自助法工具应用1-数据进行1次模拟检验
4.5自助法工具应用2-对变量进行对此模拟检验
4.6 自动提取模拟计算数据
4.7 自动生成报告
4.8 预测应用-时间序列分析(洗发水销售案例)
4.9 预测应用-回归分析及残差检验说明(煤气用量案例)
4.10 优化求解器应用--基金组合案例模型建立
第五章大纲及编辑注意事项
5.1 项目管理案例-办公室迁移-项目逻辑关系整理
5.2项目管理案例-办公室迁移-Crystal Ball参数设置
5.3项目管理案例-办公室迁移-Crystal Ball求解及解读
5.4供应链管理案例-汽油供应链-项目背景介绍
5.5供应链管理案例-汽油供应链-逻辑关系整理
5.6供应链管理案例-汽油供应链- Crystal Ball参数设置
5.7供应链管理案例-汽油供应链- OptQuest参数设置
5.8供应链管理案例-汽油供应链- 求解及解读
5.9物流管理案例-配送中心选址-项目背景介绍
5.10物流管理案例-配送中心选址-逻辑关系整理1
5.11 物流管理案例-配送中心选址-逻辑关系整理2
5.12物流管理案例-配送中心选址- Crystal Ball参数设置
5.13物流管理案例-配送中心选址- 求解及解读
5.14 化工应用实例-气体优化分配-工艺流程介绍
5.15 化工应用实例-气体优化分配-建模数据准备
5.16 化工应用实例-气体优化分配-碳线建模
5.17 化工应用实例-气体优化分配-氢线建模
5.18化工应用实例-气体优化分配-求解及解读