第一章 损失分布

1-1 连续变量随机分布立即播放

1-2 离散随机变量分布立即播放

1-3 估计立即播放

1-4 拟合优度检验立即播放

1-5 混合分布立即播放

1-6 真题立即播放

第二章 再保险

2-1 导论+分保协议加入会员

2-2 特殊分布加入会员

2-3 通货膨胀加入会员

2-4 估计加入会员

2-5 超额保单，真题加入会员

第三章 风险模型（一）

3-1 承保风险的一般特征加入会员

3-2 短期保险合同模型加入会员

3-3 聚合风险模型加入会员

3-4 真题加入会员

第四章 风险模型（二）

4-1 比例和超额赔款再保险的总索赔分布加入会员

4-2 个体风险模型加入会员

4-3 参数可变性不确定性加入会员

第五章 COPULA

5-1 Copula的概念和性质加入会员

5-2 copula的构造加入会员

5-3 应用与拟合加入会员

第六章 广义极值概论

6-1 广义极值分布加入会员

6-2 区块极值法加入会员

6-3 广义极值分布的应用加入会员

6-4 广义帕累托分布加入会员

第七章 时间序列分析（一）

7-1 单变量时间序列的特点加入会员

7-2 平稳时间序列加入会员

7-3 时间序列的主要线性模型加入会员

第八章 时间序列分析（二）

8-1 趋势和季节性加入会员

8-2 时间序列分析2加入会员

8-3 用Box-Jenkins法拟合时间序列模型加入会员

第九章 机器学习

9-1 机器学习概念加入会员

9-2 有监督学习应用加入会员

9-3 无监督学习应用加入会员

第十章 贝叶斯统计

10-1 贝叶斯理论加入会员

10-2 先验分布和后验分布加入会员

10-3 损失函数加入会员

第十一章 贝叶斯信度

11-1 信度理论加入会员

11-2 贝叶斯信度加入会员

11-3 真题加入会员

第十二章 经验贝叶斯信度理论

12-1 经验贝叶斯信度理论加入会员

12-2 EBCT模型2加入会员

12-3 真题加入会员

第十三章 广义线性模型

13-1 指数分布族加入会员

13-2 链接函数和线性预测子加入会员

13-3 模型估计加入会员

13-4 残差分析和模型拟合评估加入会员

第十四章 流量三角

14-1 损失进展法加入会员

14-2 案均赔偿法定加入会员