25个案例玩转SPSS
统计学基本原理介绍
1.何谓研究?
2.常见的研究名词:概念性架构、模型、操作型定义、变量、命题与假设
3.问卷设计原则与操作
4.研究中常见的变量:自变量、依变量、中介变量、干扰变量及控制变量
5.统计分析常用的名词:平均数、众数、方差、协方差、标准偏差、标准误
6.测量尺度的应用:名目尺度、顺序尺度、区间尺度及比例尺度
7.估计(Confidence Interval, CI)与检定(P-value)
8.自由度 9. 统计的假设:常态、同质、独立 10. 信度
12.效度:表面效度、内容效度、效标效度、建构效度(收敛效度及区别效度)
SPSS软件常用的功能介绍
1. 数据输入;SPSS数据编辑窗口介绍
2. 数据变量定义
3. 数据的处理:变量排序、变量等级、合并档案、分割档案、选择观察变量、
4. 数据的转换:计算变量、重新编码、遗漏值的侦测与插补
5. 基本统计分析介绍与解读:频率分配表、叙述性统计、相关分析、t检定及ANOVA
SPSS数据处理技巧
课程目标:
1. 说明SPSS多变量分析近20多种常用的统计方法之间的相互的关系。
2. 运用项目分析了解问卷题目鉴别力,以利正式问卷产生。
3. 利用叙述性统计做数据筛选,告诉您平均数、方差、中位数、偏态、峰度在分析上实务涵意。
4. 提供复选题的建档小工具,协助进行复选题分析,并提供选项重要性的权重。
5. 利用卡方分析了解构本是否具代表性(适合度分析),两群之间是否可以合并(同构型比较)。
课程内容
1. 多变量分析方法的整合应用说明
2. 数据预试(项目分析)
3. 叙述性统计
l次数分配表l描述性统计
4. 复选题分析(含交叉分析)
5. 无反应偏误
l适合度检定 l同构型检定
SPSS分析常用的推论统计技术1
课程目标:
1. 将多个变量数据缩减为少数几个因素,以利分析的进行。
2. Cranbach’s alpha的介绍与应用
3. 应用相关分析了解变量之间关系大小及所代表的实务上的意义。
课程内容:
1. 因素分析;信度分析
2. 皮尔森相关分析
3. 收敛与区别效度
4. 多元回归分析
5. 虚拟变量的转换处理
SPSS分析常用的推论统计技术2
课程目标:
1. 多元回归的分析,包括共线性的诊断与处理。
2. 中介变量的探讨(路径分析)干扰变量的分析应用(阶层式回归)
3. 独立样本(t test)
4. 了解三组以上组别之间的平均数差异。
课程内容:
1. 中介效果(路径)分析
2. 干扰效果(阶层式回归)分析
3. 控制变量的应用
4. t检定
5. ANOVA(差异分析)
报名时间 |
2013-12-01 16:13 至 2014-01-16 16:13 |
培训时间 |
2014年1月16-19日 |
培训地点 |
北京,对外经贸大学 |
培训费用 |
3200元,全日制在校学生2200元 |
授课安排 |
上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑) |
人大经济论坛>>统计软件培训【SPSS培训|现场班】
25个案例玩转SPSS
—SPSS快速入门及提高
案例教学:操作流程+结果解释,快速玩转SPSS!!
参加现场班,赠视频教程,还可申请《数据分析师》证书
培训时间: 2014年1月16-19日(北京) 培训地点:北京,对外经贸大学 授课安排: (1) 授课方式:中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑)
邀请函下载: SPSS现场班 |
讲师介绍
张伟豪,资深讲师,曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问,有著作《SEM论文写作不求人》与《与SEM共舞-首部曲》。现职为全台湾结构方程模型最佳培训机构-三星统计服务有限公司的执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校,包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师,多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外,亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者,堪称结构方程模型教学领域的人气天王。
课程概况
统计源自于赌博的机率理论,是一门非常实务的科学,但为何经过了百年以上的演进,却让一般学统计的人雾里看花,有听却没有懂呢?在学校中,统计大多由学有专精的数理统计老师教学,他们习惯把“抽象”的概念,用“抽象+er”的数学式解释,自然最后就是“抽象+est”,没有人听懂老师讲的是什么?当拿到学分后,发誓这一辈子再也不碰统计学。
绝大多数的人学统计的目的,不是为了要成为统计大师,而是要将所学应用在工作场所、市场调查或论文写作投稿上,因此知道怎么用比知道原理更重要。每个人都会开车,也会唱歌,但您懂汽车引擎结构吗?您懂乐理吗?但是您仍然可以开着车到处趴趴走,到了卡拉ok麦克风抢得比谁都凶。因为我们不是要成为汽车设计师,也不是要成为词曲创作家,但我们可以享受到它带来的方便及乐趣,这也是本课程设计的目的。
任何一门学科其实都一样,如果您不知道学了它能做什么,即使强记也只是短暂的记忆而已,对于应用是毫无帮助的。本内容强调所有的统计概念都会用生活上的例子说明,让您不只是会“算”统计,还能“懂”统计。其实所有基本的概念在任何学科上都是重要的,但越基本的概念,越难讲得清楚,因此老师上课时通常会以“common sense”带过,但所有复杂的概念都是源自于基础概念的演化,愈了解基本概念,整体脉络就可以愈发清晰。
因此,本内容从基本统计学开始,将研究设计会碰到的抽象名词,以生活化的例子加以解释,过程中不含数学式的演算,让您轻松进入统计的殿堂,以建立统计的信心与兴趣。如果您是统计的初学者,那您就应该来了解本课程,循序渐近的带领您无痛进入统计的应用;如果您对统计已有了相当程度的了解,那么本课程定能让您更进上层楼、融会贯通。
本课程以实务的例子及深入浅出的解释,慢慢带领大家进入统计的世界,不论您是业界的统计应用或是学术界的论文写作,都可以在这几天内得到许多的惊喜,让您成为统计的新生力军。
课程大纲
第一天:统计学基本原理介绍 |
1.何谓研究? 2.常见的研究名词:概念性架构、模型、操作型定义、变量、命题与假设 3.问卷设计原则与操作 4.研究中常见的变量:自变量、依变量、中介变量、干扰变量及控制变量 5.统计分析常用的名词:平均数、众数、方差、协方差、标准偏差、标准误 6.测量尺度的应用:名目尺度、顺序尺度、区间尺度及比例尺度 7.估计(Confidence Interval, CI)与检定(P-value) 8.自由度 9. 统计的假设:常态、同质、独立 10. 信度 12.效度:表面效度、内容效度、效标效度、建构效度(收敛效度及区别效度) |
第二天:SPSS软件常用的功能介绍 |
1. 数据输入;SPSS数据编辑窗口介绍 2. 数据变量定义 3. 数据的处理:变量排序、变量等级、合并档案、分割档案、选择观察变量、 4. 数据的转换:计算变量、重新编码、遗漏值的侦测与插补 5. 基本统计分析介绍与解读:频率分配表、叙述性统计、相关分析、t检定及ANOVA |
第三天:SPSS数据处理技巧 |
1. 多变量分析方法的整合应用说明 2. 数据预试(项目分析) 3. 叙述性统计 l次数分配表l描述性统计 4. 复选题分析(含交叉分析) 5. 无反应偏误 l适合度检定l同构型检定 | 1. 说明SPSS多变量分析近20多种常用的统计方法之间的相互的关系。 2. 运用项目分析了解问卷题目鉴别力,以利正式问卷产生。 3. 利用叙述性统计做数据筛选,告诉您平均数、方差、中位数、偏态、峰度在分析上实务涵意。 4. 提供复选题的建档小工具,协助进行复选题分析,并提供选项重要性的权重。 5. 利用卡方分析了解构本是否具代表性(适合度分析),两群之间是否可以合并(同构型比较)。 |
第四天:SPSS分析常用的推论统计技术 |
1. 因素分析;信度分析 2. 皮尔森相关分析 3. 收敛与区别效度 4. 多元回归分析 5. 虚拟变量的转换处理 | 1. 将多个变量数据缩减为少数几个因素,以利分析的进行。 2. Cranbach’s alpha的介绍与应用 3. 应用相关分析了解变量之间关系大小及所代表的实务上的意义。 |
1. 中介效果(路径)分析 2. 干扰效果(阶层式回归)分析 3. 控制变量的应用 4. t检定 5. ANOVA(差异分析) | 1. 多元回归的分析,包括共线性的诊断与处理。 2. 中介变量的探讨(路径分析)干扰变量的分析应用(阶层式回归) 3. 独立样本(t test) 4. 了解三组以上组别之间的平均数差异。 |
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讨论和建议:
人大经济论坛计量版之SPSS专版:
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学费及培训优惠
学费:3200元,全日制在校学生2200元(包含发票、培训费、资料费、配套视频)
证书费用:400元,可以申请《数据分析师》证书(工业和信息化部教育与考试中心颁发)
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(1)2人同时报名,9.5折优惠 (2)3人及以上同时报名9折优惠,5人以上8折优惠
(3)论坛课程老学员9折优惠 以上优惠不累计
差旅及食宿费用自理
汇款方式:支持在线支付,银行汇款等多种方式,详情请查看:
http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
报名流程及咨询
1. 提交报名信息:http://baoming.pinggu.org/PostMyInfo.aspx?id=149
2.确认报名信息>>发预习资料
3.申请证书学员,提交照片等申请材料。结课后当天参加考试,通过者颁发证书
4.开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
联系方式
邓老师
电话:(010)68472925 13611367742
QQ:619492407
邮箱: training@pinggu.org
MSN: pinggu.training@hotmail.com
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