《AMOS论文攻略(中高级班)》课程介绍
张伟豪简介:
提到结构方程模型,就不得不说领军人物“张伟豪”。
张老师曾任SPSS多年统计软件资深顾问,外号 “Amos亚洲一哥”,全亚洲最会上SEM课程的讲师,现任三星统计服务有限公司执行长。擅长领域: SPSS 、结构方程模型(SEM) 、资料分析与市场调查。出版畅销书: 《SEM论文写作不求人》 《與SEM共舞》 。曾任 IBM SPSS CHINA SEM 年度训练讲师、 IBM SPSS TAIWAN 统计咨询资深顾问。在100余所高校开设了结构方程培训课程,如 北京师范大学、北京联合大学,寧波大學台湾大学、政治大學、台灣師範大學、台北大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中山医学大学、中正大学、嘉义大学、成功大学、中山大学、高雄师范大学、高雄医学大学等。
授课特色:
1.上课方式生动活泼,举例深入浅出,全程没有艰涩难懂的数学证明
2.上课过程引经据典,提供专业期刊论文作为左证,让您撰写论文事半功倍
5.透过此系列课程,帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿!
课程大纲
主题 | 内容 |
1.遗漏值的处理 2.分析数据的多元常态与例外值检定 3.模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定) | 多元常态及例外值的检定,在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05),但由于SEM为大样本分析,P值往往都会显著,内容中介绍Bollen- Stine修正方法。 |
1.数据非常态的处理 -Bootstrap的介绍与使用 2.结构模型的二阶段准则 (Anderson and Gerbing,1988) | Bootstrap的使用时机及解读 SEM模型估计配适度好坏的评估及处理 |
1.SEM共线性的判断及处 2.模型中潜在变项单一指标测量 3.SEM处理顺序尺度及类别尺度的研究设计 4.最佳模型的搜索 | 共线性的检查及处理方式 非连续型尺度量表的处理 小样本的处理方式 找出最佳模型 |
结构方程模型检定力的计算及样本数的决定 1.检定力(Power)的介绍及重要性 2.SEM检定力与样本数的计算 3.检定每个估计值的Power (Satorra & Sarris, 1985) 4.检定SEM整体模型的Power 结构方程模型的关键报告 1.概念模型及统计模型的叙述 2.样本数据的细节 3.结果说明 4.事后修正 5.模型配适的额外信息 6.解释与推论 | 了解何谓检定统计力,避免犯型II错误,样本数除了可依经验法则外,如何计算本节说分明。
论文写作期间,那些重点是一定要报告的,本节会以检核表的方式介绍呈现。 |
1.研究设计 潜在构面探讨;问卷设计 2.预试 资料检查 3.资料预检 叙述性统计;遗漏值处理 交叉分析;适合度检定;同构型检定 | 问卷的设计必须先了解可以做何种分析再进行设计,接下来问卷回收后做一些资料的处理,以确保数据的严谨与完整性,并且透过叙述性统计了解样本特性。 |
1. 验证式因素分析 一阶及二阶验证式因素分析 多元常态及例外值检定 SEM二阶段准则 违反多元常态的因应 2.共同方法变异检定 哈门氏单因子检定 CFA单因子及多因子检定 | 在SEM分析前先有CFA最常出现的问题一一解决,以奠定结构模型的基础。此外为了检测测量工具是否有误差,介绍共同方法变异以提高严谨性。 |
1.信度与效度 组成信度(CR) 平均变异数萃取量(AVE) 收敛效度(Convergent validity) 区别效度 (Discriminated validity) | 信效度的评估是SSCI期刊中必备的分析报表。如何呈现与解释是SEM论文不可或缺的内容。 |
1.SEM模型估计 配适度指标的报告;参数的解读 2.模型不变性检定 交叉效度;检定统计力及样本数计算 | 结构模型的好坏攸关研究架构与样本的配适情形。因此论文最后阶段在于SEM模型的评估。交叉效度可以显示模型的稳定性。 |
课程配套资料:
(1)讲义
(2)案例数据及论文
(3)程序
其它课程:
1.AMOS论文攻略(基础班)视频教程,张伟豪 18.5小时,600元
http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=212
2.AMOS基础班视频教程,谢佳斌,11课时,300元
http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=51
3.AMOS高级班视频教程,谢佳斌,6课时,500元
http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=59
5. 现场培训:AMOS论文攻略现场认证培训
http://baoming.pinggu.org/Default.aspx?id=187