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数据分析数学基础

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信息化时代,数据在各行业各领域中发挥着越来越重要的作用,是人们从海量数据中挖掘信息、发现规律、探索潜在价值的有效工具。而数学是其坚实的理论基础,在数据处理、数据挖掘等等过程中,数学方法扮演着至关重要的角色。
数学基础是后面学习统计分析、机器学习等算法的基础；以便更好的做数据分析、数据建模的工作。
本课程内容涵盖线性代数、概率论与数理统计理论、高等数学、统计学几大模块内容。

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课程章节详情

数据分析数学基础

一、预备知识

数学概况

数据类型

数学模型简介

回归模型

二、线性代数

向量

线性组合与向量空间

线性变换与矩阵

矩阵乘法

行列式

三、微积分

函数

极限

微分

微分的应用

定积分

四、统计学

数据的概括性度量

统计量及其抽样分布

参数估计

假设检验

相关分析

回归分析

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