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CDA数据分析就业班第71期

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CDA数据分析就业班第71期

Excel

9-2-1数据分析工作流程

9-2-2数据转换乘

9-2-3一列变5列

9-2-4数据验证

9-2-5数据收集清洗

9-3-1导入txt数据

9-3-2批量删除单引号

9-3-3技巧 素材

9-3-4常用函数应用

9-3-5常用函数应用2

9-4-1例子

9-4-2案例函数应用

9-4-3生成间断序号

9-4-4理解数组

9-4-5SMALL

9-5-1多条件求和

9-5-2流程图

9-5-3查找引用函数

9-5-4INDEX理解

9-5-5标记匹配结果

9-6-1对称图表比较两公司

9-6-2图表展现数据

9-6-3公式动态图

9-6-4数据透视表

9-6-5数据透视表2

My SQL

9-7-1透视表综合案例

9-7-2面试题

9-7-3表结构数据

9-7-4数据透视

9-7-5My SQL

9-9-1数据库

9-9-2插入数据

9-9-3默认约束

9-9-4导入外部数据

9-9-5删除数据

9-10-1查询不及格的学生成绩信息

9-10-2基本查询语句

9-10-3想要横向显示怎么办

9-10-4将stu表和sc表做连接

9-10-5成绩表编程二维表

9-11-1求各个科目的第二三名

9-11-2查询没有学全所有课程的同学信息

9-11-3查询没学过‘张三’的同学信息

9-11-4查询各科成绩前三名的记录

9-11-5最低分和平均分

9-12-1查询结束建新表

9-12-2表结构信息

9-12-3ER图

9-12-4面试题

9-12-5统计当日下单用户数

商业智能分析

9-17-1业务数据分析流程

9-17-2Power Query

9-17-3销售业绩表

9-17-4商机记录

9-17-5创建KPI方法

9-18-1零售业销售分析仪

9-18-2表结构信息

9-18-3orderdetail表创建单汇总金额表

9-18-4餐饮业分析

9-18-5餐饮业分析2

9-19-1Power BI介绍

9-19-2交叉方向练习

9-19-3生产可视化报告

9-19-4销售总分析

9-19-5应用查询更改

9-24-1Power Query精讲

9-24-2结构化数据

9-24-3汇总

9-24-4Power Pivot精讲

9-25-1日期和时间函数

9-25-2切片器

9-25-3数据收集

9-25-4可视化工具

9-26-1购车导图

9-26-2企业内部分析

9-26-3用户购车参考

9-27-1DELIMITER语句

9-27-2计算加法结果

9-27-3流程控制-WHILE循环语句

9-27-4循环角标

9-27-5判断参数

统计基础

9-28-1什么是统计学

9-28-2几个基本概述

9-28-3平均指标

9-28-4估计

9-28-5t分布

10-8-1总体均值估计

10-8-2矩估计法

10-8-3假设检验基本问题

10-8-4假设检验基本问题2

10-8-5一个总体参数的假设检验

10-9-1微积分

10-9-2行列式

10-9-3引例

10-9-4矩阵的概念

10-9-5矩阵的运算

10-10-1原理与步骤

10-10-2方差分析的作用

10-10-3相关分析

10-10-4回归分析

10-10-5回归分析2

SPSS

10-13-1数据分析流程

10-13-2随机变量

10-13-3适应总分

10-13-4绩效总分

10-13-5回归标准化残差

10-14-1卡方

10-14-2卡方检验

10-14-3方程中的变量

10-14-4定制表

10-14-5预测概率

10-15-1主成分回归

10-15-2相关性

10-15-3youngest-child

10-15-4行为标签

10-15-5聚类

10-15-6RFM分箱计数

10-16-1神经网络

10-16-2分类

10-16-3决策树生长过程

10-16-4时间序列

10-16-5时间序列2

Python编程基础

10-21-1Python介绍

10-21-2Python标准输入

10-21-3数据类型

10-21-4运算符

10-21-5字符串

10-22-1 3个检索方法

10-22-2列表的索引和切片

10-22-3列表方法之删4方法

10-22-4元祖的运算

10-22-5字典

10-23-1else语句

10-23-2练习

10-23-3循环语句

10-23-4在for循环中

10-23-5函数的文档说明

10-24-1形参和实参

10-24-2关于函数的作用域的问题

10-24-3类的定义

10-24-4实例属性

10-24-5动态的给对象增加方法

10-25-1方法重写

10-25-2基于继承的属性和方法查找顺序

10-25-3数据库简介

10-25-4查询两张表

10-25-5增加学生信息

Python数据清洗

10-28-1构建ndarray

10-28-2其他分布随机数

10-28-3修改数组元素值

10-28-4数据的分裂

10-28-5常用聚合函数

10-29-1常用运算操作

10-29-2列表推导式

10-29-3series索引名字的添加

10-29-4通过数组转化过来

10-29-5行列值修改

10-30-1索引的列名的修改

10-30-2数据保存与读取

10-30-3什么是缺失值

10-30-4发现缺失值

10-30-5转化时间轴

10-31-1

10-31-2

10-31-3

10-31-4

10-31-5

11-1-1

11-1-2

11-1-3

11-1-4

11-1-5

机器学习

11-4-1机器学习理论基础

11-4-2算法库实现

11-4-3KNN

11-4-4折交叉验证

11-4-5numpy实现

11-5-1K-均值算法

11-5-2导入数据集

11-5-3基于轮廓系数来选择

11-5-4导入数据 探索数据

11-5-5决策树模型

11-6-1信息增益

11-6-2决策树的生成

11-6-3决策树参考代码

11-6-4初步建立决策树

11-6-5数据转换

11-7-1数据介绍

11-7-2替换异常列标签

11-7-3

11-7-4

11-7-5

11-11-1

11-11-2

11-11-3

11-11-4

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11-12-1

11-12-2

11-12-3

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11-13-1

11-13-2

11-13-3

11-13-4

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11-14-1

11-14-2

11-14-3

11-14-4

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Tableau

1.tableau入门介绍_Part1 (公司和产品介绍)

2.tableau入门介绍_Part2 (连接数据源)

3.tableau入门介绍_Part3 (Tableau界面介绍)

4.数据分析_part1(筛选+排序+计算字段+组)

5.数据分析_part2(集和参数)

6.数据分析_part3(趋势线+参考线+内容回顾)

7.初级图表

8. 高阶图表Part1

9.高阶图表Part2

10.仪表板与故事

11.案例_某公司销售数据可视化part1

12.案例_某公司销售数据可视化part2

13.案例 航班运营状况分析Part1

14.案例 航班运营状况分析Part2

电商文本挖掘

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Python爬虫 (补发)

9-8-1爬虫基础

9-8-2http基本原理

9-8-3http基本原理2

9-8-4爬虫基本原理

9-8-5正则表达式

9-9-1urllib

9-9-2带参数的get请求

9-9-3requests

9-9-4bs节点选择器

9-10-1天气预报数据抓取

9-10-2下载单个图片

9-10-3声明浏览器对象

9-10-4下拉进度条

9-10-5反爬虫声明

评分卡

12-5-1

12-5-2

12-5-3

12-5-4

12-5-5

12-6-1

12-6-2

12-6-3

12-6-4

就业指导

1

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SQL集训

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4

5


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