9-2-1数据分析工作流程
9-2-2数据转换乘
9-2-3一列变5列
9-2-4数据验证
9-2-5数据收集清洗
9-3-1导入txt数据
9-3-2批量删除单引号
9-3-3技巧 素材
9-3-4常用函数应用
9-3-5常用函数应用2
9-4-1例子
9-4-2案例函数应用
9-4-3生成间断序号
9-4-4理解数组
9-4-5SMALL
9-5-1多条件求和
9-5-2流程图
9-5-3查找引用函数
9-5-4INDEX理解
9-5-5标记匹配结果
9-6-1对称图表比较两公司
9-6-2图表展现数据
9-6-3公式动态图
9-6-4数据透视表
9-6-5数据透视表2
9-7-1透视表综合案例
9-7-2面试题
9-7-3表结构数据
9-7-4数据透视
9-7-5My SQL
9-9-1数据库
9-9-2插入数据
9-9-3默认约束
9-9-4导入外部数据
9-9-5删除数据
9-10-1查询不及格的学生成绩信息
9-10-2基本查询语句
9-10-3想要横向显示怎么办
9-10-4将stu表和sc表做连接
9-10-5成绩表编程二维表
9-11-1求各个科目的第二三名
9-11-2查询没有学全所有课程的同学信息
9-11-3查询没学过‘张三’的同学信息
9-11-4查询各科成绩前三名的记录
9-11-5最低分和平均分
9-12-1查询结束建新表
9-12-2表结构信息
9-12-3ER图
9-12-4面试题
9-12-5统计当日下单用户数
9-17-1业务数据分析流程
9-17-2Power Query
9-17-3销售业绩表
9-17-4商机记录
9-17-5创建KPI方法
9-18-1零售业销售分析仪
9-18-2表结构信息
9-18-3orderdetail表创建单汇总金额表
9-18-4餐饮业分析
9-18-5餐饮业分析2
9-19-1Power BI介绍
9-19-2交叉方向练习
9-19-3生产可视化报告
9-19-4销售总分析
9-19-5应用查询更改
9-24-1Power Query精讲
9-24-2结构化数据
9-24-3汇总
9-24-4Power Pivot精讲
9-25-1日期和时间函数
9-25-2切片器
9-25-3数据收集
9-25-4可视化工具
9-26-1购车导图
9-26-2企业内部分析
9-26-3用户购车参考
9-27-1DELIMITER语句
9-27-2计算加法结果
9-27-3流程控制-WHILE循环语句
9-27-4循环角标
9-27-5判断参数
9-28-1什么是统计学
9-28-2几个基本概述
9-28-3平均指标
9-28-4估计
9-28-5t分布
10-8-1总体均值估计
10-8-2矩估计法
10-8-3假设检验基本问题
10-8-4假设检验基本问题2
10-8-5一个总体参数的假设检验
10-9-1微积分
10-9-2行列式
10-9-3引例
10-9-4矩阵的概念
10-9-5矩阵的运算
10-10-1原理与步骤
10-10-2方差分析的作用
10-10-3相关分析
10-10-4回归分析
10-10-5回归分析2
10-13-1数据分析流程
10-13-2随机变量
10-13-3适应总分
10-13-4绩效总分
10-13-5回归标准化残差
10-14-1卡方
10-14-2卡方检验
10-14-3方程中的变量
10-14-4定制表
10-14-5预测概率
10-15-1主成分回归
10-15-2相关性
10-15-3youngest-child
10-15-4行为标签
10-15-5聚类
10-15-6RFM分箱计数
10-16-1神经网络
10-16-2分类
10-16-3决策树生长过程
10-16-4时间序列
10-16-5时间序列2
10-21-1Python介绍
10-21-2Python标准输入
10-21-3数据类型
10-21-4运算符
10-21-5字符串
10-22-1 3个检索方法
10-22-2列表的索引和切片
10-22-3列表方法之删4方法
10-22-4元祖的运算
10-22-5字典
10-23-1else语句
10-23-2练习
10-23-3循环语句
10-23-4在for循环中
10-23-5函数的文档说明
10-24-1形参和实参
10-24-2关于函数的作用域的问题
10-24-3类的定义
10-24-4实例属性
10-24-5动态的给对象增加方法
10-25-1方法重写
10-25-2基于继承的属性和方法查找顺序
10-25-3数据库简介
10-25-4查询两张表
10-25-5增加学生信息
10-28-1构建ndarray
10-28-2其他分布随机数
10-28-3修改数组元素值
10-28-4数据的分裂
10-28-5常用聚合函数
10-29-1常用运算操作
10-29-2列表推导式
10-29-3series索引名字的添加
10-29-4通过数组转化过来
10-29-5行列值修改
10-30-1索引的列名的修改
10-30-2数据保存与读取
10-30-3什么是缺失值
10-30-4发现缺失值
10-30-5转化时间轴
10-31-1
10-31-2
10-31-3
10-31-4
10-31-5
11-1-1
11-1-2
11-1-3
11-1-4
11-1-5
11-4-1机器学习理论基础
11-4-2算法库实现
11-4-3KNN
11-4-4折交叉验证
11-4-5numpy实现
11-5-1K-均值算法
11-5-2导入数据集
11-5-3基于轮廓系数来选择
11-5-4导入数据 探索数据
11-5-5决策树模型
11-6-1信息增益
11-6-2决策树的生成
11-6-3决策树参考代码
11-6-4初步建立决策树
11-6-5数据转换
11-7-1数据介绍
11-7-2替换异常列标签
11-7-3
11-7-4
11-7-5
11-11-1
11-11-2
11-11-3
11-11-4
11-11-5
11-12-1
11-12-2
11-12-3
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11-23-5
1.tableau入门介绍_Part1 (公司和产品介绍)
2.tableau入门介绍_Part2 (连接数据源)
3.tableau入门介绍_Part3 (Tableau界面介绍)
4.数据分析_part1(筛选+排序+计算字段+组)
5.数据分析_part2(集和参数)
6.数据分析_part3(趋势线+参考线+内容回顾)
7.初级图表
8. 高阶图表Part1
9.高阶图表Part2
10.仪表板与故事
11.案例_某公司销售数据可视化part1
12.案例_某公司销售数据可视化part2
13.案例 航班运营状况分析Part1
14.案例 航班运营状况分析Part2
11-27-1
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11-29-5
9-8-1爬虫基础
9-8-2http基本原理
9-8-3http基本原理2
9-8-4爬虫基本原理
9-8-5正则表达式
9-9-1urllib
9-9-2带参数的get请求
9-9-3requests
9-9-4bs节点选择器
9-10-1天气预报数据抓取
9-10-2下载单个图片
9-10-3声明浏览器对象
9-10-4下拉进度条
9-10-5反爬虫声明
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内容不能少于5个字符!
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