一、Excel

8-26-1 基础操作、数据清洗

8-26-2 基础操作、数据清洗

8-26-3 基础操作、数据清洗

8-26-4 基础操作、数据清洗

8-26-5 基础操作、数据清洗

8-27-1 基础函数、图表

8-27-2 基础函数、图表

8-27-3 基础函数、图表

8-27-4 基础函数、图表

8-27-5 基础函数、图表

8-27-6 基础函数、图表

8-28-1 动态图表、透视表

8-28-2 动态图表、透视表

8-28-3 动态图表、透视表

8-28-4 动态图表、透视表

8-28-5 动态图表、透视表

8-28-6 动态图表、透视表

8-29-1 综合案例、PowerBI

8-29-2 综合案例、PowerBI

8-29-3 综合案例、PowerBI

8-29-4 综合案例、PowerBI

8-29-5 综合案例、PowerBI

8-29-6 综合案例、PowerBI

8-30-1 Excel案例

8-30-2 Excel案例

8-30-3 Excel案例

8-30-4 Excel案例

8-30-5 Excel案例

8-30-6 Excel案例

8-30-7 Excel案例

二、数据库精讲

9-2-1 表结构数据理论及处理逻辑

9-2-2 表结构数据理论及处理逻辑

9-2-3 表结构数据理论及处理逻辑

9-2-4 表结构数据理论及处理逻辑

9-3-1 数据库操作基础

9-3-2 数据库操作基础

9-3-3 数据库操作基础

9-3-4 数据库操作基础

9-3-5 数据库操作基础

9-3-6 数据库操作基础

9-4-1 数据库查询基础

9-4-2 数据库查询基础

9-4-3 数据库查询基础

9-4-4 数据库查询基础

9-4-5 数据库查询基础

9-5-1 数据库应用提高

9-5-2 数据库应用提高

9-5-3 数据库应用提高

9-5-4 数据库应用提高

9-5-5 数据库应用提高

9-6-1 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-6-2 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-6-3 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-6-4 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-9-1 数据库编程 - 存储过程

9-9-2 数据库编程 - 存储过程

9-9-3 数据库编程 - 存储过程

9-9-4 数据库编程 - 存储过程

三、商业智能分析

9-10-1 多源数据处理及多维数据分析方法

9-10-2 多源数据处理及多维数据分析方法

9-10-3 多源数据处理及多维数据分析方法

9-10-4 多源数据处理及多维数据分析方法

9-11-1 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-11-2 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-11-3 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-11-4 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-12-1 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-12-2 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-12-3 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-12-4 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-16-1 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-16-2 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-16-3 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-16-4 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-16-5 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-17-1 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-18-1 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-18-2 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-18-3 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

四、统计基础

9-20-1 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-20-2 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-20-3 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-20-4 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-20-5 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-21-1 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-21-2 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-21-3 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-21-4 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-21-5 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-23-1 统计基础（复习）

9-23-2 统计基础（复习）

9-23-3 统计基础（复习）

9-23-4 统计基础（复习）

9-23-5 统计基础（复习）

9-24-1 统计理论原理（假设检验、方差）

9-24-2 统计理论原理（假设检验、方差）

9-24-3 统计理论原理（假设检验、方差）

9-24-4 统计理论原理（假设检验、方差）

9-24-5 统计理论原理（假设检验、方差）

9-25-1 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-25-2 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-25-3 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-25-4 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-25-5 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

五、SPSS

9-26-1 基础&精选案例

9-26-2 基础&精选案例

9-26-3 基础&精选案例

9-26-4 基础&精选案例

9-26-5 基础&精选案例

9-27-1 基础&精选案例

9-27-2 基础&精选案例

9-27-3 基础&精选案例

9-27-4 基础&精选案例

9-27-5 基础&精选案例

9-28-1 基础&精选案例

9-28-2 基础&精选案例

9-28-3 基础&精选案例

9-28-4 基础&精选案例

9-28-5 基础&精选案例

9-29-1 基础&精选案例

9-29-2 基础&精选案例

9-29-3 基础&精选案例

9-29-4 基础&精选案例

9-29-5 基础&精选案例

六、Python编程基础

10-8-1 Python编程基础

10-8-2 Python编程基础

10-8-3 Python编程基础

10-8-4 Python编程基础

10-8-5 Python编程基础

10-9-1 Python编程基础

10-9-2 Python编程基础

10-9-3 Python编程基础

10-9-4 Python编程基础

10-9-5 Python编程基础

10-10-1 Python编程基础

10-10-2 Python编程基础

10-10-3 Python编程基础

10-10-4 Python编程基础

10-10-5 Python编程基础

10-11-1 Python编程基础

10-11-2 Python编程基础

10-11-3 Python编程基础

10-11-4 Python编程基础

10-11-5 Python编程基础

10-12-1 Python编程基础

10-12-2 Python编程基础

10-12-3 Python编程基础

10-12-4 Python编程基础

10-12-5 Python编程基础

七、Python数据清洗

10-14-1 Numpy

10-14-2 Numpy

10-14-3 Numpy

10-14-4 Numpy

10-14-5 Numpy

10-15-1 Numpy+Pandas

10-15-2 Numpy+Pandas

10-15-3 Numpy+Pandas

10-15-4 Numpy+Pandas

10-15-5 Numpy+Pandas

10-16-1 Pandas

10-16-2 Pandas

10-16-3 Pandas

10-16-4 Pandas

10-16-5 Pandas

10-17-1 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-2 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-3 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-4 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-18-1 案例

10-18-2 案例

10-18-3 案例

10-18-4 案例

10-18-5 案例

八、补课

10-19-1

10-19-2

10-19-3

10-19-4

九、中期交流

10-20-1

10-20-2

10-20-3

10-20-4

10-20-5

十、机器学习

10-21-1

10-21-2

10-21-3

10-21-4

10-21-5

10-22-1

10-22-2

10-22-3

10-22-4

10-22-5

10-23-1

10-23-2

10-23-3

10-23-4

10-23-5

10-24-1

10-24-2

10-24-3

10-24-4

10-24-5

10-28-1

10-28-2

10-28-3

10-28-4

10-28-5

10-29-1

10-29-2

10-29-3

10-29-4

10-29-5

10-30-1

10-30-2

10-30-3

10-30-4

10-30-5

10-31-1

10-31-2

10-31-3

10-31-4

10-31-5

11-1-1

11-1-2

11-1-3

11-1-4

11-1-5

11-2-1

11-2-2

11-2-3

11-2-4

11-2-5

11-4-1

11-4-2

11-4-3

11-4-4

11-4-5

11-5-1

11-5-2

11-5-3

11-5-4

11-5-5

11-6-1

11-6-2

11-6-3

11-6-4

11-6-5

11-7-1

11-7-2

11-7-3

11-7-4

11-7-5

11-8-1

11-8-2

11-8-3

11-8-4

11-8-5

十一、统计基础（补）

8-12-1数据分析业务理解

8-12-2抽样

8-12-3中位数

8-12-4极量

8-12-5经验规则

8-13-1贝叶斯公式

8-13-2分布

8-13-3样本均值

8-13-4总体均值

8-13-5两个总体

8-14-1 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-14-2 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-14-3 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-14-4 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-14-5 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-15-1 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

8-15-2 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

8-15-3 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

8-15-4 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

8-15-5 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

十二、评分卡

11-13-1 评分卡

11-13-2 评分卡

11-13-3 评分卡

11-13-4 评分卡

11-13-5 评分卡

11-14-1 评分卡

11-14-2 评分卡

11-14-3 评分卡

11-14-4 评分卡

11-14-5 评分卡

十三、电商文本挖掘

11-18-1 电商文本挖掘

11-18-2 电商文本挖掘

11-18-3 电商文本挖掘

11-18-4 电商文本挖掘

11-18-5 电商文本挖掘

11-19-1 电商文本挖掘

11-19-2 电商文本挖掘

11-19-3 电商文本挖掘

11-19-4 电商文本挖掘

11-19-5 电商文本挖掘

十四、数据分析在相关行业中的运用

11-20-1 数据分析在相关行业中的运用

11-20-2 数据分析在相关行业中的运用

11-20-3 数据分析在相关行业中的运用

11-20-4 数据分析在相关行业中的运用

11-20-5 数据分析在相关行业中的运用

十五、Python爬虫

9-16-1 Python爬虫

9-16-2 Python爬虫

9-16-3 Python爬虫

9-16-4 Python爬虫

9-16-5 Python爬虫

9-17-1 Python爬虫

9-17-2 Python爬虫

9-17-3 Python爬虫

9-17-4 Python爬虫

9-17-5 Python爬虫

9-18-1 Python爬虫

9-18-2 Python爬虫

9-18-3 Python爬虫

9-18-4 Python爬虫

9-18-5 Python爬虫

十六、SQL集训

11-23-1 SQL集训

11-23-2 SQL集训

11-23-3 SQL集训

11-23-4 SQL集训

11-23-5 SQL集训

11-24-1 SQL集训

11-24-2 SQL集训

11-24-3 SQL集训

11-24-4 SQL集训

11-24-5 SQL集训

十七、面试技巧

11-28-1

11-28-2

11-28-3

11-28-4

十八、毕业答辩

12-7-1

12-7-2

12-7-3

12-7-4

12-7-5

十九、Tableau数据可视化

8-1-1 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-2 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-3 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-4 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-5 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-2-1 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-2 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-3 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-4 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-5 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战