业务数据分析基础入门课
第一章:数据分析基本概述
第一章:数据分析基本概述(视频)立即播放
• 1.概述 | 日常工作中,数据分析具有指导价值
• 2.本质 | 业务的本质,就是指标量化与分析
• 3.流程 | 常见数据分析方法与模型(附案例)
• 4.思维 | 9种数据分析思维,帮你提升业务成果
• 5.求职 | 数据分析师应具备的5种能力与5个素养
第二章:数据分析的起点,是获得真正有效的数据
第二章:数据分析的起点,是获得真正有效的数据(视频)
• 1.深入业务 | 6个维度,快速了解企业的业务模式
• 2.拆解业务 | 3种方法,拆解业务模块,找准核心指标
• 3.核心指标 | 产品生命周期是核心业务指标的参考线
• 4.搭建体系 | 人人都可以做出自己的数据指标体系
• 5.Tips | 49个网络公开数据源大揭秘
第三章:易被忽视、但却好用的分析工具——Excel
第三章:易被忽视、但却好用的分析工具——Excel(视频)
• 1.初识表格 | 数据分析的理论基础:维度与度量
• 2.基本操作 | 学会最基础的Excel操作,轻松提高工作效率
• 3.常用函数 | 绝大部分数据分析工作都可以用Excel函数来解决(附6组函数)
• 4.实操案例 | 利用Excel对数据进行简要清洗数据
• 5.数据处理 | 人人都要应学会的数据透视表
第四章:图表及图表的使用场景
第四章:图表及图表的使用场景(视频)
• 1.初始图表 | 你真的明白图表想要传递给我们的本质吗
• 2.构成场景 | 饼图、玫瑰图、仪表盘、矩形树图、瀑布图...
• 3.对比场景 | 柱状图、折线图、雷达图、子弹图、漏斗图...
• 4.分布场景 | 散点图、象限图、地图、热力图、箱线图...
• 5.关系场景 | 关系树图、桑基图、关系图…
第五章:数据分析方法
第五章:数据分析方法 (视频)
• 1.统计学法 | 平均数、众数、中位数、最值、比率分析法...
• 2.对比分析 | 时间空间对比、与经验值对比、计划与实际对比法…
• 3.流程分析 | 漏斗分析法、产品留存分析法
• 4.运营分析 | 用户分组分析法、用户分群分析法
• 5.复杂分析 | 矩阵分析法、产品综合评价分析法
• 6.实验分析 | A/B 测试分析法
第六章:详解常见业务数据分析模型
第六章:详解常见业务数据分析模型 (视频)
• 1.定义 | 如何区分数据分析方法与数据分析方法论
• 2.5W2H | 企业营销、活动管理、用户行为分析中最好记的数据分析模型
• 3.逻辑树 | 业务问题专题分析中让你理清思路,避免重复不二方法
• 4.AARRR | 企业业务增长中最常用的数据分析模型
• 5.RFM | 电商、社区等不同形态业务均可使用的用户分组模型
• 6.其他 | PEST、4P、波士顿矩阵、麦肯锡矩阵模型
第七章:数据可视化工具
第七章:数据可视化工具 (视频)
• 1.价值 | 借助有效工具,发现影响业务成败的被忽略的因素
• 2.工具 | 数据可视化工具的价值,解放时间,聚焦业务分析
• 3.使用 | 数据可视化工具的探索式分析和使用
• 4.演示 | 数据可视化工具的操作演示
第八章:数据分析实战(一)
第八章:数据分析实战(一) (视频)
• 1.运营人员 | 如何对电商平台进行产品运营数据分析
• 2.产品经理 | 如何协助工具型产品做用户行为数据分析
• 3.市场人员 | App产品的市场营销推广如何提升ROI
第九章:数据分析实战(二)
第九章:数据分析实战(二) (视频)
• 1.零售业 | 以零售业的人、货、场为核心,进行全方位数据分析
• 2.快消品 | 如何分析消费速度快、库存周期短、消费频率高的快消品
• 3.网站 | 做网站数据分析,提升产品转化率
• 4.调查 | 用抽样调查方法,分析用户画像
第十章:数据分析报告
第十章:数据分析报告(视频)
• 1.意义 | 整个数据分析过程的最后总结与呈现
• 2.作用 | 本质是一种沟通与交流的形式,也是后续决策的起点
• 3.类型 | 数据分析报告的种类:专题分析、综合分析、日常数据报告
• 4.模板 | 案例:手把手教你如何撰写数据分析报告
• 5.技巧 | 故事技巧与图表配色,让数据分析报告更胜一筹