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CDA数据分析就业班第63期——视频

难度系数:     课程系列:LEVEL I+LEVEL II
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CDA数据分析就业班第63期——视频

一、Excel

7-8-1 基础操作、数据清洗

7-8-2 基础操作、数据清洗

7-8-3 基础操作、数据清洗

7-8-4 基础操作、数据清洗

7-8-5 基础操作、数据清洗

7-9-1 基础函数、图表

7-9-2 基础函数、图表

7-9-3 基础函数、图表

7-9-4 基础函数、图表

7-9-5 基础函数、图表

7-10-1 动态图表、透视表

7-10-2 动态图表、透视表

7-10-3 动态图表、透视表

7-10-4 动态图表、透视表

7-10-5 动态图表、透视表

7-11-1 商务数据分析方法

7-11-2 商务数据分析方法

7-11-3 商务数据分析方法

7-11-4 商务数据分析方法

7-11-5 商务数据分析方法

7-12-1 商务数据分析撰写案例

7-12-2 商务数据分析撰写案例

7-12-3 商务数据分析撰写案例

7-12-4 商务数据分析撰写案例

7-12-5 商务数据分析撰写案例

二、数据库精讲

7-15-1 表结构数据理论及处理逻辑

7-15-2 表结构数据理论及处理逻辑

7-15-3 表结构数据理论及处理逻辑

7-15-4 表结构数据理论及处理逻辑

7-15-5 表结构数据理论及处理逻辑

7-16-1 数据库操作基础

7-16-2 数据库操作基础

7-16-3 数据库操作基础

7-16-4 数据库操作基础

7-16-5 数据库操作基础

7-17-1 数据库查询基础

7-17-2 数据库查询基础

7-17-3 数据库查询基础

7-17-4 数据库查询基础

7-17-5 数据库查询基础

7-18-1 数据库应用提高

7-18-2 数据库应用提高

7-18-3 数据库应用提高

7-18-4 数据库应用提高

7-18-5 数据库应用提高

7-19-1 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

7-19-2 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

7-19-3 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

7-19-4 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

7-22-1 数据库编程 - 存储过程

7-22-2 数据库编程 - 存储过程

7-22-3 数据库编程 - 存储过程

7-22-4 数据库编程 - 存储过程

7-22-5 数据库编程 - 存储过程

三、商业智能分析

7-23-1 多源数据处理及多维数据分析方法

7-23-2 多源数据处理及多维数据分析方法

7-23-3 多源数据处理及多维数据分析方法

7-23-4 多源数据处理及多维数据分析方法

7-23-5 多源数据处理及多维数据分析方法

7-24-1 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

7-24-2 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

7-24-3 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

7-24-4 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

7-25-1 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-25-2 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-25-3 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-25-4 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-25-5 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-25-6 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

7-26-1 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

7-26-2 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

7-26-3 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

7-26-4 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

7-26-5 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

7-30-1 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

7-30-2 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

7-30-3 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

7-30-4 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

7-30-5 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

7-31MySQL知识梳理

四、Tableau数据可视化

8-1-1 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-2 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-3 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-4 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-5 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-2-1 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-2 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-3 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-4 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-5 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

五、统计基础

8-5-1 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-5-2 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-5-3 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-5-4 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-5-5 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-6-1 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-6-2 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-6-3 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-6-4 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-6-5 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-7-1 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-7-2 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-7-3 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-7-4 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-7-5 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-8-1 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-8-2 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-8-3 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-8-4 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-8-5 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-8-6 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

六、SPSS

8-12-1 基础&精选案例

8-12-2 基础&精选案例

8-12-3 基础&精选案例

8-12-4 基础&精选案例

8-12-5 基础&精选案例

8-13-1 基础&精选案例

8-13-2 基础&精选案例

8-13-3 基础&精选案例

8-13-4 基础&精选案例

8-13-5 基础&精选案例

8-14-1 基础&精选案例

8-14-2 基础&精选案例

8-14-3 基础&精选案例

8-14-4 基础&精选案例

8-15-1 基础&精选案例

8-15-2 基础&精选案例

8-15-3 基础&精选案例

8-15-4 基础&精选案例

8-15-5 基础&精选案例

七、中期交流

8-19-1

8-19-2

8-19-3

8-19-4

8-19-5

8-19-6

8-19-7

八、Python编程基础

8-20-1 Python编程基础

8-20-2 Python编程基础

8-20-3 Python编程基础

8-20-4 Python编程基础

8-20-5 Python编程基础

8-21-1 Python编程基础

8-21-2 Python编程基础

8-21-3 Python编程基础

8-21-4 Python编程基础

8-21-5 Python编程基础

8-22-1 Python编程基础

8-22-2 Python编程基础

8-22-3 Python编程基础

8-22-4 Python编程基础

8-22-5 Python编程基础

九、Python数据清洗

8-26-1 Numpy

8-26-2 Numpy

8-26-3 Numpy

8-26-4 Numpy

8-26-5 Numpy

8-26-6 Numpy

8-27-1 Numpy+Pandas

8-27-2 Numpy+Pandas

8-27-3 Numpy+Pandas

8-27-4 Numpy+Pandas

8-27-5 Numpy+Pandas

8-28-1 Pandas

8-28-2 Pandas

8-28-3 Pandas

8-28-4 Pandas

8-28-5 Pandas

8-28-6 Pandas

8-29-1 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-2 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-3 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-4 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-5 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-6 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-29-7 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

8-30-1 案例

8-30-2 案例

8-30-3 案例

8-30-4 案例

8-30-5 案例

8-30-6 案例

十、Python爬虫

9-2-1 Python爬虫

9-2-2 Python爬虫

9-2-3 Python爬虫

9-2-4 Python爬虫

9-2-5 Python爬虫

9-3-1 Python爬虫

9-3-2 Python爬虫

9-3-3 Python爬虫

9-3-4 Python爬虫

9-3-5 Python爬虫

9-4-1 Python爬虫

9-4-2 Python爬虫

9-4-3 Python爬虫

9-4-4 Python爬虫

9-4-5 Python爬虫

十一、python机器学习

9-5-1 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-5-2 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-5-3 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-5-4 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-5-5 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-6-1 有监督学习算法入门

9-6-2 有监督学习算法入门

9-6-3 有监督学习算法入门

9-6-4 有监督学习算法入门

9-6-5 有监督学习算法入门

9-9-1 无监督学习算法入门

9-9-2 无监督学习算法入门

9-9-3 无监督学习算法入门

9-9-4 无监督学习算法入门

9-9-5 无监督学习算法入门

9-9-6 无监督学习算法入门

9-10-1 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-2 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-3 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-4 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-5 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-6 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-10-7 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-11-1 有监督学习算法进阶

9-11-2 有监督学习算法进阶

9-11-3 有监督学习算法进阶

9-11-4 有监督学习算法进阶

9-11-5 有监督学习算法进阶

9-12-1 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-12-2 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-12-3 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-12-4 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-12-5 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-16-1 有监督学习算法进阶

9-16-2 有监督学习算法进阶

9-16-3 有监督学习算法进阶

9-16-4 有监督学习算法进阶

9-16-5 有监督学习算法进阶

9-17-1 常用无监督学习算法

9-17-2 常用无监督学习算法

9-17-3 常用无监督学习算法

9-17-4 常用无监督学习算法

9-17-5 常用无监督学习算法

9-17-6 常用无监督学习算法

9-18-1 常用无监督学习算法

9-18-2 常用无监督学习算法

9-18-3 常用无监督学习算法

9-18-4 常用无监督学习算法

9-18-5 常用无监督学习算法

十二、Python案例

9-19-1 Python案例

9-19-2 Python案例

9-19-3 Python案例

9-19-4 Python案例

9-19-5 Python案例

9-23-1 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-23-2 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-23-3 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-23-4 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-23-5 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-23-6 基于关联规则和协同过滤算法的商品个性化推荐

9-24-1 案例指导

9-24-2 案例指导

9-24-3 案例指导

9-24-4 案例指导

9-24-5 案例指导

十三、评分卡

9-28-1 评分卡

9-28-2 评分卡

9-28-3 评分卡

9-28-4 评分卡

9-28-5 评分卡

9-29-1 评分卡

9-29-2 评分卡

9-29-3 评分卡

9-29-4 评分卡

9-29-5 评分卡

十四、电商文本挖掘

10-12-1 电商文本挖掘

10-12-2 电商文本挖掘

10-12-3 电商文本挖掘

10-12-4 电商文本挖掘

10-12-5 电商文本挖掘

10-13-1 电商文本挖掘

10-13-2 电商文本挖掘

10-13-3 电商文本挖掘

10-13-4 电商文本挖掘

十五、项目报告撰写指导

10-15-1 项目报告撰写指导

10-15-2 项目报告撰写指导

10-15-3 项目报告撰写指导

10-15-4 项目报告撰写指导

10-15-5 项目报告撰写指导

十六、SQL+ORACLE

5-27-1 Oracle简介

5-27-2 数据基本类型

5-27-3 导入外部文件

5-27-4 DDL与DML语句复习

5-27-5 查询语句复习

5-27-6 查询语句复习2

5-28-1 sql server基础

5-28-2 sql server练习解答

5-28-3 应用案例

十七、就业指导

10-16-1

10-16-2

10-16-3

10-16-4

10-17-1

10-17-2

10-17-3

10-17-4

10-17-5

十八、时间序列(补)

9-26-1

9-26-2

9-26-3

9-26-4

9-26-5

9-26-6

十九、SQL集训

10-21-1

10-21-2

10-21-3

10-21-4

10-21-5

二十、数据分析在相关行业中的运用

10-23-1

10-23-2

10-23-3

10-23-4

二十一、毕业答辩

10-26-1

10-26-2

10-26-3

10-26-4

10-26-5

10-26-6

10-26-7

10-26-8


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