一、Excel

5-27-1 基础操作技巧（一）

5-27-2 基础操作技巧（二）

5-27-3 数据格式

5-27-4 数据清洗、初识公式（一）

5-27-5 数据清洗、初识公式（二）

5-28-1 公式、常用函数（一）

5-28-2 公式、常用函数（二）

5-28-3 公式、常用函数（三）

5-28-4 数组（一）

5-28-5 数组（二）

5-29-1 查找与引用函数（一）

5-29-2 查找与引用函数（二）

5-29-3 查找与引用函数（三）

5-29-4 图表（一）

5-29-5 图表（二）

5-30-1 动态图表

5-30-2 数据透视表

5-30-3 Power map和Query（一）

5-30-4 Power Query（二）

5-31-1 Power Query连接（三）

5-31-2 Power Query（四）

5-31-3 Power Pivot（一）

5-31-4 Power Pivot（二）

5-31-5 Power Pivot（三）

二、Mysql基础

6-3-1 数据库简介

6-3-2 创建数据库、数据表

6-3-3 建表练习，插入数据

6-3-4 数据约束

6-3-5

6-3-6 更改数据表结构

6-3-7 导入数据

6-4-1 单表查询语句（一）

6-4-2 单表查询语句（二）

6-4-3 单表查询语句（三）

6-4-4 多表查询语句

6-4-5 常用函数

6-5-1 查询进阶练习（一）

6-5-2 查询进阶练习（二）

6-5-3 查询进阶练习（三）

6-5-4 查询进阶练习（四）

6-5-5 数据库拓展

6-13-1 数据分析方法

6-13-2 Power BI案例

6-13-3 Power BI案例

6-13-4 综合案例（一）

6-13-5 综合案例（二）

6-14-1 综合案例（三）

6-14-2 餐饮业案例（一）

6-14-3 餐饮业案例（二）

6-14-4 餐饮业案例（三）

三、Tableau数据可视化

6-10-1 Tableau介绍

6-10-2 数据连接、表连接

6-10-3 排序、层级结构、组、表计算

6-10-4 集、筛选器

6-10-5 参数、参考线、预测

6-11-1 函数

6-11-2 条形图、直方图、饼图、环形图

6-11-3 凸显表、热力图、树状图、气泡图、箱线图、词云图、组合图等

6-11-4 帕累托图、符号地图等

6-11-5 案例

四、Python编程基础

6-17-1 Python简介、Anaconda启动方式

6-17-2 python基础概念（一）

6-17-3 python基础概念和基本数据类型介绍

6-17-4 数值型类型

6-17-5 序列和字符串

6-18-1 常用字符串操作(一)

6-18-2 常用字符串操作(二)和列表介绍

6-18-3 列表的常用操作

6-18-4 元祖和字典

6-18-5 集合和控制流介绍

6-19-1 分支语句和循环语句

6-19-2 循环语句（二）

6-19-3 continue和break语句

6-19-4 函数介绍和参数讲解

6-19-5 变量的作用域

6-19-6 匿名函数和递归函数

五、Python数据清洗

6-22-1 python基础题目讲解

6-22-2 据清洗介绍和Numpy操作

6-22-3 Numpy操作（二）

6-22-4 Numpy操作（三）

6-22-5 Numpy练习

6-23-1 Numpy切片和广播

6-23-2 Numpy广播和统计函数

6-23-3 Numpy统计函数

6-23-4 Numpy线性代数

6-23-5 文件保存和数组形状操作

6-24-1 pands概述和series操作

6-24-2 DataFrame操作

6-24-3 数据读写和数据选取与描述

6-24-4 pands切片和索引

6-24-5 pands常用操作

6-25-1 缺失值处理

6-25-2 分组运算

6-25-3 数据清洗案例练习（一）

6-25-4 数据清洗案例练习（二）

6-25-5 数据清洗案例练习（三）

6-26-1 文本字符串的处理

6-26-2 数据清洗案例和可视化介绍

6-26-3 python可视化操作matplotib（一）

6-26-4 python可视化操作matplotib（二）

6-26-5 python可视化操作matplotib（三）

六、商业BI实战案例

6-30-1 PBD简介

6-30-2 Power Query复习

6-30-3 数据模型链接规则

6-30-4 链接规则进阶练习

6-30-5 PBD可视化介绍和基本操作

6-30-6 PBD餐饮案例

7-1-1 PBD餐饮案例操作

7-1-2 PBD Power Query精讲

7-1-3 M函数错误处理

7-1-4 PBD NBA处理案例

7-1-5 PBD NBA处理案例

7-2-1 PBD 考试成绩处理

7-2-2 PBD 考试成绩处理

7-2-3 PBD DAX函数加强

7-2-4 PBD DAX函数扩展

7-2-5 PBD 大气质量处理

7-3-1 乘用车案例

7-3-2 乘用车案例

7-3-3 乘用车案例和图表介绍

7-3-4 商业报告撰写

7-4-1 小组成果展示

7-4-2 小组成果展示

7-4-3 小组成果展示

7-4-4 小组成果展示

七、Python爬虫

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八、Python爬虫（57）

5-18-1 网络爬虫基础

5-18-2 网页基础

5-18-3 正则表达式

5-18-4 爬虫库urllib

5-18-5 图片提取和保存

5-19-1 urllib案例

5-19-2 爬虫库requests

5-19-3 requests案例

5-19-4 爬取多页数据、jieba库、词云图

5-19-5 爬虫库BeautifulSoup

5-20-1 BeautifulSoup案例

5-20-2 爬取多页数据、Ajax数据爬取

5-20-3 爬虫库selenium

5-20-4 selenium案例

5-20-5 Tushare库、PyEcharts介绍、爬虫总结

九、统计基础

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十、SPSS

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十一、python机器学习

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十二、Python案例

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十三、电商文本挖掘

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十四、数据分析在相关行业中的运用

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Python案例（补发）

8-11-1项目结果

8-11-2项目变量介绍

8-11-3了解数据

8-11-4变量转化

8-11-5读入数据

8-12-1推荐算法

8-12-2把数据转换为mlxtend格式

8-12-3关联规则的优缺点

8-12-4协同过滤算法

8-12-5提数据

8-13-1基于物品推荐

8-13-2读取数据构建训练数据

8-13-3基于矩阵分解

8-13-4支持向量机

8-13-5线性可分支持向量机

8-13-6创建一个构建特征的函数

十五、评分卡

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十六、毕业答辩

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十七、SQL集训

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十八、面试指导视频

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十九、SQL＋Oracle

3-21-1 Oracle简介及数据类型

3-21-2 DDL与DML语句复习一

3-21-3 DDL与DML语句复习二

3-21-4 DDL与DML语句复习三

3-22-1 SQL server简介、数据类型

3-22-2 存储过程

3-22-3 案例练习一

3-22-4 案例练习二