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Stata实用计量方法

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课程以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。让学员可以复制成功发表的经验。

上课信息

上课时间: 2019年8月9-11日 (三天)
上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00

上课地点: 上海市培训教室 (开课前一周发送交通住宿指南)

Stata实用计量方法

I. 基础计量

a. 论 t 值 (OLS/IV)

• 外生 (OLS)与内生 (IV/2SLS) 解释变量之问题 (t 值之分子问题)

• 稳健标准误:异方差、序列相关与聚类等处理 (t 值之分母问题)

• SSCI 时间:范文多篇

b. 面板模型 (PD, panel data model)

• 介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计

• 模型筛选:要用 FE 或 RE? 同方差与异方差下之检定

• 实战一二三:这些年期刊文章的真相 (firm, industry, and year fixed effects 与 robust or cluster

• at firm/industry/year level)

• SSCI 时间:范文多篇

II. 衡量政策效果之实用计量:

a. 倍差法 (DID, difference-in-differences)

• 政策改变时点相同之状况

• 政策改变时点不同之状况

• 亮点:简单检验平行趋势之操作

• SSCI 时间:范文多篇

b. 倾向得分匹配分析 (PSM, propensity score matching)

• 配对之概念与依据,不同配对之方法

• 亮点:可能更好之配对新方法:EB (entropy balancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等

• 亮点:与DID合用,与分位数回归合用

• 亮点:正向/负向选择假说之验证 (对文章内容有加分作用)

• SSCI时间:范文多篇

c. 合成控制法 (SCM, synthetic control method)

• 特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果

• 亮点:将其延伸到多个个体/地区 (治疗组) 之情况

• SSCI时间:范文多篇

d. 断点回归设计(RDD, regression discontinuity design)

• 明确断点回归设计 (Sharp RDD)

• 模糊断点回归设计 (Fuzzy RDD)

• SSCI时间:范文多篇


报名时间 2019-05-07 00:00 至 2019-08-07 14:00
培训时间 2019年8月9-11日 (三天)
培训地点 上海市培训教室 (开课前一周发送交通住宿指南)
培训费用 3600元 /3200元 (学生价, 仅限全日制在读本科生和硕士)
授课安排 上午9:00-12:00; 下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00


Stata实用计量方法


教学特色:

  • 学员来参加讲习的目的是要撰写论文(硕、博士或老师要发表学术论文,以国内较好期刊或国外之SSCI为目标),当中一个重要环节就是实证 (计量) 方法,这是讲习之重点,而Stata是执行实证方法最方便的软件,所以课程以介绍当代实用计量方法为主,Stata 操作为辅,而以发表 (C)SSCI 论文为目标。我在讲习当中,会掺差我发表于 SSCI 期刊文章之经验,让学员也能复制我成功发表的经验

  • 以多年发表 SSCI学术文章之实战功力与经验传承,特别讲求实务应用,摒除课本没有实用之内容,精简介绍学术论文 (期刊) 所需要之计量方法与概念,让学员更容易了解相关概念、掌握重点并能正确应用于个人专业与领域。除此之外,藉由丰富的发表经验,也会穿插如何选择适当题目,让学员开始迈向 SSCI 之路。


课程教材:

PPT,Stata 程序与相关资料。


课程简介:

· 前两讲内容(论 t 值与面板模型) 是一个硕、博班学生,甚至年轻老师从事应用计量之最基本、也是最重要的基础。我以多年研究经验,帮你筛选掉没有实用的部分,将你应该知道教给你,让你能够真正自己操作、应用而不会受到别人 (例如审稿人) 之挑战。

· 论文知道无他,求其 t 值而已矣!但你的 t 值对吗?此外,经济、财务与其他非常多领域有超过一大半是使用面板资料,所以了解其之估计方法 (你还在纠结于固定或随机效果吗?双向固定效果模型若不显著应该如何) 与如何操作和注意事项,让你有明确方向与做法!


· 后面四讲内容 (倍差法 DID,倾向得分匹配分析 PSM,合成控制法 SCM与断点回归设计 RDD)都是分析政策效果 (不仅局限于政府,也包括其他公司与个人之许多决策) 之因果效应 (causal effects),不管学术或是实务,这几个方法都是必备之计量分析技术。

· 首先,DID与PSM 在实务应用上是非常相关的,当你想分析某一政策 (也包括法律、制度等) 改变或执行之效果,到底适合用哪一种方式 (正常是两者之一)?DID/PSM 之使用 (与合用) 可说是最广泛的,他们都适用于有"多个”受到政策影响之治疗组,但若只有”一个”受到影响,这时候我门可考虑使用近15年政策评估最大之进展 --- SCM方法来估计政策之因果效应。除了一般的”孤伶伶”情况,我也将介绍”多个”受影响之 SCM 應用與操作。至于RDD之应用,多因为政策执行适用符合某一门槛值之上 (或之下) 所造成,是大家公认最 clean的认定政策效果之方法,你也应该要知道!


课程大纲:

I. 基础计量

a. 论t 值 (OLS/IV)

1. 外生 (OLS)与内生(IV/2SLS) 解释变量之问题 (t 值之分子问题)

2. 稳健标准误:异方差、序列相关与聚类等处理 (t 值之分母问题)

3. SSCI 时间:范文多篇


b. 面板模型 (PD, panel datamodel)

1. 介绍固定效果 (FE) 与随机效果 (RE) 模型与估计

2. 模型筛选:要用 FE 或 RE? 同方差与异方差下之检定

3. 实战一二三:这些年期刊文章的真相 (firm, industry, and yearfixed effects 与 robust or cluster at firm/industry/year level)

4. SSCI 时间:范文多篇


II. 衡量政策效果之实用计量:

a. 倍差法 (DID,difference-in-differences)

1. 政策改变时点相同之状况

2. 政策改变时点不同之状况

3. 亮点:简单检验平行趋势之操作

4. SSCI 时间:范文多篇


b. 倾向得分匹配分析 (PSM,propensity score matching)

1. 配对之概念与依据,不同配对之方法

2. 亮点:可能更好之配对新方法:EB (entropybalancing) 与 CEM (coarsened exact matching) 等

3. 亮点:与DID合用,与分位数回归合用

4. 亮点:正向/负向选择假说之验证 (对文章内容有加分作用)。

5. SSCI时间:范文多篇


c. 合成控制法(SCM, synthetic control method)

1. 特别合适衡量单一个体/地区 (治疗组) 受到政策影响之效果

2. 亮点:将其延伸到多个个体/地区(治疗组) 之情况

3. SSCI时间:范文多篇


d. 断点回归设计(RDD, regressiondiscontinuity design)

1. 明确断点回归设计 (SharpRDD)

2. 模糊断点回归设计 (FuzzyRDD)

3. SSCI时间:范文多篇


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

64513939002184 2019-06-01 07:25

现场版具体时间和地点信息怎么获得? 。 回复(1)

资料狂人 2019-06-07 11:19

您好,报名缴费后会记录您的联系方式,开课前10天会发您交通住宿指南的电子版文档~~ 评论(0)
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