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CDA数据分析就业班视频-R语言

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CDA数据分析就业班视频-R语言

统计

1数学概况

2数据类型

3向量

4空间变换

5矩阵的秩;线性变换后空间的维数

6微积分是关于两个函数之间关系的学科

7极限

8导数和微分

9求导法则

10偏导数的几何意义

11作业解答

12数据的概括性度量

13离散程度的度量

14统计量

15F分布

16估计量的求法

17假设检验

18总体比例的检验

19相关分析

20一元线性回归模型

21多元线性回归

22建立回归模式最少要做多少步

R语言

1R起源

2 1-R-lntro

3ARRAYS AND MATRLCES

4ARRAYS AND MATRLCES2

5读Excel文件

6R进阶

7R进阶2

8mapply多变量

9日期与时间的运算

10字符的替换

11数据整理

12数据整理2

13数据整理3

14RMYSQL

15数据选举

16数据分组计算

17数据框中的数据缺失处理

18分析性图表的基本原则

19二维 多维分析

20重要的基础绘图参数

21对应代码

22基本统计量

23样本均值的统计量

24置信区间的区间估计

25假设检验

26单样本T检验

27两样本T检验

28方差分析

29相关分析

30卡方检验

R数据挖掘算法

1线性回归

2模型评价-拟合优度

3模型评价-拟合优度2

4向前选择

5强影响点分析

6逻辑回归

7模型评估

8决策类模型评估

9累积提升度

10聚类分析怎么做

11如何衡量相似度

12R语言中的聚类分析

13R语言中的聚类分析2

14主成分分析-基本思想

15数学模型与几何解释

16数学模型与几何解释2

17主成分分析案例

18主成分分析案例2

19决策树基本概念和CLS算法

20ID3算法

21.C4.5算法

22决策树剪枝

23.CART算法

24随机事件和概率

25贝叶斯公式

26示例引述

27手算模型

28生成词云

29神经网络

30有监督学习规则

31手算列提

32径向基函数

33信用卡评分卡

34信用卡评分卡2

35生成信用评分模型

36做题答疑

37bagging

38支持向量机

39线性决策边界

40误差估计

41多分类SVM

42序

43混淆矩阵

44ROC曲线

45绘制曲线

46预测数据

47衍生变量

48Apriori算法对候选项集计数

49事物型数据例子

50产生频繁项集

51项集的紧凑表示

52项集的紧凑表示2


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