CDA数据分析就业班视频-R语言
1数学概况
2数据类型
3向量
4空间变换
5矩阵的秩;线性变换后空间的维数
6微积分是关于两个函数之间关系的学科
7极限
8导数和微分
9求导法则
10偏导数的几何意义
11作业解答
12数据的概括性度量
13离散程度的度量
14统计量
15F分布
16估计量的求法
17假设检验
18总体比例的检验
19相关分析
20一元线性回归模型
21多元线性回归
22建立回归模式最少要做多少步
1R起源
2 1-R-lntro
3ARRAYS AND MATRLCES
4ARRAYS AND MATRLCES2
5读Excel文件
6R进阶
7R进阶2
8mapply多变量
9日期与时间的运算
10字符的替换
11数据整理
12数据整理2
13数据整理3
14RMYSQL
15数据选举
16数据分组计算
17数据框中的数据缺失处理
18分析性图表的基本原则
19二维 多维分析
20重要的基础绘图参数
21对应代码
22基本统计量
23样本均值的统计量
24置信区间的区间估计
25假设检验
26单样本T检验
27两样本T检验
28方差分析
29相关分析
30卡方检验
1线性回归
2模型评价-拟合优度
3模型评价-拟合优度2
4向前选择
5强影响点分析
6逻辑回归
7模型评估
8决策类模型评估
9累积提升度
10聚类分析怎么做
11如何衡量相似度
12R语言中的聚类分析
13R语言中的聚类分析2
14主成分分析-基本思想
15数学模型与几何解释
16数学模型与几何解释2
17主成分分析案例
18主成分分析案例2
19决策树基本概念和CLS算法
20ID3算法
21.C4.5算法
22决策树剪枝
23.CART算法
24随机事件和概率
25贝叶斯公式
26示例引述
27手算模型
28生成词云
29神经网络
30有监督学习规则
31手算列提
32径向基函数
33信用卡评分卡
34信用卡评分卡2
35生成信用评分模型
36做题答疑
37bagging
38支持向量机
39线性决策边界
40误差估计
41多分类SVM
42序
43混淆矩阵
44ROC曲线
45绘制曲线
46预测数据
47衍生变量
48Apriori算法对候选项集计数
49事物型数据例子
50产生频繁项集
51项集的紧凑表示
52项集的紧凑表示2
内容不能少于5个字符!
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